基于分组解耦的制粉系统控制研究

针对非线性、多变量、强耦合的电厂制粉系统,运用分组解耦方法,通过分组解耦网络运算,分离出最大耦合度的支路,降低了系统之间的耦合,提高了系统的控制精度。结合动态矩阵控制(DMC)算法仿真,结果表明基于分组解耦的控制算法明显降低了控制系统的耦合度,使系统达到满意的控制效果,对进一步应用研究具有很好的参考价值。

基于解耦型GMDH的车身材料参数反求

动态载荷作用时,具有应变率效应的材料在碰撞仿真中会展现出不同于静态载荷时的性能,准确的材料参数是获得可靠仿真结果的前提。主流的近似模型优化方法忽略了对变量间耦合关系的判定,造成近似模型中存在不必要的耦合项,增大误差项所占比重,降低模型的效率和泛化能力。为此,提出了解耦型数据分组处理方法(GMDH),在建模初期判断变量之间的耦合关系,进而确定模型的耦合项。在高维非线性函数测试中,该方法表现出优良的建模性能;将该方法与台车试验结合,反求出两种材料构成的拼焊板参数,与试验结果的对比表明,该反求方法具有较高的精度。

废纸散包机智能控制系统的设计与应用

基于对典型散包机散包过程分析的基础上,设计了一套基于西门子S7-300PLC开发平台的散包机智能控制系统,采用分组解耦检测触发和PID调节相结合的控制算法实现了上料链板电机、散包机和拣选皮带机速度的自动控制以及上料链板机上废纸包数量与位置的准确检测和定位,具有较强的自适应功能;同时,采用西门子编程的DCS系统对系统中的电机、电机实际电流采样、光电开关和接近开关等实现了稳定的检测与控制。

卡边控制理论与应用（Ⅰ）

首先通过生产实例阐述了结构分离卡边控制系统的基本原理。卡边控制理论以多层次结构为基础，非常适合于分散系统的布局。在今后会逐渐成为一种次优化控制的重要设计方法。其次，以多侧线精馏塔的整体优化问题为例，论述了成组变量卡边在多变量优化控制中的应用，尤其是在实施优化决策、分层次解耦、ＳＰＣ控制与定值控制中的应用。第三，介绍了双目标控制函数的优化控制系统，可将其中一个目标函数卡边转化成单目标控制函数的系统。同时以炼油厂稳定塔控制为例，说明条件边界值卡边系统的原理与应用。最后，介绍了多变量优化控制在实施中的困难，因此有目的地限定变量的变化范围或进行同类变量的合并，实施综合函数卡边，是优化控制理论得到应用的重要过程，并在卡边基础上论述了搜索寻优的工程设计方法。