浅析排列组合中分组分配问题的解题策略

排列组合问题是高考数学中的必考题型,题型多变,解题方法也多种多样。其中分组分配问题是排列组合中的一类综合性问题,也是排列组合中的难点,两者之间既有区别又有联系,稍不留意就会引发混淆。为了解决这一棘手问题,下面将结合几个例题谈一谈解答分组分配问题的策略。

用DUG三模型求解分组分配问题

本文主要介绍了分组分配问题的一种统一、省心解法——DUG三模型解法.该方法不需要考虑是完全不平均分组、完全平均分组、部分平均分组问题,也不需要考察定向分配、不定向分配问题,使相应问题的求解更简捷.

基于消息分组分配的TTP网络调度方法

在时间触发协议（TTP）网络架构下,通过分析TTP网络系统架构及其消息传输机制,引入有向无环图的形式描述多进程调度模型,提出一种基于消息分组分配的TTP网络调度方法。在该方法中,首先遍历DAG图得到进程发出的消息在TTP网络总线上的位置关系,以及可行的时隙长度参数初始值,随后基于消息分组分配方法,得到具有优化时隙长度参数的调度方案。案例研究表明,与不采用分组分配的对照组相比,该方法提高了消息TTP网络的总线带宽利用率;并且消息长度的离散程度越大,消息分组分配方法得到利用率优化效果越明显。

例谈排列组合中的分组分配问题

分组分配问题主要有两种类型：分组后有分配对象和分组后无分配对象，并且可由前者过渡到后者，本文结合实例，谈谈几种分组分配问题的解法，

基于队列的下行分组分配算法研究

对于基于星上处理转发器的卫星通信系统,使用队列调度的方法对经过星载交换机后输出的数据包可以进行高效地管理。调度器对数据包进行统一调度后,复用成一条高速下行TDM载波。由于系统中存在最小译码块的限制,各队列为满足译码能力要求对时隙资源产生不同的最小需求单位,从而导致时隙数量分配的公平性无法保证。针对这一问题,提出了一种基于周期轮询算法的改进算法,并对改进算法进行了性能仿真分析。

排列组合中的分组分配问题微课教学

排列组合的学习中经常遇到分组分配问题,尤其是部分均匀分组或分配问题.学生在求解这类问题时,常常会产生错误的解法:一是将其中均匀的部分重复计数;二是将分组、分配问题混淆.如何更好地处理这类问题,笔者进行了一堂微课教学.

排列、组合中的分组分配问题的解法

分组分配问题是排列、组合中的重要问题,分组的三种情形：完全非平均分组,平均分组,部分平均分组,分配的两种情形：定向分配,非定向分配.并总结出解决分组分配问题的具体方法分组问题的解法是：先有序分组,再无序处理;分配问题的解法是：边分组边分配,先分组再分配.先分组再分配是一种常用方法.

保障性住房分配中房源分组计算方法的研究

在实际工作中经常会遇到分组分配的问题,本文就该问题进行研究,首先给出传统的解决算法,并在此基础上提出一种动态调度模型进行解决,实现高效、动态、均衡分组分配的目的。

隐蔽分组(分配隐藏)和盲法的概念、实施与报告

“分配隐藏”很容易被误解而被广大临床试验实施者和论文作者所忽略,尤其是常将“分配隐藏”与盲法混淆。分配隐藏实质是产生随机序列者和决定分配序别者不能参与纳入受试者,也不宜参与以后的试验过程,尤其不能参与结果的测量。本文通过实例介绍了正确的分配隐藏和盲法实施过程。最后,还举例介绍了论文写作中方法学的描述。

排列组合中分组分配问题的探究与总结

排列组合中的分组与分配问题是常考知识点,也是学生学习过程的难点和易错点。

四个结论“玩转”分组分配问题

排列组合教学中的不同元素与相同元素的分组问题是高中数学的一个难点,很多同学在解决这类问题时要么束手无策,要么一做就错.本文将通过一些具体的例子,介绍如何利用四个相关结论解决这类问题.

排列组合中分组和分配问题的解法与应用

分组和分配问题是排列组合中的一个重点和难点,是一类典型问题.下面就其解法和应用,谈谈自己的体会和做法.

例谈排列组合中的分组和分配问题

数学中的排列、组合问题与实际生活紧密相连,有些问题更像游戏规则,让学生身临其境,有更高的兴趣,但题型多样,思路灵活,逻辑思维要求比较高,所以不易掌握。其实,排列组合中的分组(分堆)和分配问题是有规律性的,只要认真去分析、总结,也是可以很好的解决此类问题的。

WPDM-CDMA系统中的子载波分配算法研究

针对现有的分组子载波分配算法、间隔子载波分配算法以及自适应分配算法公平性差、误码率高等不足,以多载波通信方案之一WPDM-CDMA为研究系统提出一种新的基于相对比特需求和传输功率函数的子载波分配算法,由于各个用户和基站间经历的信道环境存在差异,要综合考虑各个用户分配的公平性和资源的合理利用等因素,此算法根据用户比特需求,计算出分配过程中优先考虑的用户以及传输功率低的子载波,在5径Rayleigh信道下与分组算法和间隔算法进行仿真对比,仿真结果表明此算法在误码率性能和公平性方面优于其余2种算法.

基于802.11ah井下监测传感网的RAW重分组研究

现有的ZigBee、超宽带、WiFi等井下无线传感网通信技术或传输距离短,或传输速率较低,或覆盖范围与接入设备数量受限,而IEEE 802.11ah协议满足井下无线传感网对传输范围、功耗、网络容量、传输速率等的要求,可用于井下监测传感网传输周期性监测数据。针对802.11ah协议中MAC层标准限制接入窗口(RAW)机制在进行传感节点分组时不灵活、易导致组间负载不平衡的问题,提出了一种基于时延优化的RAW重分组方法:根据数据包预计传输时间对所有传感节点重新分组,通过3次分组来减少RAW组内节点碰撞、降低传输时延。为实现RAW重分组,提出了关联标识符(AID)分组重分配方法:采用部分传感节点断开关联的方式,按重分组后的RAW组分批次为节点重新分配AID,并将AID与节点MAC映射,从而减小RAW重分组时间开销,避免AID重分配过程中因数据无法传输而导致网络性能下降。仿真结果表明,随着井下监测传感网中传感节点增多,RAW重分组方法较标准RAW机制的网络时延更小、吞吐量更大、丢包率更低,且重分组过程对网络性能影响较小。

海面短波地波正交频分复用自适应比特分配算法

为探讨海面短波传输网络在“智慧海洋”工程传输层中的应用,建立了海面短波地波正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)系统,并提出一种适用于该系统的改进自适应分配算法。改进算法以简单分组比特分配算法为基础,对信噪比计算公式进行改造,并使用改造后的信噪比指导每组子载波所用调制方式。在确定了每组子载波的调制方式后,对各组子载波进行编号处理,将子载波组中的子载波分为有用子载波与非有用子载波,数据信息利用有用子载波和有用子载波的组合模式进行传输。在海面短波地波OFDM系统中使用改进算法,系统性能接近复杂的经典Chow算法,且计算量较低。

一种解法破解10个变式——“隔板法”在解题中的应用

排列组合中的分组分配问题,是排列组合中的难点,其中涉及名额分配或相同元素的分配问题,适宜采用隔板法。下面通过一道例题和10个变式来说明“隔板法”在解题中的应用。例题:将7个名额分给甲、乙、丙3个班,要求每个班至少一个名额,一共有多少种分配方法?

自适应技术在后3G中的应用

采用自适应的方法,根据信道、业务要求的变化改变系统中的某些参数,是无线通信系统中提高频谱利用率的重要手段,尤其适用于后3G系统。首先介绍了应用于移动通信的自适应技术,包括其基本思想和目前采用的主要技术,然后重点展望了自适应技术在未来后3G中的应用,包括自适应调制编码、混合ARQ、动态分组分配和层间自适应等。最后指出自适应技术将是后3G中的关键技术。

D数的对应模型和性质

本文引入D数概念,其在排列组合分组分配问题的DUG三模型求解方法计算公式中起核心作用.给出D数的三种对应模型和模型方案之间的具体一一对应.讨论了D数的一些性质.