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题名自适应投票快速中值滤波算法的进一步研究
被引量:1
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作者
赵京东
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机构
曲阜师范大学数学科学学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2015年第17期199-204,共6页
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基金
国家自然科学基金(青年)(No.61104136)
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文摘
以邻域像素的相似性为基础,提出了分组投票取中值法,避免了大量的零值票箱参入检票过程,提高了检票速度。还提出了投反票思想,利用窗口移动的相关性,使每次参入投票的像素个数大大减少,避免了每次投票前的票箱清理操作,优化了投票过程,提高了投票速度。消除了现有高速中值滤波算法不适合小窗口的缺陷,用较少的求和运算和比较运算,使各类窗口下的中值滤波速度大幅度提高。还可以快速获得图像的局部参数(局部极值、极值的个数、局部均值),用这些参数作为噪声检测的依据,能够准确地判断噪声,提高中值滤波的效果。
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关键词
图像处理
中值滤波
投票
分组投票
投反票
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Keywords
image processing
median filtering
vote
grouping vote
vote against
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分类号
TP751.1
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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