基于风险优先的分级监察研究

本文提出了安全生产分级监察的思路和方法,并进一步论述了安全生产分级监察的内容与特点。将部分工业发达国家的先进安全生产监察经验总结为三种监察方法,即单纯循环法、事故跟进法和风险优先法。通过与安全生产分级监察进行比较后,得出了安全生产分级监察是适合我国安全生产监察现状和安全生产发展需求的新途径的研究结论。

企业分级监察模型及其应用研究

企业监察级别的划分是有效利用监察资源,提高监察绩效,实现集约型分级安全生产监察的基础。本文通过分析研究,结合我国安全生产现状,综合考虑企业自身特点和行业特性,建立了基于企业职业伤亡统计的分级监察模型,并利用该模型对柳州市502家企业的2005年监察级别进行了划分。最后,对企业分级监察模型研究中存在的问题进行了探讨。

基于BP神经网络的安全生产分级监察模型探讨

在对影响企业监察级别的因素企业客观监察需求进行简要分析后,综合考虑了企业未被监察的时间间隔(t)、安全生产监察周期(T)、企业危险因素量度系数(η)三方面因素,建立了企业客观监察需求指数计算模型。由于企业职业伤害风险、企业违法处罚情况和企业客观监察需求对于企业监察级别的影响是复杂的、非线性的,而人工神经网络能够真实刻画输入变量与输出变量之间的非线性关系。因此,笔者依据所获取的辽宁省某市159家企业的调研信息,建立了确定企业监察级别的BP神经网络模型,并对模型进行了验证。

基于企业职业伤害风险和违法处罚的分级监察模型研究

对企业实施分级监察的基础是企业监察级别的确定。分级监察是以“风险优先”为基本的原则风险管理思想。本文在对我国现有的安全生产法规政策和安监部门的部分执法文书以及企业违法处罚情况进行分析总结的基础上,建立了企业违法处罚情况的量化模型,并以企业职业伤害风险和企业违法处罚结果为影响因素,建立了二元分级监察模型。运用所建立的模型对辽宁省某市的159家调研企业的监察级别进行了划分,并对分级结果进行了简要分析。

基于重大事故风险评价的煤矿安全分级监察

"分级监察"是先进的安全生产监察理念,但我国煤矿安全监察执法过程中存在的"一刀切"现象与相悖,降低了煤矿安全监察执法的信服度。通过建立煤矿企业重大事故风险评价模型,提出基于风险评价果的煤矿安全分级监察策略,并在4种类型煤矿企业完成应用测试,证明该模型和分级监察策略与实际监情况较为一致。

矿山安全分级监察、属地管理的矿山安全监察模式展望

针对目前矿山安全监察工作亟待解决的问题，阐述分级监察、属地管理的必要性，提出矿山安全分级监察、属地管理的矿山安全监察基本模式，并用分级监察试点的成果进行论证，最后得出必须施行矿山安全分级监察的结论。

关于创新安全生产分级监察机制的思考

本为通过对国外安全生产监察模式的分析研究，探索适合我国实际的分级监察模式，并就如何建立基于企业风险等级评估的分级监察机制，从评估主体、评估标准等方面进行有益探索。

美国矿山分级分类监察及其对中国煤矿重大事故防范的借鉴

对美国矿山安全生产现状做了分析介绍,并对美国矿山"生存规则"("Rules to Live By",以下简称RLB制度)制度进行深入研究,发现对重点法规条款的监察和评估可有效促进矿山安全生产水平提高。以最新《煤矿安全规程》为背景,分析我国近年煤矿重大事故案例,发现了煤矿重大事故违法集中在11个方面的43条条款,提出了强化相关条款监察和判罚结果评估的建议。

现代安全生产科学管理知识讲座 第五讲 企业职业伤害风险评估与分级(上)

通过企业风险评估来实施安全生产分级监察。有利于提高我国安全生产监察的科学化、信息化水平，增强对高风险企业监察的能力与效率。从我国近年来的实践看，这一基本思路已初步显示出其科学性、可行性，具有非常显著的经济效益和社会效益。