超分辨率复原技术中基于分级块匹配的运动估计

超分辨率复原技术中的运动补偿(或图像配准)是超分辨率复原过程中的首要环节．运动补偿的基本前提是运动估计问题．运动估计的方法中,在基于多目标场景的平移运动中多采用分级块匹配的方法．本文着重介绍了分级块匹配的方法极其可信度验证,并将其优缺点做了简单对比．

用于格式转换的相位相关分级运动补偿算法

提出一种基于分级架构的相位相关的混合算法。首先通过求出目标帧和参考帧分块的频域相关得到全局的运动信息 ,再以多分辨率的分级矢量校正算法产生一致运动矢量场。在诸如周期重复画面等视频的预测中 ,相位相关法能够准确预测传统块匹配搜索算法无法做到的全局运动。实现了准确估计和计算复杂度的良好平衡。实验结果表明 ,这种方法对提高预测图像信噪比和主观评价质量 ,产生用于格式转换的运动预测有显著效果。

立体视频编码中视差估值算法的研究

视差估值是立体视频编码的重要组成部分。本文提出一种有效的基于分级块匹配的视差估值算法 ,它采用多分辨率结构 ,充分利用视差向量的特性 ,克服传统算法的缺陷 ,提高视差场的平滑度 。