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基于31792例住院患者病案首页数据的乳腺癌病例分组打包付费研究
被引量:
4
1
作者
田欣
包小源
周子君
《中华医院管理杂志》
CSCD
北大核心
2020年第3期193-197,共5页
目的研究乳腺癌患者住院诊治费用及影响因素,探讨按病种分组打包付费的方法及支付标准,为制定诊治费用合理补偿机制和补偿标准提供依据。方法研究纳入2015年北京市16家三级甲等医院共31792例乳腺癌住院患者的病案首页数据,采用非参数检...
目的研究乳腺癌患者住院诊治费用及影响因素,探讨按病种分组打包付费的方法及支付标准,为制定诊治费用合理补偿机制和补偿标准提供依据。方法研究纳入2015年北京市16家三级甲等医院共31792例乳腺癌住院患者的病案首页数据,采用非参数检验和有序多分类变量的logistic回归分析费用的影响因素,利用决策树模型对乳腺癌进行分组及费用测算。结果决策树模型根据患者是否手术、手术方式、是否进行淋巴结清扫、是否进行放射治疗和化学治疗、是否有合并症等因素,将乳腺癌诊治分为17个组。方差减少值为0.26,表示分组方法解释性较好。各组变异系数为0.24~0.97,均小于1,表示组内同质性较好。结论按照病种分组打包付费方式支付乳腺癌住院诊治费用更符合乳腺癌临床诊治实际,且方法可行,可作为医疗服务费用补偿依据。
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关键词
支付标准制定和审核
乳腺癌
分组打包付费
病例组合
诊断相关患者组
原文传递
题名
基于31792例住院患者病案首页数据的乳腺癌病例分组打包付费研究
被引量:
4
1
作者
田欣
包小源
周子君
机构
北京大学公共卫生学院卫生政策与管理系
北京大学医学信息学中心
出处
《中华医院管理杂志》
CSCD
北大核心
2020年第3期193-197,共5页
文摘
目的研究乳腺癌患者住院诊治费用及影响因素,探讨按病种分组打包付费的方法及支付标准,为制定诊治费用合理补偿机制和补偿标准提供依据。方法研究纳入2015年北京市16家三级甲等医院共31792例乳腺癌住院患者的病案首页数据,采用非参数检验和有序多分类变量的logistic回归分析费用的影响因素,利用决策树模型对乳腺癌进行分组及费用测算。结果决策树模型根据患者是否手术、手术方式、是否进行淋巴结清扫、是否进行放射治疗和化学治疗、是否有合并症等因素,将乳腺癌诊治分为17个组。方差减少值为0.26,表示分组方法解释性较好。各组变异系数为0.24~0.97,均小于1,表示组内同质性较好。结论按照病种分组打包付费方式支付乳腺癌住院诊治费用更符合乳腺癌临床诊治实际,且方法可行,可作为医疗服务费用补偿依据。
关键词
支付标准制定和审核
乳腺癌
分组打包付费
病例组合
诊断相关患者组
Keywords
Rate setting and review
Breast cancer
Bundled payment
Case-mix
Diagnosis-related groups
分类号
R197 [医药卫生—卫生事业管理]
R737 [医药卫生—肿瘤]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于31792例住院患者病案首页数据的乳腺癌病例分组打包付费研究
田欣
包小源
周子君
《中华医院管理杂志》
CSCD
北大核心
2020
4
原文传递
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