选铜尾矿水力分级分选提纯试验研究

选铜尾矿仍会残留部分铜矿物,分级分选可以提高资源利用率,减少环境风险。试验采用水力旋流器及流化床分选机,再次回收和富集选铜尾矿中的铜矿物。试验结果显示,两种设备均可以有效富集选铜尾矿中的铜矿物,水力旋流器的分级效果更优,而流化床分选机可以获得更低的底流产率、更低的溢流铜品位和更高的底流铜品位,其对铜矿物的分选效果更优。

基于差速分离原理的杏鲍菇分级分选机械系统设计

目的:有效解决杏鲍菇产业人工分选效率低、品质波动及人工成本增加等问题。方法:设计一套基于差速分离原理的杏鲍菇分级分选装置机械系统,对杏鲍菇差速分离原理进行介绍并建模。结果:搭建测试样机,完成原理验证测试试验,特菇分离成功率为99.5%,其他规格菇均为100%。结论:试验装置可达到良好的差速分离效果。

分级分选一体化旋流器的研制与应用

针对分级旋流器和水介质旋流器存在的溢流跑粗、入料浓度低的问题,研制了一种可实现分级分选一体化的旋流器。通过禾草沟二号煤矿选煤厂、禾草沟煤业有限公司选煤厂工业性试验结果表明,分级分选一体化旋流器能够提高2个选煤厂的煤泥分级精度,强化粗煤泥分选作用。

机器视觉技术在农产品分级分选中的应用

机器视觉技术在农业自动化领域中的应用得到了广泛研究。为此,针对机器视觉技术在农产品分级分选自动化方面的研究情况进行了综述;同时,介绍了目前比较成熟的分级分选设备,并提出了机器视觉技术在农产品分级分选应用中存在的问题及发展方向。

粗煤泥水力分级分选一体化设备分选性能的试验研究

为研究粗煤泥水力分级分选一体化设备的分选性能,制定了系统设备的试验方法步骤,并对试验原煤样进行筛分实验分析,判断原煤样的粒级分布及分选性能。根据试验运行参数和试验步骤,对煤泥浓缩旋流器、TBS分选机溢流和底流进行取样并做筛分试验分析。得出该试验设备通过上升水流的作用可实现不同粒级煤泥的分级分选结论。

一种粗煤泥分级分选设备的研制

针对粗煤泥分级分选的工艺要求,研制出MJXJ型粗煤泥分级分选设备,并分析了MJXJ型粗煤泥分级分选机的工作原理。阐述了分选机的工艺系统,它是由入料系统和上升水流供给系统组成的。文中对设备机械结构进行了设计,内容包括水力分级旋流器装置、上升水流分选装置和控制系统装置。借助PIV(三维粒子成像测速系统)技术对上升流流场进行了测试和分析,指出此项技术对实践应用和优化结构设计具有现实指导意义。与同类型粗煤泥分选设备相比,可降低建设投资和运行成本20%,节省厂房体积30%～50%。

微细粒镜赤铁矿粗细分级分选试验研究

针对袁家村铁矿弱磁尾矿浓缩存在的问题,通过试验研究,确定了粗细分级分选的选矿工艺,实现了不加药,改善了选别条件,对我国微细粒级难选铁矿石的开发利用起到了引领和示范作用。

废铝分级分选机工艺参数优化

根据筛分原理设计一款废铝分级分选机,采用离散化软件EDEM进行仿真分析,并实验验证滚筒筛转速和圆孔筛倾角对废铝分级率和分级时间的影响,确定最佳工艺参数。结果表明:滚筒筛转速为25 r/min、圆孔筛倾角为6°时,废铝的分级率可达96.7%,分级时间最短为48 s。

分级分选技术在我国高岭土提纯中的应用现状及分析

综述了我国高岭土提纯过程中分级设备、分级工艺以及分选体系中磁选技术研究现状,分析了细粒级精确分级技术的实施以及干式高梯度磁选设备研发的必要性,同时提出粗磨—一次分级—细磨—精确分级—锥形磁介质干式高梯度磁选的新型分级分选工艺可用于高岭土高效提纯试验。

分级分选回收尾矿中低品位锡石的研究

为了解决车河选矿厂尾矿中有用金属回收率低的问题 ,重新研究分析了该尾矿的矿石性质特点 ,总结了多年来尾砂选别的成功经验 ,确认分级分选工艺是该尾矿的有效选别工艺 ,可以提高锡回收率 3 %以上 ,建议应用。

车用动力电池回收分级分选一致性问题的研究

新能源汽车的主要动力源锂电池一直倍受关注,而对于退役动力电池的阶梯利用,已成为行业发展的关键,文章总结了我国车用动力电池发展的趋势、动力电池的回收利用与技术现状,具体分析了电池回收中分级筛选中的难点,最后对我国动力电池梯次利用的发展做了总结与展望,指出动力电池的筛选技术是动力电池在梯次利用中的关键。

滚动式红枣分级分选机的研究

基于机器视觉的红枣自动分级设备可以综合检测红枣的大小、形状、着色率、缺陷等外观品质,具有自动、全面、无损检测等优点,在红枣产后标准化分级中有广泛的前景。针对我国分散化经营的红枣生产现状,在利用国内外研究成果的基础上,对滚动式红枣分级分选机进行了研究。

粗煤泥分级分选机在井下煤泥水处理系统中的应用

介绍了襄垣煤矿的基本情况,分析了襄垣煤矿水力采煤系统生产过程中存在的问题,针对存在问题,襄垣煤矿提出采用粗煤泥分级分选机处理井下煤泥水,结果表明,粗煤泥分级分选机不仅分选效果良好,提高了精煤产率,而且保证了水采系统的正常连续生产。

葵花籽自动化分选分级质量影响因素与技术改进思路

随着食品加工企业逐渐向现代化转型,葵花籽的生产加工生产线普及率逐步提高,分选分级一直以来都是葵花籽处理的重要工作,但其机械化处理的能力却明显不足。随着葵花籽食品产业的进一步发展,对于自动分选分级设备的需求持续提升,为促进自动分选分级机械技术的合理应用和发展,分析了分选分级技术现状和特征,梳理了分选分级的关键质量影响因素,并对该技术向自动化转型提出了改进与优化建议。

基于机器视觉的杏鲍菇外观品质分级系统设计

目的:将机器视觉技术引入到杏鲍菇的外观检测中。方法:提出一种双边滤波代替高斯滤波作为图像平滑滤波器,Ostu最大类间方差法代替固定双阈值分割的改进型Canny算子,并作为边缘检测算法。利用HALCON算子和颜色空间转换,完成杏鲍菇的长度、直径、弯曲度、均匀度、色泽及菇帽缺损特征要素提取。使用HALCON 18.05联合C#在VS 2017开发环境下完成视觉软件功能模块开发设计。结果:随机获取200根杏鲍菇,对算法处理准确度和视觉软件工作性能进行检测。杏鲍菇直径分级精度为83%,其余特征要素可达95%以上,装置整体各规格杏鲍菇分级精度达90%以上。结论:通过算法的改进和视觉软件的设计可以完成杏鲍菇的外观品质的分级。

液固流化床分级与分选联合工艺的研究与应用

为了解决液固流化床在粗煤泥分选过程中入料粒度范围过宽、高灰细泥进入溢流污染精煤导致的粗精煤灰分偏高,严重影响液固流化床分选效果和精煤产品质量的问题,提出了液固流化床分级与分选联合工艺,即采用液固流化床对粗、细煤泥进行分级,溢流的细煤泥采用浮选处理,底流的粗煤泥进入第二台液固流化床分选,从而使粗、细煤泥均实现了高精度的分选。液固流化床分级与分选联合工艺在梁北选煤厂的生产实践中取得了良好效果,使入料中高灰细泥减少了80.32%,粗精煤灰分下降了2.43个百分点。

煤泥分选分级联动系统设计及研究

为了提高煤泥浮选的研究效率,解决煤泥先烘干再用套筛逐级筛分,工序复杂、时间长等问题,通过多种学科交叉融合,自主创新设计研发了一种煤泥分选分级联动系统,主要可实现煤泥自动化联选智能加药、刮泡液面的精准控制以及对浮选后尾矿中含有黏性矿物质的煤泥水的精细筛分分级,不需烘干,一次性分级分选出+0.5 mm、0.25~0.5 mm、0.125~0.25 mm、0.075~0.125 mm、0.045~0.075 mm及-0.045 mm颗粒,为煤泥浮选和筛分提供便利及技术支持。

溢流分流两段旋流器分选分级效果试验研究

基于多溢流管旋流器的概念,结合前人对煤泥旋流重选柱的研究,开发了一种新型两段旋流器分选分级装置,一段溢流经分流后一部分直接由一段溢流管排出,另一部分沿切线由侧溢流出口进入二段旋流器进行再一次分级,可一次给料同时实现一段底流排矸,二段底流出精煤,一、二段溢流排细泥的目的。以麻家梁选煤厂粒度-3 mm煤泥为研究对象,分别对一段溢流管插入深度和侧溢流连接口径进行了试验研究。结果表明:以上试验条件对该装置的分选分级效果均有显著影响,要保证一段分选分级效果,溢流管插入深度不能超过套筒深度;过大的连接口径会造成二段底流精煤灰分偏高和二段旋流器分级性能下降。

三产品煤泥分选分级机处理浮选尾煤的试验研究

以曙光选煤厂的浮选尾煤为研究对象,采用自行研制的三产品煤泥分选分级机,在6种不同结构的锥段下进行了煤泥分选试验。试验结果表明:三产品煤泥分选分级机可以回收浮选尾煤中的粗粒低灰精煤,同时还产生一个细粒溢流和高灰底流;在处理该浮选尾煤时,2号锥段优于其他锥段。

新型分选分级机研制及其试验研究

在分析液固流化床性能的基础上,研制了一种新型煤泥分选分级机,阐述了它的工作原理与特点。以浮选尾煤为研究对象,分别进行了无顶水和有顶水的分选试验。结果表明,该分选分级机对浮选尾煤具有良好的分选降灰和分级效果。在底锥增加上升顶水的扫选环节有助于提高设备的分选分级效果,能够从高灰浮选尾煤中回收灰分28.48%,产率23.64%的+0.125mm低灰中煤,具有良好的分选效率,应用前景广阔。