分组相关快衰落信道下Turbo码译码算法研究

研究了分组相关快衰落信道的特性,推导出该信道下Turbo码的译码算法,并从推导结果确定:平均信噪比和信噪比弥散度是影响系统性能的两个重要参数。仿真结果表明,在分组相关快衰落信道下,采用该文提出的Turbo码译码算法,可以提高整个系统性能,在误比特率为10-3时,与信道编码采用卷积码的系统相比,信噪比改善2.9dB;在大平均信噪比和小信噪比弥散度条件下,系统性能较好,误比特率较低。

分组相关快衰落信道下自适应Turbo码译码算法研究

分析了分组相关快衰落信道的特性,推导出该信道下Turbo码译码算法;研究了迭代次数对Turbo编码系统的影响,在小信噪比弥散度条件下,提出基于平均信噪比的最佳迭代译码次数自适应选择方案,可以兼顾译码性能和译码速度,得到较低的平均误比特率和较高的平均译码速度。仿真结果说明,本文提出的Turbo码译码算法,降低了对信道估计精度要求的同时,得到精确信道估计时的性能;对于目标误比特率为10-4时,采用自适应Turbo译码算法,与固定迭代4次相比,平均误比特率降低了40%,提高了系统性能;而与固定迭代8次相比,迭代次数降低了约1/4,提高了译码速度。

CBFF信道下基于信道辨识自适应Turbo码译码算法研究

分析了分组相关快衰落信道(CBFF)的特性,推导出该信道下T urbo码译码算法;研究了信噪比对系统性能影响的规律,将信噪比分布分为高信噪比区、中信噪比区和低信噪比区;利用聚类分析,对当前信道进行辨识,对于不同的信道状态,自适应选择迭代译码次数,此方案可以兼顾系统性能和译码速度,得到较低的平均误比特率和较高的平均译码速度。仿真结果说明,在分组相关快衰落信道下,与固定迭代次数译码和相关文献中的自适应算法相比较,采用文中提出的基于信道辨识的自适应T urbo码译码算法,兼顾性能与速度,误比特性能和译码速度上均有所提高。