基于跳跃-扩散利率模型的浮动利率抵押贷款支持证券定价研究

已有文献在研究抵押贷款支持证券的定价时,所假设的利率随机过程大多是连续的,没有考虑到利率受人为或突发事件的干扰而产生跳跃不连续的情形。本文利用跳跃-扩散模型模拟利率随机过程,结合我国借款人行为特点建立提前偿还比例危险模型,运用Monte Carlo模拟方法,研究了浮动利率抵押贷款支持证券的定价,讨论了利率模型各参数的变化对定价的影响。经模拟发现:利率跳跃的频率、跳跃幅度的波动越大,证券价格越大,而利率跳跃幅度的均值越大,证券价格却越小。

抵押支持证券定价问题研究

本文将MBS的定价方法归纳为三类:一是随机过程,二是提前偿还模型,三是非参数模型。文中概述了三类方法的前提假设、模型特点、基本算法和典型应用,并通过比较,总结得出每种方法相对于其他方法的优点、缺点及自身的适用范围。

考虑违约风险的固定利率抵押贷款支持证券三因素定价模型

对Kariya等的模型进行了扩展,把抵押贷款市场利率、短期无风险利率和房屋价格视为3个风险来源,考虑了贷款市场利率下降引起的提前偿还风险、房屋价格上升引起的提前偿还风险和房屋价格下降引起的违约风险,建立了固定利率抵押贷款支持证券的三因素定价模型.该模型对我国住房抵押贷款证券化具有一定的参考作用.

住房抵押支持证券(MBS)定价的蒙特卡罗方法研究:文献综述

对住房抵押支持证券(MBS)的定价方法有许多种,对住房抵押贷款定价的研究,基本上是从利率模型和提前偿还模型出发,再通过贴现等方法来得出价格。我国MBS市场刚刚建立,国内相关研究与理论成果并不是很成熟,文章对相关研究成果作大致的介绍,结合国内外的研究现状从跳跃扩散利率模型和提前偿还模型两个方向展开评述。

我国住房抵押贷款资产证券化展望

住房抵押贷款支持证券(MBS)是创新型的房地产衍生金融产品,能有效化解房地产市场的金融风险和扩大房地产融资渠道。分析了我国第一只住房抵押贷款支持证券“建元”的发行情况,介绍了国外分级偿还抵押支持证券的发展和主要类型,并对我国今后开展住房抵押贷款资产证券化进行了展望。

住房抵押贷款证券化的证券品种设计研究

住房抵押贷款支持证券是创新型的房地产衍生金融产品,它能有效化解房地产市场的金融风险和扩大房地产融资渠道。从我国第一只住房抵押贷款支持证券“建元”的发行情况来看,国内机构投资者对资产支持证券的定价能力还有待于加强。对于住房抵押贷款支持证券,必须重点关注其“利率风险”和“提前还款风险”。在证券化产品的设计上,如果采用持续还本差级证券,则必须构建合理的提前还款模型和违约模型,确保模型能够比较准确地拟合历史的提前还款率和违约率,同时还必须具备一定的预测能力。