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题名具有多拓扑结构的时滞集群模型的分组分析
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作者
黄耀
刘易成
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机构
国防科技大学文理学院数学系
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出处
《数学理论与应用》
2018年第3期1-11,共11页
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文摘
集群行为是自然界的常见现象.集群理论的研究在经济,军事,管理等领域具有广泛的应用价值.本文研究两类具有不同拓扑结构和时滞影响的集群模型的分组行为,获得了集群分组的充分必要条件.对于具有有向图的Cucker-Smale型分组模型,考虑时滞的影响,给出了时滞的充分必要条件.同样地对于具有二分图结构且个体之间是竞争关系的分组模型,我们也探索了时滞对分组行为的影响规律,给出了时滞的充分必要条件.最后,通过数值仿真方法验证了结论的正确性.
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关键词
有向图
集群分组
时滞
二分图
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Keywords
Directed graph
Flocking-cluster
Time delay
Bipartite graph
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分类号
O157.5
[理学—基础数学]
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题名基于改进YOLOv5s网络的实时输液监测
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作者
陈镇国
胡国清
付西敏
陈佳
戈明亮
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机构
华南理工大学机械与汽车工程学院
广东寰宇智慧医疗科技有限公司研发部
广东药科大学中医学院
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2023年第1期269-276,共8页
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基金
广东省自然科学基金项目(2016A030313520)。
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文摘
针对现有输液监测方式无法同时监测输液速度和输液余量的问题,提出一种基于改进YOLOv5s网络的实时输液监测方法。在原有网络的基础上,融合Mixup数据增强,提高网络的泛化能力;以ACON-C作为激活函数,设计一种基于改进EfficientNetV2的轻量化主干网络,用于改善网络模型表达能力;特征融合阶段引入注意力机制,强化小目标液滴特征;通过Cluster-NMS方法对候选框进行分组集群以区分相似的液位和滴管特征。实验结果表明,所提方法与YOLOv5s相比,参数量下降了31%,mAP提升了1%。在复杂输液环境中,能够实现高精度实时监测输液速度和输液余量。
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关键词
输液监测
YOLOv5s
数据增强
激活函数
轻量化网络
注意力机制
分组集群
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Keywords
infusion monitoring
YOLOv5s
data enhancement
activation function
lightweight network
attention mechanism
group clusters
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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