Windows环境软件分级再生策略研究

为降低软件系统再生成本,提高再生效益,文中在预测软件系统老化趋势的基础上,利用细粒度再生时间短和粗粒度再生效果好的特点,提出一种双粒度分级再生策略。该策略包括系统级再生和服务级再生。首先,以Windows环境下的综合信息管理系统为背景,搭建Apache Web服务器老化数据采集平台,通过修改服务器参数实现加速老化实验并采集系统老化数据;然后,将时域卷积神经网络模型(TCN)应用于老化趋势预测,对采集的老化数据进行特征提取并建模,得到该方法的预测精度高于循环神经网络;最后,提出一种再生决策函数评估平均再生成本的变化,依据再生成本的变化产生再生请求,实施分级再生。结果表明,双粒度分级再生策略平均再生成本降低7.6%,系统运行时间延长22.7%。与单纯的系统级再生策略相比,该策略能够降低平均再生成本,提高操作系统可靠性。

分级再生式转轮除湿空调系统的性能分析

提出了分级再生式转轮除湿和蒸发冷却相结合的空调系统,依据除湿和再生过程的质量守恒和能量守恒方程,结合边界条件和初始条件建立除湿转轮和空调系统的数学模型,对比分析了分级再生空调系统的性能。研究结果表明:采用分级再生的转轮可达到与一般再生转轮相同的除湿效果。与一般再生的空调系统相比,分级再生式空调系统的再生能耗降低了约50%,热力性能系数提高了约90%。

乙醇再生微晶纤维素的分级及其结构表征

在微晶纤维素(MCC)的Na OH/尿素溶液中加入不同质量的无水乙醇进行分级沉降,得到分级再生微晶纤维素。通过黏度法测定了再生微晶纤维素的聚合度,采用FTIR、XRD、XPS、TG和SEM对再生微晶纤维素的结构、结晶度、热稳定性和形貌进行了表征。结果表明,随着分级次数的增加,再生微晶纤维素的聚合度逐渐降低,3次分级后微晶纤维素的聚合度由MCC的203降至77;微晶纤维素形貌由表面光滑的棒状纤维结构变为粗糙多孔的结构;再生微晶纤维素的晶型由MCC的Ⅰ型转变为Ⅱ型,3次分级后微晶纤维素的结晶度由MCC的65.58%降至32.05%。分级再生微晶纤维素的自由羟基增加,参与成键的羟基减少;再生微晶纤维素的热稳定性随着分级次数的增加而降低,3次分级后初始分解温度由MCC的310℃降至257℃。

太阳能空气预处理分级溶液集热再生系统特性

为了提高太阳能溶液集热再生器的效率,该文提出太阳能空气预处理分级溶液集热再生方法。通过定义蒸发率的品质系数和有效溶液比将一、二级太阳能集热再生模型和预除湿模型进行联接,建立系统数学模型。模拟结果表明,溶液预除湿的热交换效率为0.69时,有效蓄能密度SCe达到最大;室外空气相对湿度和太阳辐射强度存在一个临界值,用于判断该溶液再生方法和直接溶液集热再生的优劣。研究结果显示室外相对湿度越大,太阳辐射强度越弱,分级集热再生的方法越能体现其优势。