面向多用户的移动边缘计算任务分级处理卸载机制

在信道资源受限情况下,最小化卸载过程中的时延和能耗是改善基于无线携能通信的多用户移动边缘计算(MEC)网络卸载性能的关键因素之一。通过规划计算任务的卸载比重和链路传输过程中的信道分配,提出一种多任务分级处理机制(MHPM),以实现计算卸载过程中信道资源的合理调度。同时,根据移动终端设备在MEC卸载过程中的平均时间消耗和能量消耗,构建了约束多目标优化问题的数学模型,并结合MHPM和约束非主导的排序遗传算法Ⅱ求解该模型,从而实现了设备时延与能耗之间的有效均衡。仿真实验结果表明,采用MHPM可以降低设备在卸载过程中的平均时间消耗和能量消耗,而利用约束多目标优化算法可以得到目标函数的最优解。

水闸泵站智能化群控系统理念的研究及运用

现阶段,我国综合实力的迅速提升大大促进了水利行业技术革新及机制调整等方面的发展,国内水闸泵站智能化控制的思想慢慢为行业技术员所认可,然而仍旧有不少水利单位在水闸泵站里一直使用单泵闸控制系统,进而造成领域管控的有效性不高,文章主要对水闸泵站智能化群控系统的理念展开了探索,旨在为今后水利行业的发展提供帮助。