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基于IMM-UKF方法的主动段目标分级与关机识别
被引量:
1
1
作者
赵砚
张寅生
+1 位作者
张倩
易东云
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2010年第10期2181-2185,共5页
主动段目标的分级与关机识别对于系统把握目标模型切换并部署后续跟踪具有重要意义。建立了主动段目标的分级和关机所涉及的两级主动段模型和中段模型;引入了交互式多模型框架以应对不确定模式下的跟踪问题,引入了无迹卡尔曼滤波以解决...
主动段目标的分级与关机识别对于系统把握目标模型切换并部署后续跟踪具有重要意义。建立了主动段目标的分级和关机所涉及的两级主动段模型和中段模型;引入了交互式多模型框架以应对不确定模式下的跟踪问题,引入了无迹卡尔曼滤波以解决非线性估计问题。在天基观测条件下进行了仿真实验,结果表明,利用模型概率和总体估计误差的异常变化,可有效识别主动段目标的分级和关机。
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关键词
主动段
分级与关机
加速度与速度之比
交互式多模模型
无迹卡尔曼滤波
天基观测
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职称材料
题名
基于IMM-UKF方法的主动段目标分级与关机识别
被引量:
1
1
作者
赵砚
张寅生
张倩
易东云
机构
国防科学技术大学理学院
北京跟踪与通信技术研究所
北京航天指挥控制中心
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2010年第10期2181-2185,共5页
基金
国家自然科学基金(60974124)资助课题
文摘
主动段目标的分级与关机识别对于系统把握目标模型切换并部署后续跟踪具有重要意义。建立了主动段目标的分级和关机所涉及的两级主动段模型和中段模型;引入了交互式多模型框架以应对不确定模式下的跟踪问题,引入了无迹卡尔曼滤波以解决非线性估计问题。在天基观测条件下进行了仿真实验,结果表明,利用模型概率和总体估计误差的异常变化,可有效识别主动段目标的分级和关机。
关键词
主动段
分级与关机
加速度与速度之比
交互式多模模型
无迹卡尔曼滤波
天基观测
Keywords
boost phase
staging and burnout
acceleration-to-speed ratio(ASR)
interacting multiple model(IMM)
unscented Kalman filter(UKF)
space-based observations
分类号
V412.41 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于IMM-UKF方法的主动段目标分级与关机识别
赵砚
张寅生
张倩
易东云
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2010
1
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职称材料
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参考文献
引证文献
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