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一种基于多方法的多传感器数据融合算法研究 被引量:2
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作者 罗艳龙 狄长安 《机械制造与自动化》 2013年第6期175-177,共3页
提出了一种基于多方法的多传感器数据融合算法,分批估计融合求得单传感器最优估计值,然后依据权值最优分配原则进行分组自适应加权融合处理。通过对多热电偶测温的实测数据分析表明,与算术平均值法、单传感器分批估计和自适应加权相结... 提出了一种基于多方法的多传感器数据融合算法,分批估计融合求得单传感器最优估计值,然后依据权值最优分配原则进行分组自适应加权融合处理。通过对多热电偶测温的实测数据分析表明,与算术平均值法、单传感器分批估计和自适应加权相结合的算法以及单传感器分批估计和多传感器分批估计相结合的算法相比,绝对误差分别降低3.52℃,1.28℃和1.227℃,相对误差分别降低0.294%,0.107%和0.102%。 展开更多
关键词 多传感器 分批估计融合 分组自适应加权融合 权值最优分配
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