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分组样本下Bayes网络条件概率的学习算法 被引量:8
1
作者 汪荣贵 张佑生 彭青松 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2002年第6期687-689,共3页
本文应用带盘的 Bayes网络作为分析模型 ,对于学习实例数据库为分组样本的关于各组样本私有条件概率的学习算法进行讨论 ,构建出两层学习结构 :第一层针对各组私有条件概率分布 Θij(l) s的学习 ;第二层针对是各组公有条件概率分布Θij... 本文应用带盘的 Bayes网络作为分析模型 ,对于学习实例数据库为分组样本的关于各组样本私有条件概率的学习算法进行讨论 ,构建出两层学习结构 :第一层针对各组私有条件概率分布 Θij(l) s的学习 ;第二层针对是各组公有条件概率分布Θij的学习 .算法在在综合公有后验条件概率分布和本组学习实例数据的基础上 ,实现对各组私有条件概率分布的学习 ,并可以通过调整组间差异性信度 展开更多
关键词 分组样本 BAYES网络 条件概率 学习算法 专家系统
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分组样本下先验BN模型及条件概率的学习算法
2
作者 汪荣贵 张佑生 +1 位作者 王浩 胡学钢 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2002年第5期1-3,共3页
文章扩展经典的先验BN模型,采用两层学习结构讨论分组样本下BN模型的条件概率及学习算法:一层是对各组私有条件概率分布的学习;另一层是对各组公有条件概率分布的学习。算法在综合公有后验条件概率分布和本组学习实例数据分布特征的基础... 文章扩展经典的先验BN模型,采用两层学习结构讨论分组样本下BN模型的条件概率及学习算法:一层是对各组私有条件概率分布的学习;另一层是对各组公有条件概率分布的学习。算法在综合公有后验条件概率分布和本组学习实例数据分布特征的基础上,实现对各组私有条件概率分布的学习,并可通过经验或学习来改变综合值中共性和个性的比例。 展开更多
关键词 人工智能 分组样本 先验BN模型 条件概率 学习算法
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基于大数据技术的高校英语赛教融合教学体系有效性评估方法 被引量:4
3
作者 朱耀武 《河北北方学院学报(自然科学版)》 2022年第7期56-60,共5页
在赛教融合背景下进行高校英语教学体系改革,提高高校英语教学水平。针对当前高效英语教学的实践性不强和应用性不好的问题,结合微课和翻转课堂教学模式,进行英语口语比赛、作文比赛以及辩论赛等多种形式的教学。结合统计分析和均衡博... 在赛教融合背景下进行高校英语教学体系改革,提高高校英语教学水平。针对当前高效英语教学的实践性不强和应用性不好的问题,结合微课和翻转课堂教学模式,进行英语口语比赛、作文比赛以及辩论赛等多种形式的教学。结合统计分析和均衡博弈控制方法进行高校英语赛教融合教学体系有效性评估,提取高校英语赛教融合教学体系的统计大数据,采用关联规则挖掘方法进行关联信息分析和自适应评估,利用分组样本检测方法分析教学体系的有效性。实证结果表明,高校英语赛教融合教学体系有效性评估方法具有显著有效性。 展开更多
关键词 赛教融合 高校英语 教学体系 大数据 分组样本检测
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指数分布场合恒加试验缺失数据的Bayes统计分析 被引量:3
4
作者 顾龙全 周晓东 汤银才 《高校应用数学学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2006年第2期183-190,共8页
主要讨论了当寿命分布是指数分布时恒定应力加速寿命试验中常见几类数据类型(完全样本,分组样本,删失样本)的Bayes统计分析方法.运用G ibbs抽样迭代算法成功解决了Bayes分析中极为复杂的后验边际分布的计算问题,得到了满足顺序约束的参... 主要讨论了当寿命分布是指数分布时恒定应力加速寿命试验中常见几类数据类型(完全样本,分组样本,删失样本)的Bayes统计分析方法.运用G ibbs抽样迭代算法成功解决了Bayes分析中极为复杂的后验边际分布的计算问题,得到了满足顺序约束的参数的Bayes估计.模拟结果表明各场合下此方法均较好. 展开更多
关键词 指数分布 恒加试验 BAYES推断 完全样本 删失样本 分组样本
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经济增长与环境的关系——基于对CO_2环境库兹涅茨曲线的实证研究 被引量:121
5
作者 韩玉军 陆旸 《经济理论与经济管理》 CSSCI 北大核心 2009年第3期5-11,共7页
在对“环境库兹涅兹假说”暗含的同质假设前提提出质疑的基础上,对165个国家进行分组检验后发现,“高工业、高收入”国家出现了“环境库兹涅茨曲线”的“倒U”型趋势,“低工业、低收入”国家出现微弱“倒U”型趋势,“低工业、高收... 在对“环境库兹涅兹假说”暗含的同质假设前提提出质疑的基础上,对165个国家进行分组检验后发现,“高工业、高收入”国家出现了“环境库兹涅茨曲线”的“倒U”型趋势,“低工业、低收入”国家出现微弱“倒U”型趋势,“低工业、高收入”国家表现出了“~”型趋势,而“高工业、低收入”国家环境污染与收入增长同步。 展开更多
关键词 环境库兹涅兹曲线 样本分组 CO2排放量
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中小企业税务稽查投影寻踪建模与实证分析 被引量:1
6
作者 楼文高 楼际通 +1 位作者 宋雷娟 王浪庆 《经济数学》 2015年第4期1-6,共6页
从上海市某区386家中小企业申报的15项税收指标数据中筛选出对判定企业纳税情况具有重要影响的10个评价指标,并将全部386个样本分成性质相似的建模样本和测试样本(其中测试样本个数占45%),建立了基于投影寻踪分类(PPC)技术的税务稽查评... 从上海市某区386家中小企业申报的15项税收指标数据中筛选出对判定企业纳税情况具有重要影响的10个评价指标,并将全部386个样本分成性质相似的建模样本和测试样本(其中测试样本个数占45%),建立了基于投影寻踪分类(PPC)技术的税务稽查评价模型.与多元线性回归(MLR)、判别分析(MDA)、Logistic和支持向量机(SVM)模型相比,PPC模型的识别错误率最低,建模样本和测试样本的平均分类错误率低于6%,改进型PPC模型包含的评价指标少,两类错误率很接近,非常适用于实际企业的税务稽查评估研究和实践.对339家待判断企业纳税情况的判定结果研究表明,建立的改进型PPC模型具有很好的泛化能力和鲁棒性. 展开更多
关键词 税务稽查 投影寻踪分类技术 分类错误率 样本分组
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基于神经网络模型的纳税评估及实证研究 被引量:1
7
作者 陈凯明 邬春学 高丽萍 《信息技术》 2015年第11期49-54,共6页
提出一种基于神经网络模型的企业纳税状态评估的操作方法,并以上海市某区木制家具制造企业纳税状态为例进行实证研究。首先,对数据进行筛选并对用于建模的数据采用自组织特征映射网络进行聚类,将其合理分为三组样本:训练样本、检验样本... 提出一种基于神经网络模型的企业纳税状态评估的操作方法,并以上海市某区木制家具制造企业纳税状态为例进行实证研究。首先,对数据进行筛选并对用于建模的数据采用自组织特征映射网络进行聚类,将其合理分为三组样本:训练样本、检验样本和测试样本。其次,同时使用训练样本和检验样本数据建立神经网络模型,并用测试样本对模型性能进行分析。最后,同时建立三种传统统计模型作为对比。分析发现,采用文中的方法建立的神经网络模型是可靠的,对企业纳税状态的识别更加准确,尤其是对非诚实纳税企业的识别风险度更低,神经网络模型具有很好的泛化能力。 展开更多
关键词 纳税评估 样本合理分组 神经网络模型 传统统计模型 实证研究
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基于广义回归神经网络的黄金价格预测 被引量:2
8
作者 戚婷婷 楼文高 《改革与开放》 2016年第7期20-21,共2页
本文选取纽约商品交易所2014年11月20日至2015年8月27日(周末及节假日休市除外)的黄金期货价格数据和相应的影响因素指标数据,将样本数据合理分组为训练样本、检验样本和测试样本三类,建立广义回归神经网络(GRNN)模型用于预测黄... 本文选取纽约商品交易所2014年11月20日至2015年8月27日(周末及节假日休市除外)的黄金期货价格数据和相应的影响因素指标数据,将样本数据合理分组为训练样本、检验样本和测试样本三类,建立广义回归神经网络(GRNN)模型用于预测黄金价格。建模结果表明:建立的黄金价格模型预测精度高,对黄金价格的预测相对误差绝对值都在2%以内,模型具有实用价值。 展开更多
关键词 广义回归神经网络 黄金价格 样本分组
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Lower Bifidobacteria counts in both duodenal mucosa-associated and fecal microbiota in irritable bowel syndrome patients 被引量:33
9
作者 Angèle PM Kerckhoffs Melvin Samsom +4 位作者 Michel E van der Rest Joris de Vogel Jan Knol Kaouther Ben-Amor Louis MA Akkermans 《World Journal of Gastroenterology》 SCIE CAS CSCD 2009年第23期2887-2892,共6页
AIM: To determine the composition of both fecal and duodenal mucosa-associated microbiota in irritable bowel syndrome (IBS) patients and healthy subjects using molecular-based techniques. METHODS: Fecal and duodenal m... AIM: To determine the composition of both fecal and duodenal mucosa-associated microbiota in irritable bowel syndrome (IBS) patients and healthy subjects using molecular-based techniques. METHODS: Fecal and duodenal mucosa brush samples were obtained from 41 IBS patients and 26 healthy subjects. Fecal samples were analyzed for the composition of the total microbiota using fluorescent in situ hybridization (FISH) and both fecal and duodenal brush samples were analyzed for the composition of bif idobacteria using real-time polymerase chain reaction. RESULTS: The FISH analysis of fecal samples revealed a 2-fold decrease in the level of bifidobacteria (4.2 ± 1.3 vs 8.3 ± 1.9, P < 0.01) in IBS patients compared to healthy subjects, whereas no major differences in other bacterial groups were observed. At the species level, Bifidobacterium catenulatum levels were significantly lower (6 ± 0.6 vs 19 ± 2.5, P < 0.001) in the IBS patients in both fecal and duodenal brush samples than in healthy subjects.CONCLUSION: Decreased bifidobacteria levels in both fecal and duodenal brush samples of IBS patients compared to healthy subjects indicate a role for microbiotic composition in IBS pathophysiology. 展开更多
关键词 Irritable bowel syndrome Gut microbiota BIFIDOBACTERIA Bifidobacterium catenulatum
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The Effects of Job Security, Features, Personal Values, and Recognition on Organizational Involvement
10
作者 Yacoub Petro Arun Bajracharya 《Chinese Business Review》 2012年第8期740-747,共8页
As extrinsic rewards become very limited under organizational retrenchments, organizations should rely heavily on other types of rewards, such as intrinsic rewards, to improve the performance of those employees who ha... As extrinsic rewards become very limited under organizational retrenchments, organizations should rely heavily on other types of rewards, such as intrinsic rewards, to improve the performance of those employees who have been overwhelmed with a perception of job insecurity. This paper examines the impact of such perception, along with many other positive influencers such as enhancement in job features, recognition, and the personal values of those employees on the organizational involvement. The data analyzed were based on a sample of 34 employee respondents from a project based engineering and service company (identified as ABC Company in this paper) operating in the Middle East. The adopted research approach is basically a quantitative approach. The correlation and regression analysis tools have been used to explore this relationship. The results of this study suggest a generally unnoticed and disregarded resource that has the prime effect on improving and enhancing the organizational involvement, which is the recognition those employees receive from the management. This research suggests that recognition, as the top influencer, has a strong impact on organizational involvement/psychological attachment for the employees. The other factors that have proved to have the second degree influence on organizational involvement are enhancement in job features, increase in the job security level, and personal values. 展开更多
关键词 organizational involvement job features job security VALUES RECOGNITION
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Fay平衡半样本的方差估计的基本理论和应用 被引量:1
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作者 吕萍 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2013年第3期425-432,共8页
方差估计是抽样调查的重要组成部分,在实际的抽样设计中,往往通过复杂的细分层提高样本的代表,平衡半样本方法成为方差估计的主要方法之一。本文主要阐述Fay平衡半样本方法的基本原因和应用,并对针对该方法存在的问题进行改进,最后通过... 方差估计是抽样调查的重要组成部分,在实际的抽样设计中,往往通过复杂的细分层提高样本的代表,平衡半样本方法成为方差估计的主要方法之一。本文主要阐述Fay平衡半样本方法的基本原因和应用,并对针对该方法存在的问题进行改进,最后通过一个实例模拟阐述其在实际调查中的应用。 展开更多
关键词 方差估计 平衡半样本方法 Fay平衡半样本方法 Fay分组平衡半样本方法 Fay部分平衡半样本方法
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上市公司违规行为的市场反应研究 被引量:7
12
作者 朱冠东 《山西财经大学学报》 CSSCI 北大核心 2011年第7期74-82,共9页
文章以2008~2010年发生违规行为的A股上市公司和其配对公司为研究样本,首先对两组样本在处罚公告日前后的收益率进行差异性检验,其次运用多元线性回归分析等方法,进一步分析了处罚公告日前后哪些因素影响以及如何影响违规公司股票的市... 文章以2008~2010年发生违规行为的A股上市公司和其配对公司为研究样本,首先对两组样本在处罚公告日前后的收益率进行差异性检验,其次运用多元线性回归分析等方法,进一步分析了处罚公告日前后哪些因素影响以及如何影响违规公司股票的市场反应。总样本研究结果表明,违规公司股票在公告日前后有明显的负向反应。分组样本研究结果表明,违规公司所在行业、处罚机构、处罚原因、处罚措施会对市场反应产生影响。针对不同处罚效果,文章给监管机构提出了可能的应对措施,并给投资者提出了投资建议。 展开更多
关键词 上市公司 违规处罚 样本研究 分组样本研究 市场反应
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纳税评估的广义回归神经网络建模与实证 被引量:1
13
作者 楼文高 戚婷婷 +2 位作者 娄元英 宋雷娟 王浪庆 《系统工程》 CSSCI CSCD 北大核心 2015年第11期81-88,共8页
针对上海市某区386家中小企业15个财务指标数据,运用灵敏度分析方法筛选出对判定纳税情况具有显著影响的10个评价指标,采用自组织神经网络方法把全部386个样本分成性质相似的训练样本、检验样本和测试样本,通过逐步减小光滑因子值确定... 针对上海市某区386家中小企业15个财务指标数据,运用灵敏度分析方法筛选出对判定纳税情况具有显著影响的10个评价指标,采用自组织神经网络方法把全部386个样本分成性质相似的训练样本、检验样本和测试样本,通过逐步减小光滑因子值确定其合理值,建立纳税评估广义回归神经网络(GRNN)模型。与线性回归、判别分析、Logistic和支持向量机等模型的结果对比表明:GRNN模型的分类错误率最低,检验样本和测试样本的II类和I类分类错误率分别低于5.4%和2.0%,平均分类错误率低于2.5%.对另外339家企业纳税情况的判定结果表明,建立的GRNN模型具有很好的泛化能力和鲁棒性。 展开更多
关键词 纳税评估 广义回归神经网络 分类错误率 样本合理分组 评价指标 实证分析
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Highly sensitive light-up near-infrared fluorescent probe for detection and imaging of β-glucuronidase in human serum,living cells and tumor-bearing mice
14
作者 Xin Zhou Deping Wang +6 位作者 Zhiyuan Gao Mingyue He Jiayi Hou Hui Zhang Guoqiang Zhang Dan Ding Guangxue Feng 《Science China Materials》 SCIE EI CAS CSCD 2022年第3期836-844,共9页
β-Glucuronidase(GUS)plays a key role in tumor initiation,metastasis,and progression,and thus,has been proposed as a promising cancer biomarker.In this study,we designed an enzyme-activatable near-infrared(NIR)fluores... β-Glucuronidase(GUS)plays a key role in tumor initiation,metastasis,and progression,and thus,has been proposed as a promising cancer biomarker.In this study,we designed an enzyme-activatable near-infrared(NIR)fluorescent probe(DCM-βGlcA)for the rapid and accurate detection of GUS activity in vitro,in vivo and ex vivo.The DCM-βGlcA was prepared by linking a glucuronic acid residue to dicyanomethylene-4 H-pyran(DCM).This probe exhibited significant light-up NIR fluorescent signals at 680 nm after reacting with GUS and the Stokes shift could reach 150 nm.The DCM-βGlcA showed a high sensitivity toward GUS and an excellent linear relationship at concentrations ranging between 0 and 4 U L^(-1)(R^(2)=0.9974)with the limit of detection as low as 0.19 U L^(-1).We used the DCM-βGlcA to identify GUS serum levels in both cancer patients and healthy individuals with a similar accuracy as that of an enzyme-linked immunosorbent assay(ELISA)while being easier and faster to perform.Moreover,the DCM-βGlcA was used for tracking endogenous GUS in living cells,thereby discriminating GUSoverexpressed liver cancer from normal cells.Additionally,the DCM-βGlcA was able to detect and image endogenous GUS in liver cancer tissue and tumor-bearing mouse models.These findings demonstrate the potential of the DCM-βGlcA as a promising tool for detecting and monitoring GUS activity in preclinical applications. 展开更多
关键词 NIR fluorescent probe Β-GLUCURONIDASE serum detection cell imaging in-vivo bioimaging
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