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融合教育心理学理论的分组教学优化算法
被引量:
1
1
作者
闫恩奇
马良
刘勇
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2022年第12期3694-3700,共7页
针对分组教学优化算法(group teaching optimization algorithm,GTOA)存在求解精度不高、易陷入局部最优的不足,提出了一种融入教育心理学理论的分组教学优化算法(educational psychology group teaching optimization algorithm,EPGTOA...
针对分组教学优化算法(group teaching optimization algorithm,GTOA)存在求解精度不高、易陷入局部最优的不足,提出了一种融入教育心理学理论的分组教学优化算法(educational psychology group teaching optimization algorithm,EPGTOA)。在杰出组学生的教学阶段融入支架式教学理论,在教学过程中帮助学生构建知识体系,更快地提高该组学生的学习能力,从而加强算法的局部搜索能力;在学生学习阶段融入建构主义发展观理论,学生逐渐形成自己独特的认知结构,吸收教师传授的知识,提高学习能力,从而增强算法的全局搜索能力。为验证EPGTOA的有效性,选取21个标准测试函数,将EPGTOA与GTOA和基于信息共享的分组教学优化算法、灰狼算法、蜉蝣算法、飞蛾扑火算法、教与学算法算法进行仿真实验,同时采用Wilcoxon检验和平均绝对误差对改进算法所得的数据进行统计分析,结果表明在5%的水平上是显著的。在算法稳定性、求解精度和收敛速度上,EPGTOA都比GTOA有所增强,尤其在求解高维问题上,改进算法有更好的性能。
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关键词
分组教学优化
算法
支架式
教学
理论
建构主义发展观理论
最
优化
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职称材料
基于含权k-壳分解的分组教学虚拟网络映射算法
2
作者
庄雷
王盛开
+4 位作者
郭孟鸽
李文萃
陆继钊
刘文覃
徐泽汐
《郑州大学学报(理学版)》
CAS
北大核心
2023年第3期50-56,共7页
提出一种两阶段的基于含权k-壳分解的分组教学虚拟网络映射算法。该算法根据含权k-壳分解法对底层网络进行预处理,然后沿着节点间的最短路径映射链路,并结合分组教学优化模型的分组、教学、自学与互学的优化策略,实现节点和链路的协调映...
提出一种两阶段的基于含权k-壳分解的分组教学虚拟网络映射算法。该算法根据含权k-壳分解法对底层网络进行预处理,然后沿着节点间的最短路径映射链路,并结合分组教学优化模型的分组、教学、自学与互学的优化策略,实现节点和链路的协调映射,从而进一步提高解的质量。仿真结果表明,所提算法作为一种多目标的虚拟网络映射算法,能够有效减少链路开启量,提升虚拟网络请求接受率及长期收益成本比。
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关键词
虚拟网络映射
分组教学优化
含权k-壳分解
请求接受率
收益成本比
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职称材料
分组教学蚁群算法改进及其在机器人路径规划中应用
被引量:
7
3
作者
蒲兴成
宋欣琳
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2022年第4期764-771,共8页
针对蚁群算法收敛速度慢、易陷入局部最优问题,提出一种基于分组教学优化改进蚁群算法。该算法从3个角度对蚁群算法进行改进。首先,利用分组教学优化算法改进蚁群算法适应度函数,提高算法全局求解能力。同时,引进一种新的回退策略,通过...
针对蚁群算法收敛速度慢、易陷入局部最优问题,提出一种基于分组教学优化改进蚁群算法。该算法从3个角度对蚁群算法进行改进。首先,利用分组教学优化算法改进蚁群算法适应度函数,提高算法全局求解能力。同时,引进一种新的回退策略,通过该策略处理U型障碍死锁问题,确保算法求解可行性。其次,采用一种新的动态信息素更新策略,滚动更新每轮迭代后路径信息素值,避免算法陷入局部最优。最后,引入路径简化算子,将冗余角简化为直线路径,缩短路径长度。仿真实验证明改进算法能有效提高移动机器人路径规划收敛速度和精度。
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关键词
改进蚁群算法
分组教学优化
路径规划
移动机器人
信息素更新
启发式函数
路径简化
回退策略
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职称材料
一种分组模式下的土壤重金属含量预测模型
4
作者
吕鑫涛
张聪
曹文琪
《软件导刊》
2021年第9期23-27,共5页
针对传统预测模型在土壤重金属含量预测上表现不佳问题,以土壤采样点数据集中的经度、纬度、高度以及农作物类型作为输入变量,建立一种基于分组教学优化算法的分组模式预测模型(GTOA-BP)。对武汉新城区土壤采样数据进行仿真预测,将GTOA...
针对传统预测模型在土壤重金属含量预测上表现不佳问题,以土壤采样点数据集中的经度、纬度、高度以及农作物类型作为输入变量,建立一种基于分组教学优化算法的分组模式预测模型(GTOA-BP)。对武汉新城区土壤采样数据进行仿真预测,将GTOA-BP模型与BP神经网络和径向基神经网络模型进行实验比较,结果表明:GTOA-BP的4种误差数据均低于其他两种模型。与BP神经网络相比,GTOA-BP的MAPE和SMAPE分别下降了9.97%和8.86%,与径向基神经网络相比,GTOA-BP的MAPE和SMAPE分别下降了6.24%和5.97%,说明该模型能降低神经网络训练的误差,提高预测精度。
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关键词
分组教学优化
算法
重金属含量预测
GTOA-BP
分组
模型
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职称材料
题名
融合教育心理学理论的分组教学优化算法
被引量:
1
1
作者
闫恩奇
马良
刘勇
机构
上海理工大学管理学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2022年第12期3694-3700,共7页
基金
教育部人文社会科学研究青年基金资助项目(21YJC630087)
上海市哲学社会科学规划科课题项目(2019BGL014)
上海理工大学科技发展资助项目(2020KJFZ040)。
文摘
针对分组教学优化算法(group teaching optimization algorithm,GTOA)存在求解精度不高、易陷入局部最优的不足,提出了一种融入教育心理学理论的分组教学优化算法(educational psychology group teaching optimization algorithm,EPGTOA)。在杰出组学生的教学阶段融入支架式教学理论,在教学过程中帮助学生构建知识体系,更快地提高该组学生的学习能力,从而加强算法的局部搜索能力;在学生学习阶段融入建构主义发展观理论,学生逐渐形成自己独特的认知结构,吸收教师传授的知识,提高学习能力,从而增强算法的全局搜索能力。为验证EPGTOA的有效性,选取21个标准测试函数,将EPGTOA与GTOA和基于信息共享的分组教学优化算法、灰狼算法、蜉蝣算法、飞蛾扑火算法、教与学算法算法进行仿真实验,同时采用Wilcoxon检验和平均绝对误差对改进算法所得的数据进行统计分析,结果表明在5%的水平上是显著的。在算法稳定性、求解精度和收敛速度上,EPGTOA都比GTOA有所增强,尤其在求解高维问题上,改进算法有更好的性能。
关键词
分组教学优化
算法
支架式
教学
理论
建构主义发展观理论
最
优化
Keywords
group teaching optimization algorithm
scaffolded instructional theory
development of constructivist theory
optimization
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
下载PDF
职称材料
题名
基于含权k-壳分解的分组教学虚拟网络映射算法
2
作者
庄雷
王盛开
郭孟鸽
李文萃
陆继钊
刘文覃
徐泽汐
机构
郑州大学信息工程学院
国网河南省电力公司信息通信公司
商丘市政务服务和大数据管理局
出处
《郑州大学学报(理学版)》
CAS
北大核心
2023年第3期50-56,共7页
基金
国家电网有限公司总部科技项目(5700-202024176A-0-0-00)。
文摘
提出一种两阶段的基于含权k-壳分解的分组教学虚拟网络映射算法。该算法根据含权k-壳分解法对底层网络进行预处理,然后沿着节点间的最短路径映射链路,并结合分组教学优化模型的分组、教学、自学与互学的优化策略,实现节点和链路的协调映射,从而进一步提高解的质量。仿真结果表明,所提算法作为一种多目标的虚拟网络映射算法,能够有效减少链路开启量,提升虚拟网络请求接受率及长期收益成本比。
关键词
虚拟网络映射
分组教学优化
含权k-壳分解
请求接受率
收益成本比
Keywords
virtual network embedding
grouping teaching optimization
weighted k-shell decomposition
request acceptance rate
benefit cost ratio
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
分组教学蚁群算法改进及其在机器人路径规划中应用
被引量:
7
3
作者
蒲兴成
宋欣琳
机构
重庆邮电大学计算机科学与技术学院
重庆邮电大学理学院
出处
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2022年第4期764-771,共8页
基金
国家自然科学基金项目(61876200)
重庆市科委项目(cstc2018jcyjyAX0112)
重庆市教委科研项目(J2014032).
文摘
针对蚁群算法收敛速度慢、易陷入局部最优问题,提出一种基于分组教学优化改进蚁群算法。该算法从3个角度对蚁群算法进行改进。首先,利用分组教学优化算法改进蚁群算法适应度函数,提高算法全局求解能力。同时,引进一种新的回退策略,通过该策略处理U型障碍死锁问题,确保算法求解可行性。其次,采用一种新的动态信息素更新策略,滚动更新每轮迭代后路径信息素值,避免算法陷入局部最优。最后,引入路径简化算子,将冗余角简化为直线路径,缩短路径长度。仿真实验证明改进算法能有效提高移动机器人路径规划收敛速度和精度。
关键词
改进蚁群算法
分组教学优化
路径规划
移动机器人
信息素更新
启发式函数
路径简化
回退策略
Keywords
improved ant colony algorithm
group teaching optimization
path planning
mobile robot
pheromone update
heuristic function
path simplification
regression strategy
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
一种分组模式下的土壤重金属含量预测模型
4
作者
吕鑫涛
张聪
曹文琪
机构
武汉轻工大学数学与计算机学院
出处
《软件导刊》
2021年第9期23-27,共5页
基金
国家自然科学基金面上项目(61272278)
湖北省重大科技专项(2018ABA099,2018A01038)
湖北省自然科学基金重点项目(2015CFA061)。
文摘
针对传统预测模型在土壤重金属含量预测上表现不佳问题,以土壤采样点数据集中的经度、纬度、高度以及农作物类型作为输入变量,建立一种基于分组教学优化算法的分组模式预测模型(GTOA-BP)。对武汉新城区土壤采样数据进行仿真预测,将GTOA-BP模型与BP神经网络和径向基神经网络模型进行实验比较,结果表明:GTOA-BP的4种误差数据均低于其他两种模型。与BP神经网络相比,GTOA-BP的MAPE和SMAPE分别下降了9.97%和8.86%,与径向基神经网络相比,GTOA-BP的MAPE和SMAPE分别下降了6.24%和5.97%,说明该模型能降低神经网络训练的误差,提高预测精度。
关键词
分组教学优化
算法
重金属含量预测
GTOA-BP
分组
模型
Keywords
group teaching optimization algorithm
heavy metal content prediction
GTOA-BP
grouping model
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
融合教育心理学理论的分组教学优化算法
闫恩奇
马良
刘勇
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2022
1
下载PDF
职称材料
2
基于含权k-壳分解的分组教学虚拟网络映射算法
庄雷
王盛开
郭孟鸽
李文萃
陆继钊
刘文覃
徐泽汐
《郑州大学学报(理学版)》
CAS
北大核心
2023
0
下载PDF
职称材料
3
分组教学蚁群算法改进及其在机器人路径规划中应用
蒲兴成
宋欣琳
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2022
7
下载PDF
职称材料
4
一种分组模式下的土壤重金属含量预测模型
吕鑫涛
张聪
曹文琪
《软件导刊》
2021
0
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职称材料
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