灰度谱分级平坦化理论

本文提出了一种新的理论-灰度谱分级平坦化来克服人类视觉对比度分辨率限制。它不是简单的按像素点所在灰度级分类,而是具有只要有像素点存在就能显示的功能。它能够以一个灰度级的高分辨率来显示图像的灰度信息。该理论可以用来挖掘实际存在却不能为人眼所见的图像的灰度信息,弥补人类的视觉限制。它将成为图像底层挖掘的通用的、基本的工具。

图像的带参二值化理论和技术及其应用

提出的图像带参二值化理论、技术和方法具有很强的普适性,而且还能用于基于人类视觉对比度分辨限制的底层图像的挖掘和隐藏。当然,图像的带参二值化理论、技术和方法是提出的灰度/色度谱分级平坦化理论和技术提供的图像的灰度/色度信息作支撑。

图像的带参二值化理论和技术及其医学应用

目的:利用我们提出的图像带参数二值化的理论和技术应用于医学图像处理。方法:参数的选择由我们提出的图像灰度/色度谱分级平坦化技术确定,然后根据二值化算法进行图像二值化变换,并与大津算法和WINDOWS《绘图》软件的二值化功能做比较。结果:该理论和技术优于经典的大津算法和WINDOWS《绘图》软件的二值化功能。结论:图像带参二值化理论和技术具有很强的普适性。