子载波序列调制GO-MC-CDMA系统的性能分析

SIM-GO-MC-CDMA是GO-MC-CDMA与子载波序列调制相结合的系统。分析了SIM-GO-MC-CDMA采用迫零检测时系统性能;比较不同数字调制方式对误比特率(BER)的影响。通过蒙特卡洛仿真分析表明:SIM-GO-MC-CDMA的系统可得到低误码率。

基于循环稳定特性的空时分组码MC-CDMA信号盲识别算法

空时码应用最广泛的是空时分组码(space-time block code,STBC)和垂直分层空时码(vertical bell layered space-time code,VBLAST),因为STBC信号具有时间上的相关特性,所以在求高阶循环累积量时,该信号有一个特殊的循环频率,而VBLAST信号没有此特性。提出了一种基于循环稳定特性的STBC多载波码分多址(multicarrier code division multiple access,MC-CDMA)信号识别算法。该方法先根据信号系统的基带物理结构和信号模型来建立信号相关函数的选择标准,然后估计出这些相关函数对应的四阶累积量,接着把四阶循环累积量跟信道的参数结合起来建立一个循环统计量,最后把这个循环统计量与检测门限进行比较,实现信号识别。计算机模拟仿真表明,该算法能在较低的输入信噪比条件下良好地工作。

GO-MC-CDMA模糊自适应LS信道估计器研究

通过选取部分LS估计初值进行FFT插值来重构信道频域响应,进而补偿模型失配偏差;同时考虑噪声对LS估计算法的影响,分析所选取的LS估计初值数目与均方误差之间的关系。在此基础上研究自动选取最佳估计初值数目的方法,并用模糊算法予以实现。仿真表明,模糊自适应LS信道估计器减小了噪声影响,性能优于传统LS信道估计器。

GO-MC-CDMA上行链路ML多用户检测研究

正交分组多载波码分多址(GO-MC-CDMA)每个用户组是独立的MC-CDMA系统,合理选择组内载波数使得最大似然(ML)算法切实可行。分析了GO-MC-CDMA上行链路在考虑载波频偏(CFO)的情况下采用最大似然序列估计(MLSE)检测的系统性能;比较了不同用户数和不同数字调制方式对误比特率(BER)的影响。数值仿真结果表明:载波频偏在一定范围内时,采用ML多用户检测的GO-MC-CDMA系统具有较好的对抗载波频偏能力和优异的误比特率性能;用户数目和调制方式对误比特率影响较大。

基于FPGA的模糊自适应LS信道估计算法的实现

针对GO-MC-CDMA系统非多径时延引起的模型失配偏差,提出一种改进的LS信道估计技术,能够有效地解决因忽略噪声所带来的模型失配误差,并通过自适应调节而有效地补偿模型失配误差,进一步提高其对抗噪声影响的能力。在FPGA上予以实现,并给出各部分结构框图。

基于MATLAB/simulink的GO-MC-CDMA系统通信性能仿真研究

针对群正交分组多载波码分多址(group-orthogonal multi-carrier CDMA,GO-MC-CDMA)系统中合理的分组能够获得良好的频率分集效果以及保证最大似然检测的可行性等特点,通过运用MATLAB/simulink得出了仿真模型,并且通过对GO-MC-CDMA系统内部分组的大小进行调整,对模型的分析和仿真测试得出不同的分组对系统性能影响较大。根据系统不同分组时的乘法复杂度大小以及误码率大小的综合分析,得到GO-MC-CDMA系统通信性能最优时的分组数。