煤矿井下人员定位系统的防碰撞算法研究

为了防止井下人员定位系统中多个射频标签同时向阅读器发送识别信息时产生的碰撞问题,提出了一种基于分组思想的时隙ALOHA算法。该算法是在待识别的大量标签中随机选择一部分进行读取,使碰撞概率大大降低。计算机仿真表明,该算法可以有效解决多目标识别的防碰撞问题。

基于蛙跳算法的人工萤火虫群优化算法

人工萤火虫群优化算法(GSO)是最近提出的一种群智能优化算法,算法具有参数少、优化求解速度快以及占用内存少等优势,但是GSO算法还是存在许多的不足,本文就是来讨论解决GSO算法中的一些不足之处。