一种基于判决神经网络的彩色图像分色算法

本文研究一种新的彩色图像分色算法。该算法采用判决神经网络(Decision-Based Neural Net work),将感知机学习规则和分层非线性网络结构相结合,通过有监督的学习来调整和训练权重,获得最佳的分色判决函数。该算法分色效果理想,能够确保原图像的细节及边缘部分不失真或失真很小,并具有较好的抗噪能力。