分组型数据的产品可靠性的近似极大似然估计

给出了单参数指数、两参数指数、两参数 Weibull及两参数对数正态分布型产品在基于分组型数据下参数的近似极大似然估计 .

分组型数据三参数Weibull分布的参数估计

给出了在分组型数据下三参数Weibull分布的参数估计,并通过Monte-Carlo模拟说明了本文方法的可行性.

分组型移动数据业务GPRS

近年来 ,越来越多的GSM网络运营商引入移动数据业务 ,不仅使GSM网络实现了无线互联网功能 ,而且积累了无线多媒体业务的运营经验 ,为向第三代移动通信网络的过渡做好准备。GSM移动数据业务主要分为电路型数据业务和分组型数据业务 ,Phase2 +阶段提出的GPRS属于分组型数据业务。从移动数据业务的提供方式出发 ,文章着重介绍了GPRS的系统组成、GPRS网络工作原理 ,分析了GPRS提供业务的类型及特点 ,并列举了GPRS的应用。

基于解耦型GMDH的车身材料参数反求

动态载荷作用时,具有应变率效应的材料在碰撞仿真中会展现出不同于静态载荷时的性能,准确的材料参数是获得可靠仿真结果的前提。主流的近似模型优化方法忽略了对变量间耦合关系的判定,造成近似模型中存在不必要的耦合项,增大误差项所占比重,降低模型的效率和泛化能力。为此,提出了解耦型数据分组处理方法(GMDH),在建模初期判断变量之间的耦合关系,进而确定模型的耦合项。在高维非线性函数测试中,该方法表现出优良的建模性能;将该方法与台车试验结合,反求出两种材料构成的拼焊板参数,与试验结果的对比表明,该反求方法具有较高的精度。