叶片结构参数对涡流分级机分级性能的影响

为了探究叶片安装角度与叶片数量对涡流分级机分级性能的影响,对6种不同叶片结构的分级轮进行了数值模拟研究。制备了4种不同叶片结构的分级轮分别加工金属硅、碳酸钙和碳素,并得出各个物料的分割粒径、分级精度作为评价涡流分级机性能的指标。结果表明:可通过增加叶片数量与偏移叶片安装角度,达到对环形分级区内外流场的优化效果以保证物料分级的顺利进行。叶片安装角度由15°提升至60°、叶片数量由72片降至48片后,金属硅、碳酸钙和碳素切割尺寸分别由2.45 m、1.679 m和2.822 m降低至2.147 m、1.427 m和1.816 m;金属硅、碳酸钙和碳素的分级精度分别由37.44%、40.48%和40.94%变化至38.58%、40.38%和45.00%。叶片安装角度变化对分级性能影响更为显著。

分级模型下个体化护理联合小组药物处置技能训练对慢性精神分裂症患者遵医行为、精神症状和社会功能的影响

慢性精神分裂是一种严重的精神疾病,患者多表现为幻觉、妄想、思维紊乱、情绪混乱等症状[1]。临床对于本病的干预主要有药物、心理以及社会三个方面,目前除了药物干预形成了相应的规范,心理及社会支持还未获得较为有效的应对策略[2,3]。分级模型下个体化护理旨在对患者进行病情分级,然后针对性给予支持和帮助,在一定程度上能够弥补常规护理的弊端[4,5]。小组药物处置技能训练干预着重于提升患者对药物支持的应对水平,帮助其形成定期服药的习惯,从而促进精神症状的康复。本研究旨在探讨分级模型下个体化护理联合小组药物处置技能训练在精神分裂症患者中的应用效果,现报道如下。

膝骨关节炎五种中医证候程度与膝关节Kellgren-Lawrence的X线分级、磁共振Recht分级的相关性研究

目的:研究膝骨关节炎五种中医证候程度与膝关节Kellgren-Lawrence的X线分级、磁共振Recht分级的相关性。方法:选取160例膝骨关节炎不同证候患者的中医证候评分量表量化证候程度,膝关节Kellgren-Lawrence的X线分级,软骨退变的磁共振成像(magnetic resonance imaging, MRI)Recht分级并统计分析各组间的相关性。结果:将膝骨关节炎五种中医证候患者的中医证候评分量表量化证候程度与膝关节Kellgren-Lawrence的X线分级、MRI下软骨退变的Recht分级绘制散点图。五种中医证候程度与膝关节Kellgren-Lawrence的X线分级的相关性分析:肝肾亏虚型(r=0.895,P<0.01),痰瘀互结型(r=0.545,P<0.05),气血两虚型(r=0.748,P<0.01,)两者相关性具有统计学意义。五种中医证候程度与MRI下软骨退变的Recht分级的相关性分析:肝肾亏虚型(r=0.839,P<0.01),痰瘀互结型(r=0.572,P<0.01),气血两虚型(r=0.898,P<0.01)两者相关性具有统计学意义。结论:膝骨关节炎不同证候患者膝关节Kellgren-Lawrence的X线分级,软骨退变的磁共振成像(magnetic resonance imaging, MRI) Recht分级呈现不同相关程度,其中肝肾亏虚、痰瘀互结、气血两虚型患者的证候程度能反映的膝关节Kellgren-Lawrence的X线分级、MRI下软骨损伤的分级的严重程度,通过研究我们可以发现,中医的辨证分型和西医的影像学分级在某些方面存在一定的相关性,这可能意味着中医和西医在治疗膝骨关节炎方面有共同的目标和策略。

数据分级分类将成校园网安全工作重心

全国网络安全标准化技术委员会在3月15日发布《数据安全技术数据分类分级规则》(GB/T43697-2024)的国家推荐标准,计划自2024年10月1日起开始实施。标准规定了数据分类分级的原则、框架、方法和流程,给出重要数据的识别指南。标准适用于行业领域主管(监管)部门参考制定本行业本领域的数据分类分级标准规范,也适用于各地区、各部门开展数据分类分级工作,同时为数据处理者进行数据分类分级提供参考,但不适用于涉及国家秘密的数据和军事数据。

少儿英语读物分级阅读研究

21世纪是全民阅读的时代,阅读素养是少年儿童学习能力、个人素养和终身发展的重要基础。目前,少儿英语读物种类繁多,教师、家长和学生在选择读本时常常无所适从。本文拟通过对少儿英语读物的分级阅读研究,提供一些阅读建议。美国中小学阅读分级体系美国普遍使用的阅读分级体系主要有四种,分别是:年级分级体系、指导性阅读分级体系、发展阅读评估分级体系和蓝思分级阅读测评体系。

高校科学开展数据分类分级策略

数据分类分级是开展数据安全建设的基础,也是促进数据充分利用、有序流动和安全共享的重要前提。2021年,教育部等七部门发布的《关于加强教育系统数据安全工作的通知》中明确指出:“建立数据分类分级制度。教育行政部门和学校应全面梳理本单位的数据,形成数据资源目录,准确掌握数据基本情况,做到底数清、情况明。按照数据在教育发展中的重要程度,以及一旦遭到篡改、破坏、泄露或者非法获取、非法利用造成的危害性程度确定数据等级,对教育数据实行分类分级保护。”

基于颜色特征的番茄分级检测系统探析

针对我国番茄商品人工分级效率低、标准不统一和附加值低等问题,本文以番茄的颜色特征为研究对象,提出一种基于改进YOL0 v5s的番茄个体识别方法,应用到番茄分级检测系统中。技术路线为:从网络上随机采集1500个番茄模型构成番茄分级检测数据集,使用迁移学习思想预训练YOLO v5s模型,使其能够检测番茄颜色,实现品质分级目标,提高分级效率。

巴旦木分级破壳机设计与试验

为解决巴旦木破壳机械生产效率低、破壳率低和核仁损伤量大等问题,通过研究坚果破壳原理,选用适宜机械加工的大巴旦木(‘莎车3号’)为研究对象,设计了巴旦木分级破壳机,同时进行巴旦木尺寸、破壳力加载方向及加载速度、巴旦木含水率的物料特性分析。结果表明:破壳机破壳辊间隙和含水率对巴旦木破壳力和变形量影响显著。使用试验法优化了巴旦木分级破壳机构工作参数,当两轧辊间距离调整为Ⅰ级14 mm、Ⅱ级13 mm和Ⅲ级12 mm,含水率控制在9.8%~10.5%范围内,转速为1 000 r·min^(-1)时,测得平均破壳率为95.57%,平均破损率为3.37%,满足实际生产需求。

南京市以信息化平台 助力工贸企业风险分类分级

安全生产风险分类分级监管对于确保企业稳定运营和员工生命安全至关重要,通过精确分类和风险分级,监管部门能更有针对性地制定预防措施,降低事故发生概率,从而保障企业的可持续发展。目前,南京市治金等工贸企业在安全生产风险监管方面已经取得了一定的成效,但在实际过程中,仍然面临诸多挑战和难点。

急性胃肠道损伤分级联合序贯器官衰竭评分对脓毒症患者28天预后有评估价值

目的:探讨急性胃肠损伤(AGI)分级联合序贯器官衰竭评分(SOFA)对脓毒症患者28 d预后的预测价值。方法:以192例脓毒症患者为研究对象,根据患者28 d是否存活分为存活组和死亡组,比较2组的临床特征。入院1周内每日记录AGI分级,并分析不同AGI分级患者的临床特征。分别绘制AGI分级、SOFA评分、急性生理学及慢性健康状况(APACHEⅡ)评分以及AGI分级联合SOFA评分对患者28 d预后的受试者工作特征(ROC)曲线,计算相应的曲线下面积(AUC),并进行比较。结果:192例脓毒症患者28 d死亡率为38.0%(73/192),AGI的发生率为89.1%(171/192),其中1级患者69例,2级72例,3级26例,4级4例。AGI分级越高,患者危重症评分、28 d死亡率越高(P均<0.01)。多元回归分析显示,年龄、乳酸、机械通气(MV)、AGI分级以及APACHEⅡ评分是脓毒症患者28 d死亡的独立危险因素(P均<0.05)。ROC曲线分析提示,AGI分级、SOFA评分对患者28 d死亡的预测能力均低于APACHEⅡ评分,但两者相结合的预测能力与APACHEⅡ评分相当(P>0.01)。结论:脓毒症患者AGI发生率高,AGI分级联合SOFA评分对脓毒症患者28 d预后有预测价值。

基于演化博弈的我国分级诊疗策略分析

目的在分级诊疗制度中涉及政府、医院和患者之间的利益关系,探讨三方动态博弈策略,有利于完善分级诊疗的理论范式和政策逻辑。方法构建政府、医院和患者三方模型,分析其策略选择及演化路径,求解三方演化博弈的稳定策略,探究如何进行利益平衡和合作以实现三方共赢。另外,利用Matlab R2018b对模型进行仿真,进一步分析三方主体的演化路径以及不同策略选择对分级诊疗制度推广的影响。结果政府、医院和患者3个主体的决策行为之间相互影响,最终将演化至点(1,1,1)的理想稳定状态。增大政府补贴会加速医院和患者的初始参与概率值收敛至1,但过多的补贴会使政府逐渐背离鼓励分级诊疗的策略。结论政府应在成本范围内加大对医院优质医疗资源下沉的专家补贴力度,并加强政府监管。大型医院和基层医疗卫生机构重要的是实现医生资源的自由流动和合理分布。患者还需转变固有的就医观念,才能最终实现有序就医。

紫癜性肾炎患儿纤维蛋白原与国际小儿肾脏病研究组病理分级及肾单位微观病变的关系研究

背景 临床中紫癜性肾炎(HSPN)患儿多存在纤维蛋白原(FIB)升高现象,但FIB与肾脏病变相关性的研究较少。目的 探讨HSPN患儿FIB与国际小儿肾脏病研究组(ISKDC)病理分级及肾单位部分微观病理变化的相关性,明确FIB能否评估HSPN患儿肾损伤轻重。方法 收集2017年12月—2022年12月在河南中医药大学第一附属医院儿科医院肾病病区住院同时行肾活检的HSPN患儿922例,汇总其做肾活检期间的临床信息、FIB及肾脏病理信息,并依据FIB水平将患儿分为A组(偏低)<2.38 g/L、B组(标准)2.38~4.98 g/L、C组(偏高)>4.98 g/L。采用Spearman秩相关分析探究FIB与ISKDC病理分级、肾小球系膜增生比例、新月体增生比例及肾小球急慢性病变情况的相关性;再通过受试者工作特征(ROC)曲线分析FIB对肾单位微观病理变化的预测情况。结果 922例已做肾活检的HSPN患儿中,FIB为(3.48±1.01)g/L。A组113例,FIB偏低率占12.26%;B组734例,FIB标准率占79.61%;C组75例,FIB偏高率占8.13%。ISKDC病理分级中Ⅱa型173例(18.76%)、Ⅱb型29例(3.15%)、Ⅲa型466例(50.54%)、Ⅲb型232例(25.16%)、Ⅳ型及以上22例(2.39%)(其中Ⅳa型2例,Ⅳb型18例,Ⅴ型2例)。Spearman秩相关分析结果显示,HSPN患儿FIB及FIB分组与肾脏病理ISKDC分级(r_(s)=0.146,P<0.001;r_(s)=0.129,P<0.001)呈正相关性。922例HSPN患儿中有911例(98.80%)存在系膜细胞增生,655例(71.04%)存在新月体增生。Spearman秩相关分析结果显示,FIB、FIB分组均与系膜细胞增生率呈弱正相关性(r_(s)=0.092,P=0.005;r_(s)=0.096,P=0.003),与新月体增生率呈正相关性(r_(s)=0.132,P<0.001;r_(s)=0.830,P=0.012)。922例HSPN患儿中肾小球急性病变763例(82.75%)、急慢性病变97例(10.52%)、慢性病变62例(6.73%)。HSPN患儿FIB与肾小球病变的急慢性情况呈正相关(r_(s)=0.145,P<0.001)。同时,HSPN患儿部分肾活检指标FIB比较,差异有统计学意义(P<0.05)。ROC曲线显示,FIB对肾小球硬化的灵敏度最高(灵敏度=0.900,特异度=0.303),FIB最佳截断值为2.835 mg/L;FIB对小管间质纤维化正向预测的ROC曲线下面积(AUC)=0.623,对小管细胞颗粒变性反向预测的AUC=0.641。结论 FIB可作为一项反映HSPN患儿肾脏病理变化轻重的实验室检查指标,能反映肾脏病理分级的轻重,与肾小球硬化、球囊粘连等肾单位微观指标关系密切,可协助临床诊断和治疗。

分级诊疗体系医生协作共生效应测评问卷研制及维度内在关系研究

目的研制分级诊疗体系医生协作共生效应测评问卷,剖析并验证医生协作共生效应的结构维度及其内在逻辑关系。方法采用文献资料及专题小组讨论法阐释分级诊疗体系医生协作共生效应的概念内涵及构成要素,研制其测评问卷。采用多阶段抽样对1959名医生进行现场问卷调查。结果医生协作共生效应测评问卷包括协作认知、协作信任、协作意愿、协作行为4个维度,共10个条目。问卷总体及4个维度的Cronbach’sα系数均大于0.7。探索性因子分析提取4个公因子,方差累计贡献率为86.7%;验证性因子分析结果显示,医生协作共生效应测评问卷4个维度的组成信度均大于0.7,平均方差萃取量均大于0.5。协作认知通过协作信任与协作意愿的链式中介作用影响协作行为。结论研制的医生协作共生效应测评问卷信效度较好,其各维度契合了“知”“情”“意”“行”相互影响的结构关系,可作为分级诊疗体系不同医疗机构间医生协作共生效应及程度评价的参考工具。

基于康复治疗项目分级管理的临床康复一体化方案实践探索

目的探讨基于康复治疗项目分级管理的临床康复一体化方案在三级甲等综合医院中的实施效果,并分析其应用价值。方法首先根据临床康复需求制定方案具体细节,并形成实施方案,然后据此开展为期1年的临床康复一体化工作,最后选取科室运营指标、患者满意度等指标对方案实施前后的效果进行对比分析。结果按照技术难易程度和医疗风险大小将康复项目分为4级,并对其内涵和管理要求作出明细限定。具体实施方案包括组织架构、培训考核、授权管理和质量控制4部分。2022年起先后在医院8个临床科室开展,整体提升了临床科室发展早期康复的意愿。结论方案设计合理、实践性强,可以提高临床科室运营效率和改善患者预后。

数据分类分级确权对数据要素价值实现的影响

数据确权是释放数据要素价值的基础,同时也是数据要素市场正常运行和不断发展的关键支撑。研究梳理了数据确权相关概念以及如何建立产权体系以实现数据确权的路径。在此基础上,本研究明晰了数据分类分级确权的具体方式,并基于价值链分析其对数据价值实现中各个环节的影响。研究结果表明,在数据采集环节数据分类分级确权制度能够激励数据供给,提高数据质量,同时激发市场活力;在数据组织环节,它细分了技术工作,保护隐私数据,并挖掘潜在价值;在数据流通环节,它能调节负外部性、降低交易成本、优化资源配置;最后,在数据利用环节,它在数据合规监管和数据价值再开发方面发挥了关键作用。

磁共振表观扩散系数鉴别诊断移行带高危前列腺癌及与病理分级分组的相关性

目的探讨磁共振扩散加权成像(diffusion-weighted imaging,DWI)的表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)值和相对ADC值对移行带高危前列腺癌(high-risk prostate cancer,hPCa)的鉴别诊断价值及与国际泌尿病理学会(International Society of Urological Pathology,ISUP)前列腺癌分级分组(grading group,GG)的相关性。材料与方法回顾性分析经病理证实的40例移行带前列腺癌患者的双参数MRI资料,分别测量移行带癌灶和基质型增生结节的平均ADC(mean ADC,ADC_(mean))值和最小ADC(minimum ADC,ADC_(min))值,并计算移行带癌灶与基质型增生结节ADC比值的相对ADC_(mean)(relative ADC_(mean),rADC_(mean))值和相对ADC_(min)(relative ADC_(min),rADC_(min))值。比较hPCa组与低危前列腺癌(low-risk prostate cancer,lPCa)组之间ADC_(mean)、ADC_(min)、rADC_(mean)和rADC_(min)值的差异。绘制受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线评估ADC各参数对移行带hPCa的诊断效能,并根据约登指数确定最佳截断值。采用DeLong检验比较ROC曲线下面积(area under the curve,AUC)的差异。Spearman相关分析ADC各参数与ISUP GG之间的相关性。结果hPCa组的ADC_(mean)、ADC_(min)、rADC_(mean)和rADC_(min)值均低于lPCa组(P均<0.05)。ADC_(mean)、ADC_(min)、rADC_(mean)和rADC_(min)鉴别诊断移行带hPCa的AUC分别为0.775[95%置信区间(confidence interval,CI):0.615~0.892]、0.879(95%CI:0.736~0.960)、0.751(95%CI:0.589~0.874)和0.914(95%CI:0.782~0.979),rADC_(min)的AUC最大。rADC_(min)与ADC_(mean)和rADC_(mean)的AUC差异均有统计学意义(P均<0.05),但与ADC_(min)的AUC差异无统计学意义(P>0.05)。当rADC_(min)最佳截断值取0.664×10^(-3)mm^(2)/s,约登指数最大(0.783),诊断移行带hPCa的敏感度和特异度分别为100.00%、78.26%。ADC_(mean)、ADC_(min)、rADC_(mean)和rADC_(min)值与ISUP GG均呈负相关[r=-0.486(95%CI:-0.755~-0.151)、-0.613(95%CI:-0.769~-0.365)、-0.553(95%CI:-0.745~-0.260)、-0.678(95%CI:-0.810~-0.474),P均≤0.001]。结论rADC_(min)鉴别诊断移行带hPCa的效能高,并且能够无创预测移行带PCa的ISUP GG,有助于为患者的个性化治疗决策提供支持。

基于改进ConvNeXt模型的黄羽鸡表皮层黑色素智能分级方法

为解决活体黄羽鸡表皮层黑色素分级方法成本高、效率低下、分级环境易受环境光干扰等问题,该研究探索一种基于ConvNeXt模型的黄羽鸡表皮层黑色素智能分级方法ConvNeXt-WPCA,用于实现活体黄羽鸡表皮层黑色素智能分级。ConvNeXt-WPCA模型通过以下3点改进提高模型对黄羽鸡黑色素的识别效果:1)针对黄羽鸡黑色素图像RGB三通道内黑色素信息分布不均衡问题,改变输入图片通道权重来增强模型对黑色素特征的提取能力;2)使用部分卷积代替深度可分离卷积,减少模型计算量和内存访问次数提高对计算资源的利用率;3)引入坐标注意力机制,引导模型关注黄羽鸡胸腹部及肛门附近皮肤提升模型精度。同时,该研究还设计一种双光源图像获取装置,分别在自然光和偏振光条件下拍摄黄羽鸡样本,以减小分级结果受环境光干扰的影响,并探索偏振光在黑色素分级任务中的应用潜力。结果表明ConvNeXt-WPCA模型相较标准ConvNeXt模型,针对自然光下黄羽鸡黑色素图像数据集分级准确率提升9.68个百分点,最终达到89.03%的识别准确率,针对偏振光下黄羽鸡黑色素图像数据集分级准确率提升15.26个百分点,最终达到98.87%的识别准确率。该研究证实基于偏振光条件获取的黄羽鸡表皮层黑色素图像分级效果优于自然光条件,提出的ConvNeXt-WPCA黄羽鸡表皮层黑色素分级方法识别准确率高,同时模型参数量及浮点计算量均有降低,为黄羽鸡表皮层黑色素智能分级实际应用提供了理论基础及技术支持。

美国麻醉医师协会分级在局部麻醉经皮肾镜碎石取石术的上尿路结石患者中的应用评价

目的分析美国麻醉医师协会(ASA)分级在行局部麻醉经皮肾镜碎石取石术(PCNL)的上尿路结石患者中的应用价值。方法将80例行局部麻醉PCNL的上尿路结石患者根据ASA分级分为高危组(ASA分级Ⅲ~Ⅳ级)36例和低危组(ASA分级Ⅰ~Ⅱ级)44例,比较2组围术期指标(手术时间、术中出血量、住院时间)、结石清除率、炎性因子[C反应蛋白(CRP)、白细胞介素-6(IL-6)、肿瘤坏死因子-α(TNF-α)]、疼痛视觉模拟评分法(VAS)评分及并发症发生率。结果低危组住院时间短于高危组,差异有统计学意义(P<0.05);低危组结石清除率为93.18%,高于高危组的75.00%,差异有统计学意义(P<0.05)。术前,高危组血清CRP、IL-6、TNF-α水平高于低危组,差异有统计学意义(P<0.05);术后1 d,高危组术后血清CRP、IL-6、TNF-α水平高于低危组,差异有统计学意义(P<0.05)。术后1、3、5 d时,高危组和低危组VAS评分均降低,且低危组VAS评分低于高危组,差异有统计学意义(P<0.05)。低危组并发症发生率为4.54%,低于高危组的19.44%,差异有统计学意义(P<0.05)。结论局部麻醉PCNL治疗ASA分级Ⅰ~Ⅱ级的上尿路结石患者的炎症反应、疼痛程度较ASA分级Ⅲ~Ⅳ级患者轻,且并发症发生率低。

草莓悬挂输送无损分级系统的设计与试验

为解决目前鲜食草莓人工分级效率低,自动化分级易损伤的问题,设计一套草莓悬挂输送无损分级系统。在要求草莓留梗采摘的基础上,设计果梗夹持机构;根据分级功能需求,设计转移上料机构、双链循环输送机构、缓存下料机构,以实现草莓的无损输送。再配合内、外观品质检测模块,即可实现草莓品质分级。以直径30~50 mm,质量20~50 g的草莓为研究对象,根据内、外品质检测结果,将其划分为7个等级,并分别下料包装。草莓外部品质检测采用机器视觉,提取草莓大小、颜色、形状等外观信息;内部品质检测采用近红外光谱,检测可溶性固形物含量;根据分级结果,将其分别输送至对应下料机构进行下料包装。研究为草莓类柔嫩果皮果实的无损分级装备开发提供新的解决方案。

基于机器视觉与光谱融合的柑橘品质无损检测分级系统设计与试验

针对柑橘果径、着色率和内部糖度3项关键品质指标,基于双锥滚子式果杯传输线设计了一套柑橘综合品质无损检测分级系统,该系统主要包括喂料部分、机器视觉检测模块、近红外光谱检测模块和分级执行部分.机器视觉检测模块采用单相机拍摄不断翻滚的柑橘视频来获取大量不同姿态的柑橘图像,并进行轮廓提取,以单个柑橘所有帧图像的最小外接圆直径的平均值计算果径,以每一帧图像得到的其二维黄色占比的平均值作为全表面着色率.在近红外光谱检测模块中设计了透射式光路,采集柑橘透射率光谱,并按在线检测时柑橘出现的两种高频姿态建立了混合姿态糖度检测模型,对比不同预处理方法下的建模结果,选取应用效果较优的多元散射校正(MSC)后建立的偏最小二乘法(PLS)模型.在线试验结果表明:果径检测的最大绝对误差为-1.42 mm,着色率检测的最大绝对误差为0.048,糖度检测结果的相关系数为0.817,均方根误差为0.658%.内外品质的联合检测分级按判别树决策方法确定了3种品质的联合分级方式,在分选速度为5个/s时,综合分级的平均准确率可达到91.16%,该检测分级系统整体结构简单,对于类球形水果具有较强的适用性,在产业化应用上有很大的潜力.