一种适合于分级Ad Hoc网络的实时风险评估安全策略

为提高分级Ad Hoc网络面临入侵行为时的路由性能,提出一种基于风险评估的入侵响应决策模型.该模型通过自组织神经元映射手段将攻击行为聚类,实时量化攻击节点的风险程度,以评估当前攻击对网络的威胁程度,并结合节点状态等辅助信息预测攻击持续程度和规模,对攻击节点采取相应的决策响应措施.仿真结果表明,该方法能够实时量化网络面临的威胁,及时、有效地遏制或减轻路由攻击对网络的危害.

一种适合分级Ad hoc网络的动态信誉评估模型

该文针对分级结构Ad hoc网络的特点和安全需求,提出一种动态信誉评估模型。该模型根据节点的角色和功能划分信誉关系,结合节点之间的关联性建立信誉评价机制,利用相关节点的信誉信息更新各角色节点的信誉。该模型由簇首节点监管全簇信誉,缓解信誉计算收敛慢的问题。仿真结果表明,与传统的信誉评估模相比,该文提出的信誉评估模型能更实时地、准确地反映出分级Ad hoc网络节点的安全状况。

一种适合分级Ad Hoc网络的入侵检测机制

针对分级Ad Hoc网络的结构特点和安全需求,提出一种基于节点行为的移动Agent入侵检测安全机制.该机制通过分析节点在路由过程中处理报文的能力建立标准节点行为模型,利用簇首Agent监测、收集簇中成员的行为信息,并与标准行为模型进行信息匹配分析,判断节点的异常行为,借助模糊方法定位攻击节点,采取相应的响应措施遏制恶意节点对网络的危害.仿真结果表明,所提出的安全机制能够快速、准确地检测到网络中的异常情况.