基于终端属性的矿下机会网络分组转发协议

针对井下信道环境复杂、无线网络连通性差的问题,提出一种基于矿下工种终端移动马尔可夫模型的多属性机会网络分组转发协议并实现。首先结合矿下终端移动建立马尔可夫模型,预测终端相遇概率;然后计算终端网络时延、终端与目的终端相遇概率及其扩散范围;最后根据层次分析法确定数据转发策略。仿真结果表明,提出的分组转发协议在终端活动范围受限、活跃度有较大差异的场景下可以获得更好的网络性能。

网络入侵节点的盲取证技术研究与仿真

为了提高网络入侵的检测能力和盲取证能力,进行网络入侵节点的盲取证技术研究,提出基于分组链路转发协议融合的网络入侵节点的盲取证技术。构建入侵网络节点的分组链路转发模型,采用融合滤波控制方法进行网络入侵节点的差异性特征提取,根据提取入侵节点的差异性谱特征量进行盲源定位,采用自相关检测器进行网络入侵节点的可靠性分离,结合模糊决策方法构建入侵节点盲取证的判决统计量,采用门限阈值判断方法,结合分组链路转发协议实现路由融合,从而完成入侵节点的准确定位和盲取证。仿真结果表明,采用该方法进行网络入侵节点的盲取证,对入侵节点的定位性能较好,提高了网络入侵的检测能力,确保网络安全。