基于分组拍卖的认知无线电频谱分配算法

针对传统基于拍卖的认知无线电频谱分配算法中次用户收益低、用户自私性等问题,提出了一种基于分组拍卖的认知无线电频谱分配算法.通过引入分组机制降低了拍卖的复杂度,使系统收益能较快的达到稳定;考虑到频谱分配过程中可能产生干扰问题,本算法设置了干扰半径,确保干扰范围内同一频谱不会分配给不同用户;构建次用户收益函数及竞价函数,在保证系统收益的同时提高了次用户收益;最后,为了抑制次用户拍卖过程中的自私性,建立满足真实性的收费机制,减少用户虚假报价.仿真实验验证了文中算法的合理性和有效性.

基于定性模拟的分组多属性逆向拍卖评标行为分析

网络逆向拍卖已经成为政府和大型企业集团集中采购的重要途径,分组多属性评标是当今普遍采用的评标机制.针对采购招投标现状,提出了分组多属性逆向拍卖概念,在评标专家有限理性的前提下,分析了评标机制中可能存在的问题,提炼出了专家评标工作行为变化各因素及相互作用关系图,建立了影响评标专家决策的定性模型.利用定性模拟技术对评标专家对立情绪等行为进行仿真研究,进而调整不同时刻的决策变量,仿真结果表明评标专家组之间对立情绪的累积现象是明显存在的,适时采取合适的管理措施对情绪的累积有一定的减缓作用,并给出了三点改进建议,以提高评标公平性.

多属性逆向拍卖分组评标行为的实验研究

网络逆向拍卖已经成为政府和大型企业集团集中采购的重要途径,分组多属性拍卖是当今普遍采用的评标机制.构建了分组多属性逆向拍卖评标的数学模型,在评标专家有限理性的前提下预测该机制下可能存在评标专家组间对立情绪累积问题.借鉴实验经济学模拟与仿真、行为分析方法,在定义抬标、压标行为参数的基础上,利用学生评标实验数据,验证了当前机制确实存在情绪累积效应,提出增设综合专家组和标书中分组属性的信息相互开放等改进新机制,并通过角色实验比较其优越性.进而提出3点改进建议,利用多Agent技术进一步研究多属性逆向拍卖评标行为是下步工作.