基于计算机视觉的图像采集对水果分级准确率的影响

介绍了基于计算机视觉技术的水果分级装置和摄像系统现状与仿球形水果图像采集过程;指出了目前分级过程中水果表面信息漏采的现象;根据视场内水果、相机镜头及水果图像三者的关系和水果的直线运动与翻滚运动特性,分析了影响分级机分级准确率的水果图像拖尾和水果翻滚误差及其原因,并给出了图像拖尾和翻滚累计误差的计算公式;提出了解决因水果图像拖尾影响分级准确率的方案和水果翻滚运动跟踪的变周期图像采集系统。

PDCA循环在提高住院患者护理分级准确率中的应用

目的:应用PDCA循环查找临床护理分级工作中存在的问题,查找原因,采取相应措施,提高住院患者护理分级的准确率。方法:2016年6月至11月应用PDCA的思路,多部门配合,强化培训效果,增强医护合作,职能科室加强监管力度,持续改进护理分级工作。比较PDCA运用前(2016年6、7月调查)和运用后(2016年10、11月调查)护理分级执行准确率和医护人员对护理分级相关知识的掌握情况。结果:PDCA运用后,护理级别评估准确率由77.37%提高到98.45%;医生护士对于护理分级相关知识的掌握情况明显提高,医生由59.77%增长至95.70%,护士由69.73%增长至96.38%,医护人员知晓率比较,在PDCA前后差异有统计学意义(P<0.05)。结论:应用PDCA循环可显著提高住院患者护理分级准确率,能持续改进临床护理质量。

产科医护联合查房的实践及体会

目的:探讨管床医生与管床护士联合查房对护理分级,优质护理服务满意度的影响。方法选择我科90例住院患者采用传统的医护分开查房模式进行查房(对照组),另90例住院患者采用医护联合查房的模式进行查房(观察组),对比相关指标。结果观察组各项指标均优于对照组,<0.05。结论医护联合查房模式可提高护理分级准确率及优质护理服务满意度。

2008年汛期国家精细化温度指导预报在河南区域的检验

要：对国家气象中心2008年6—8月下发的精细化温度指导预报在河南区域的绝对平均误差和分级预报准确率进行了分析，结果发现：总体上24—96h预报效果好于120-168h；各月最低温度的预报效果均好于最高温度；7、8月份最高、最低温度预报效果好于6月；平原的预报效果好于山区。与河南省气象台温度指导预报结果对比发现：最高气温预报评分普遍比省台低6-13分。最低气温预报评分6月份的0—24h和24-48h比省台低2—3分，48—72h比省台高2分以上；7月份预报评分均比省台高6分以上；8月份预报评分比省台低6分以上。