期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
3
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于分组截尾数据Weibull分布的参数估计
1
作者
龙兵
王玉芳
《长江大学学报(自科版)(上旬)》
CAS
2008年第1期25-27,共3页
Weibull分布是寿命试验中最常见的分布之一,因而基于分组截尾试验数据下的Weibull分布的参数估计是很有研究价值的。介绍了一种基于分组截尾数据而寿命服从Weibull分布的试验样本,并得到失效概率的Bayes估计,最后由最小二乘法得到其参...
Weibull分布是寿命试验中最常见的分布之一,因而基于分组截尾试验数据下的Weibull分布的参数估计是很有研究价值的。介绍了一种基于分组截尾数据而寿命服从Weibull分布的试验样本,并得到失效概率的Bayes估计,最后由最小二乘法得到其参数估计。
展开更多
关键词
分组截尾数据
WEIBULL分布
BAYES估计
参数估计
下载PDF
职称材料
数据分组和右截尾情形下广义指数分布的参数估计及应用
被引量:
7
2
作者
田玉柱
田茂再
陈平
《数学进展》
CSCD
北大核心
2012年第6期755-762,共8页
广义指数分布是可靠性分析中的一类重要分布,尤其在偏斜的寿命数据分析中.本文考虑了广义指数分布在分组和右截尾数据下的参数估计问题,利用EM算法给出了参数的极大似然估计.一组模拟研究说明了所提方法对模型的有效性.最后利用广义指...
广义指数分布是可靠性分析中的一类重要分布,尤其在偏斜的寿命数据分析中.本文考虑了广义指数分布在分组和右截尾数据下的参数估计问题,利用EM算法给出了参数的极大似然估计.一组模拟研究说明了所提方法对模型的有效性.最后利用广义指数分布对一组医学数据进行了分析.
展开更多
关键词
广义指数分布
分组
和右
截
尾数据
EM算法
原文传递
数据分组和右截尾情形下混合指数分布的参数估计
被引量:
1
3
作者
田玉柱
田茂再
陈平
《数理统计与管理》
CSSCI
北大核心
2012年第6期981-989,共9页
混合模型是可靠性工程,金融保险和计量经济学等领域中的一类重要模型。本文利用EM算法考虑了混合指数分布在分组数据和右截尾情形下的参数估计问题,并给出了相应的参数估计公式,最后的数值模拟表明EM算法对我们的模型是有效的。
关键词
混合指数分布
分组
和右
截
尾数据
EM算法
原文传递
题名
基于分组截尾数据Weibull分布的参数估计
1
作者
龙兵
王玉芳
机构
荆楚理工学院数理系
出处
《长江大学学报(自科版)(上旬)》
CAS
2008年第1期25-27,共3页
文摘
Weibull分布是寿命试验中最常见的分布之一,因而基于分组截尾试验数据下的Weibull分布的参数估计是很有研究价值的。介绍了一种基于分组截尾数据而寿命服从Weibull分布的试验样本,并得到失效概率的Bayes估计,最后由最小二乘法得到其参数估计。
关键词
分组截尾数据
WEIBULL分布
BAYES估计
参数估计
Keywords
grouped censored data
Weibull distribution
Bayesian estimation
parameter estimate
分类号
O213.2 [理学—概率论与数理统计]
下载PDF
职称材料
题名
数据分组和右截尾情形下广义指数分布的参数估计及应用
被引量:
7
2
作者
田玉柱
田茂再
陈平
机构
中国人民大学应用统计科学研究中心
天水师范学院数学与统计学院
东南大学数学系
出处
《数学进展》
CSCD
北大核心
2012年第6期755-762,共8页
基金
教育部科学技术研究重点项目(No.108120)
中国人民大学研究生科学研究基金项目(项目名称:复杂删失数据下几类可靠性模型的统计分析及应用
No.12XNHI61)
文摘
广义指数分布是可靠性分析中的一类重要分布,尤其在偏斜的寿命数据分析中.本文考虑了广义指数分布在分组和右截尾数据下的参数估计问题,利用EM算法给出了参数的极大似然估计.一组模拟研究说明了所提方法对模型的有效性.最后利用广义指数分布对一组医学数据进行了分析.
关键词
广义指数分布
分组
和右
截
尾数据
EM算法
Keywords
generalized exponential distribution
grouped and right-censored data
EM algorithm
分类号
O213 [理学—概率论与数理统计]
原文传递
题名
数据分组和右截尾情形下混合指数分布的参数估计
被引量:
1
3
作者
田玉柱
田茂再
陈平
机构
中国人民大学应用统计科学研究中心
中国人民大学统计学院
天水师范学院数学与统计学院
东南大学数学系
出处
《数理统计与管理》
CSSCI
北大核心
2012年第6期981-989,共9页
基金
国家自然科学基会(11271368)资助
中国人民大学研究生科学研究基金项目"复杂删失数据下几类可靠性模型的统计分析及应用"(12XNH161)资助
文摘
混合模型是可靠性工程,金融保险和计量经济学等领域中的一类重要模型。本文利用EM算法考虑了混合指数分布在分组数据和右截尾情形下的参数估计问题,并给出了相应的参数估计公式,最后的数值模拟表明EM算法对我们的模型是有效的。
关键词
混合指数分布
分组
和右
截
尾数据
EM算法
Keywords
mixed exponential distribution, grouped and right-censored data, EM Algorithm
分类号
O213 [理学—概率论与数理统计]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于分组截尾数据Weibull分布的参数估计
龙兵
王玉芳
《长江大学学报(自科版)(上旬)》
CAS
2008
0
下载PDF
职称材料
2
数据分组和右截尾情形下广义指数分布的参数估计及应用
田玉柱
田茂再
陈平
《数学进展》
CSCD
北大核心
2012
7
原文传递
3
数据分组和右截尾情形下混合指数分布的参数估计
田玉柱
田茂再
陈平
《数理统计与管理》
CSSCI
北大核心
2012
1
原文传递
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部