混合分组分析法在作物基因定位上的研究进展(综述)

随着分子标记技术的发展,研究植物性状与这些性状的遗传控制之间的关系成为可能。植物图谱群体的QTL分析是一种精确定位某一性状的研究方法,但混合分组分析法,即BSA法（Bulk Segregant Analysis）是利用F2代分离群体的极端表现分成二组而不是测定各基因型的每一植株,BSA还可测定等位基因间的差异,是一种既节省时间又较实用的分析技术。本文就BSA的特点以及对各种不同作物的育性基因、抗性基因、生理基因、形态基因的定位以及品种资源管理等方面的研究结果作了概述。

钙组的分组分析法

钙组阳离子在系统分析中常常丢失,其原因为沉淀硫化铵组所用的氨水不可避免地与空气接触,因而含有碳酸铵等杂质以致生成钡、锶、钙的碳酸盐在硫化铵组沉淀。为此本文提出用分组分析法来分析钙组离子,结果可靠。

决策树算法与传统分组分析方法的对比

机器学习算法伴随着'大数据'概念,渐渐进入到统计领域中。现代机器算法有很多种,这里将'决策树算法'和传统的分类汇总算法对同一份数据进行分析对比,以展示二者之间的差异。一、数据来源和研究问题本文研究的数据资料来源是2015年内蒙古1%人口抽样调查数据中的数据,处理地为呼和浩特市城区15-60岁居民,共12642条记录,变量为11个,是典型的大数据(见表1)。

以分组分析为基础的制定科研开发计划的方法论

叙述了就制定科研试验设计活动计划问题作出决策的各种方法。推荐用于此项目的的数量模型采用三种基本分析方法（也是常用的方法）：相互作用矩阵，它描述符合待开发项目一定水平的技术与保证该项目的各种要素之间的相互关系；分级分组分析，它可以对形成各种不同系统水平的项目所必需的特征和要求进行分组；BCG（波士顿咨询组）矩阵，企业家在自己的活动中用它来分析已占有的市场份额和销售量之间的比例关系。在上述情况下，BCG矩阵是用来评估经济潜力和实现计划可能性之间的关系。同时使用上述三种方法，并根据总任务、分组和相互作用矩阵将三者在逻辑上进行联系，即可确定出科研试验设计计划工作的一般方法的轮廓。本文以维尔杰尼商业太空计划技术发展中心的实践为例说明具体使用这种方法的情况、

基于主成分分析-分组分析模型的白芍/硫熏白芍模式识别研究

目的:结合高效液相色谱法(HPLC)和化学计量学法建立白芍和硫熏白芍的识别模型,获取差异性化学标记物并定量分析。方法:建立HPLC方法获取色谱数据,建立主成分分析(PCA)模型对样本分类,主成分分析-分组分析(PCA-Class)模型对样本进行预测,正交偏最小二乘法判别分析(OPLS-DA)获得化学标记物,并测定含量。结果:在PCA模型中两类样本各自聚;PCA-Class模型对白芍和硫熏白芍的预测准确率为100%;通过OPLS-DA模型获取了化学标记物,并测定了3个标记物(芍药苷、氧化芍药苷、苯甲酰芍药苷)的含量,其中白芍中芍药苷含量均合格(>1.2%),硫熏白芍中芍药苷含量均低于《中华人民共和国药典》标准,且硫熏白芍中氧化芍药苷、苯甲酰芍药苷的含量均低于白芍。结论:所建方法能准确对白芍及其硫熏制品分类和预测;硫磺熏蒸会降低有效成分含量。因此,应严格控制硫磺在中药加工中的使用。

分组对应分析在流行病学研究中的应用

目的了解恶性肿瘤的地区分布和肿瘤类型分布特征,探讨对应分析时前2个因子累计贡献率比较低时的解决办法。方法经过因子分析或聚类分析对列变量或行变量进行合理分组,应用分组对应分析对该县恶性肿瘤死亡资料进行分析。结果2组对应分析结果表明,前2个因子的累积贡献率分别为77.4%和85.4%,可以基本表达原始资料的信息,根据第一、二因子负荷系数绘制对应分析平面负荷图,可以清楚看出恶性肿瘤死亡率的聚集性及其高发地与低发地的分布。结论应用分组对应分析可提高前2个因子累计贡献率,充分表达和利用资料的信息,正确分析行因素与列因素之关系达到研究目的。

基于数据分组处理方法的聚类分析模型

与通常的聚类方法相比,客观聚类分析方法能自动、客观地确定聚类个数并找到最优聚类方案.通过算法步骤的剖析和算例分析,对客观聚类分析方法的核心构件,即一致性准则的不足进行了评价.利用偶极子给出了新的一致性准则,提出了数据分组处理(GMDH)聚类分析方法.从理论分析和实证比较两方面论证了新的一致性准则的优越性,指出了 GMDH 聚类分析方法是客观聚类分析方法的发展.

基于分组主成分法的科技板投资价值分析

针对高科技股票投资价值,选择208支高科技股票构建了科技板。选择了财务指标和非财务指标,用因子分析法对指标进行分组,并对各组指标进行主成分分析,得到了科技板上市公司的投资价值系数。

基于分组分析技术的IDS研究

本文首先研究了目前基于分组分析技术入侵检测系统的实现,在此基础上指出现有技术中的一些缺点和不足,提出了采用分组分析技术IDS的完善方案。

基于分组主成分分析法的大学生综合素质测评研究

采用分组主成分分析法,选取7个评价指标,构建大学生综合素质测评模型,以商洛学院2015级食品科学与工程专业68名学生2015-2016学年的综合素质测评计算为例进行分析,并将结果与常规算法进行了比较.结果表明:两种算法的计算结果差异很大,用分组主成分分析法构建模型来计算大学生综合测评成绩更科学,优势也更明显.综合测评成绩和排名可直接作为学生评奖评优的依据,综合测评各因子得分可为学生努力指明方向,为教师管理提供参考.

大学生学习类型与综合测评的相关性研究——基于交叉分组下的频数分析

借助淮阴师范学院2014-2017年入学的在校大学生的数据,利用交叉分组下的频数分析对大学生综合测评与学习类型的相关性进行研究。研究表明:学习类型和综合测评的排名呈正相关,并且学习类型对综合测评的影响非常大。我们期望这些研究结果能够使大学生充分认识自我,合理化改进自己的学习习惯。最后,对研究的局限性进行相关讨论,给出切实可行的改善意见。

北京城市居住和就业空间类型区分析

基于2010年北京市工商企业登记数据和第六次人口普查数据,从分行业视角对北京市城区职住空间结构及其类型区特征进行详细实证分析。研究表明:北京市就业空间结构和居住空间结构均有3个主成分因子构成,其中就业空间结构包括综合服务业、流通地产服务业与二产、高科技产业等主因子,居住空间结构则由一般服务业、流通生活服务业与二产、科技和教育产业等主因子构成,且不同城市就业与居住空间主因子的空间关联强度存在差异。采用GIS分组分析方法可将北京城市居住和就业空间划分为5种类型区,即流通生活服务业与二产居住集中区、流通生活服务业与二产职住综合区、一般服务业职住综合区、职弱住强型科教优势区和职强住弱型科教优势区。分析发现,北京城市居住和就业空间结构形成主要受到历史力、市场力、政府力和个体力等因素共同作用。

黄瓜白粉病抗性基因定位及候选基因分析

【目的】通过对黄瓜白粉病抗性基因的精细定位,明确抗性基因的候选区段,为进一步克隆基因及解析基因功能奠定基础。【方法】本研究选用高抗白粉病资源(自交系‘74’)和感白粉病资源(自交系‘80’)配制杂交组合,构建F_1、F_2群体,利用单囊壳白粉菌鉴定亲本及群体白粉病抗性并进行遗传分析;采用BSA-seq的方法对黄瓜白粉病抗性基因进行初步定位,在此基础上在候选区段开发分子标记,进一步精细定位白粉病抗性基因。【结果】分离群体单株表型鉴定结果表明,自交系74的抗性是由不完全隐性基因控制的。BSA-seq技术初步将抗性基因定位于5号染色体15—25 Mb位置,命名为PM 74。最终,利用分子标记将抗性基因定位于SSR15321和SSR07531之间,遗传距离为3.06 c M,物理距离为238 444 bp,可解释41.95%的表型变异。生物信息学分析表明在候选区段内包含有17个候选基因,其中Cucsa.275630为TIR-NBS-LRR类基因。【结论】本研究将黄瓜白粉病抗性基因精细定位到约238 kb的候选区段内,区段内包含有一个TIR-NBS-LRR基因,该基因将是今后研究的重点候选基因。

多主成分玉米区域试验数据的GGE双标图分析

[目的]本研究旨在通过分析辽宁玉米区域试验中基因与环境互作关系,建立针对包含多个主成分试验数据更可靠的分析方法。[方法]对于存在多个主成分的辽宁玉米中晚熟组2年区域试验产量数据进行了GGE双标图分析,做出了品种适宜区域推荐和试验点综合评价,说明了分组分析的优点与注意事项,探讨了对年度重复试验分析的意义。[结果]综合产量和稳定性指标,2018年既高产又稳产的品种是辽东组的荃研1001、沈玉9231,辽西组的15N6065、东1775。东1775连续2年在辽西组表现较高产且稳定,尤其在阜新、朝阳、昌图等环境下表现出较高的G+GE效应,适宜在类似生态区种植。2018年,阜新、于洪可以发挥淘汰品种的功能,昌图是既有区分力又有代表性的区试点。2019年,东陵可以发挥淘汰品种的功能,法库、锦州、营口是既有区分力又有代表性的区试点。[结论]分组分析是针对多主成分区域试验数据的适宜分析方法,能够相对准确评价试验点的区分力和代表性、提供品种适宜区域、初步划分生态区,使用时应参照聚类分析和热图结果,选取尽量少的组别进行分组分析。

贫困地区教育水平经济收益的实证分析

在对现有国内外有关教育水平的经济收益文献进行回顾以及构建个体接受基础教育的一般决策模式的基础上，利用了贫困地区的调查数据对农民基础教育水平的经济收益进行了客观的分析。如果按不同教育水平的综合经济收益分析法，贫困地区同样存在着教育收益率递减的现象；而根据年龄分组来评价教育水平的经济收益状况，其教育收益率递减的现象正在逐步消除。

基建施工均衡性分析

一、均衡施工的重要意义基建施工的季节性对建筑企业的均衡生产,制约所造成的影响极大。企业要取得可观的经济效益;不仅应该完成产量、产值计划,而且还要按计划规定的进度;力求做到有节奏地,均衡地组织施工。若是生产不均衡,时紧时松,当生产松驰时,生产能力得不到充分利用,劳动效率降低,资金周转速度减慢,单位产品成本上升;当生产骤紧时,为了突击任务,加班增产,可能忽视工程质量,发生各种事故,出现废品、返工和不安全问题,成本上升。

基于分组主成分的上市公司财务风险综合评价模型研究

上市公司财务风险综合评价是国内外财务研究的一大热点.本文首先建立了财务风险评价的指标体系,其次针对多元统计分析中的主成分分析在综合评价中的缺陷,本文选择了2003-2004年的110家上市公司,运用分组主成分法建立了评价模型,并对该模型进行了检验,获得了较理想的效果.