分组评标专家行为的演化博弈分析

逆向拍卖已经成为政府和大型企业集团集中采购的重要途径,评标机制是影响招投标公平性和资源配置的重要因素.分组多属性评标是当今普遍采用的评标机制,在评标专家有限理性的前提下,会诱导技术专家和商务专家之间的对立情绪和评标的不合作行为.本文首先建立了多属性逆向拍卖分组评标行为的博弈支付矩阵,构建了专家评标行为的复制动态方程,然后,运用演化博弈理论分析了技术和商务评标专家评标行为的演化路径以及影响演化的因素,揭示了评标专家个体间的策略选择对群体行为的影响.为系统和定量的研究评标行为,基于Matlab GUI平台开发了多属性逆向拍卖分组评标行为演化仿真系统.最后用数值仿真演示了初始条件的改变和决策参数的不同取值对演化结果的影响.本文的分析方法和结果可以为评标组织和管理部门提供决策支持,以采取适时的管理对策,引导评标专家向着长期合作的方向演化,提高评标公平性.

政府与企业集中采购分组评标的公平性研究

逆向拍卖已经成为政府和大型企业集团集中采购的重要途径,分组多属性评标是当今普遍采用的评标机制。针对采购招投标现状和普遍使用的分组多属性逆向拍卖机制,在评标专家有限理性的前提下,从评标公平性的角度,分析了评标机制中可能存在的问题,提出了针对性的改进策略,并提出从三方博弈的角度对评标公平性进行分析。

基于行为挖掘的集中采购分组评标行为研究

分组多属性评价决策是政府和大型企业集团集中采购的重要评标方法,针对分组评标实践和当前机制潜在问题,在专家有限理性条件下,基于历史评标数据,以提高评标公平性为目标,提取和量化评标行为参数,采用行为挖掘技术分析和预测评标专家的行为特征,为评标专家的选取和多属性评标决策提供决策支持。

基于演化博弈的评标管理行为分析

由于技术属性和商务属性间强负相关性的存在,在评标专家有限理性的前提下,会诱导两组专家之间的对立情绪和不合作行为.因此,管理部门对评标专家的组织管理是影响评标公平性的重要因素.建立了分组多属性评标下管理部门与评标专家的博弈支付矩阵.基于演化博弈理论分析了评标管理部门与评标专家之间相互作用时策略选择行为的演化路径以及影响演化的因素,揭示了个体间的策略选择对群体行为的影响.为系统和定量的研究评标行为,基于MATL。AB GUI平台开发了评标专家和管理部门行为演化仿真系统.最后数值仿真了初始条件的改变和决策参数的不同取值对演化结果的影响.所得结果对评标实践有着很好的参考价值和指导意义以采取适时的管理对策,引导评标行为向着期望的方向演化,提高评标公平性.

博弈论视角的多属性逆向拍卖评标行为研究

技术属性和商务属性间强负相关性会诱导两组评标专家间的对立情绪和不合作行为,评标管理部门对评标专家的组织管理是评标公平性的重要因素.以博弈论为工具分别建立了多属性逆向拍卖分组评标机制下技术专家和商务专家之间、管理部门与评标专家之间行为的理论模型和研究框架,分析了纯策略纳什均衡解存在的条件.然后,分析了影响技术与商务专家、管理部门与评标专家之间策略选择的因素,揭示了评标参数对均衡的影响.为便于研究博弈主体行为,基于Matlab GUI平台开发了分组多属性逆向拍卖评标和管理行为仿真系统.数值仿真了评标环境的改变和决策参数的不同对均衡结果的影响.

基于Multi-Agent的多属性拍卖评标机制的仿真研究

针对当前分组多属性评标机制,在评标专家有限理性的前提下,存在着评标专家抬分和压分越来越严重、对立情绪累积现象明显和组间评标结果差异越来越大的问题。提出加入综合专家组或增设一对反映标的负相关新指标的策略改进当前评标机制,描述了改进评标机制的原型系统,构建了基于Multi-Agent的分组评标行为仿真构架,在定义各Agent的属性、决策规则和交互协作方式基础上,给出了仿真的具体步骤,定义了相关行为参数,利用Matlab GUI平台实现评标行为仿真分析系统,设定相关参数进行三种机制下的评标模拟与比较,仿真结果表明:改进后的分组评标机制有效地控制了评标结果差异增大,相对合理地调节了评标专家评分标准,提高了评标公平性,体现了改进机制的有效性,为评标决策提供依据。