多约束分级寻优结合预测计算的智能组卷策略

针对智能组卷中多约束制约降低组卷成功率且难以实现知识点自动均匀分布的问题,提出一种多约束分级寻优的策略,通过分级降低问题规模,利用树形结构管理知识点实现知识点均匀分布;针对中小型题库组卷成功率低的问题,在分级寻优中针对章节约束和题型约束提出了一种基于预测计算的无回溯的智能组卷算法,提高组卷成功率。实验测试表明,算法适用于大、中、小型题库,均能得到较理想的组卷结果。

大规模供水系统优化调度的建模方法

根据给水系统的网络特性 ,并结合我国实际情况 ,对优化调度控制方法进行了系统的分析 ,针对隐式模型 ,提出了分级优化方法 ,特别是根据含调速泵供水系统的特点 ,提出了优化调度策略 ,并进行了实际城市的应用 ,证明了其实用性。

基于神经网路的螺纹钢穿水温度专家控制系统

由穿水冷却技术形成的螺纹钢,其穿水后的温度直接影响到螺纹钢的质量,如果能够对螺纹钢穿水温度进行实时评价和控制,将能提高螺纹钢的质量和生产效率,提出一种基于神经网络模型的实时专家控制系统。此方法可以有效的克服了以往专家系统知识获取的瓶颈,为实现螺纹钢穿水温度实时、准确地评价和控制有重要意义。