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基于神经网络的实时专家控制系统及其PTA工业应用
被引量:
4
1
作者
杜文莉
钱锋
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2005年第6期694-697,共4页
以精对苯二甲酸结晶过程为研究对象,提出一种基于神经网络模型的实时专家控制系统.该方法利用神经网络建模技术获取对象的机理知识,通过对影响模型特性的多个变量进行分析,自动得到常规专家控制系统难于获取的定性、定量知识,并按分级...
以精对苯二甲酸结晶过程为研究对象,提出一种基于神经网络模型的实时专家控制系统.该方法利用神经网络建模技术获取对象的机理知识,通过对影响模型特性的多个变量进行分析,自动得到常规专家控制系统难于获取的定性、定量知识,并按分级递阶的启发式搜索机制,实现了对工业过程对象的实时控制.实际应用表明:该方法不但克服了以往专家系统知识获取的瓶颈,而且有效实现了人机对话的功能,便于现场操作和更改专家知识库,为化工过程的多变量控制提供了新的思路.
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关键词
实时专家控制系统
神经网络模型
知识自动获取
分级递阶搜索
多变量控制
下载PDF
职称材料
题名
基于神经网络的实时专家控制系统及其PTA工业应用
被引量:
4
1
作者
杜文莉
钱锋
机构
华东理工大学自动化研究所
出处
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2005年第6期694-697,共4页
基金
国家973计划项目(2002CB3122000)
国家自然科学基金项目(60074027)
+1 种基金
国家863计划项目(2003AA412010)
上海市优秀学科带头人计划项目.
文摘
以精对苯二甲酸结晶过程为研究对象,提出一种基于神经网络模型的实时专家控制系统.该方法利用神经网络建模技术获取对象的机理知识,通过对影响模型特性的多个变量进行分析,自动得到常规专家控制系统难于获取的定性、定量知识,并按分级递阶的启发式搜索机制,实现了对工业过程对象的实时控制.实际应用表明:该方法不但克服了以往专家系统知识获取的瓶颈,而且有效实现了人机对话的功能,便于现场操作和更改专家知识库,为化工过程的多变量控制提供了新的思路.
关键词
实时专家控制系统
神经网络模型
知识自动获取
分级递阶搜索
多变量控制
Keywords
Control systems
Crystallization
Expert systems
Hierarchical systems
Knowledge acquisition
Neural networks
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于神经网络的实时专家控制系统及其PTA工业应用
杜文莉
钱锋
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2005
4
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