金融数据的二元治理困境及融合路径

为达到数据利用与安全的价值平衡,以分级分类保护制度为核心的金融数据治理模式应运而生。当前,金融数据处于法律管控与行业自治二元分治的状态,缺乏必要的协调配合,在实践中暴露出一系列问题,致使金融数据分级分类治理工作落地艰难。金融数据治理责任制度的补充以及数据利用与安全的价值平衡,要求自治与法治有机融合,以形成数据规制合力。从行业自治与法律管控分而治之到二元融合,需要推进行业自治规则与法律规范的分工合作以及国家、社会、行业等多元主体的沟通协作。规范融合与主体协同是重构金融数据治理路径的两大支柱,既要推进金融数据治理责任框架的建构,也要保障金融数据自治规则的灵活弹性。

大数据赋能法律监督路径之基层探索

大数据赋能法律监督,不仅是新时代检察工作的发展方向,也是党中央对检察工作提出的新要求新期待。近年来,徐州市云龙区人民检察院秉承“数字赋能监督,监督促进治理”监督理念,依托微信小程序研发“云龙微检察”“检爱e站”“社区矫正”“云检智链”等平台,推动大数据融入四大检察履职全过程,大大提升了检察监督质效和社会治理成效。在大数据检察战略推进过程中,仍面临着数据信息资源不够全面、智能化程度不高、数据共享与信息保密之间如何平衡、数字结果与检察业务如何融合等现实困境,因此,如何通过大数据赋能构筑开放式、融合式的监督体系,实现个案办理到类案监督再到社会治理的闭环效应,真正实现双赢多赢共赢的效果是检察机关面临的时代课题。

面向民法典的涉密人员个人信息特殊保护研究

民法典确立的个人信息保护模式难以因应涉密人员个人信息保护需求。涉密人员个人信息具有人格权、财产权、国家安全和利益的"三元复合"法益,应当将普通个人信息的"可识别性"转化为涉密人员个人信息的"可识别性+关联性"。未来宜推动保密法介入涉密人员个人信息的保护,在核心涉密人员、重要涉密人员、一般涉密人员分类基础上,进一步区分涉密人员个人情报、涉密人员高度敏感信息、涉密人员一般敏感信息、涉密人员普通信息,建立涉密人员个人信息的分级分类保护和信息脱敏处理机制,并完善泄露涉密人员个人信息的行政责任。