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图像处理中全变差正则化数据拟合问题算法回顾 被引量:4
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作者 杨俊锋 《运筹学学报》 CSCD 北大核心 2017年第4期69-83,共15页
全变差正则化数据拟合问题产生于许多图像处理任务,如图像去噪、去模糊、图像修复、磁共振成像、压缩图像感知等.近年来,求解此类问题的快速高效算法发展很快.以最小二乘、最小一乘等为例简要回顾求解此类问题的主要算法,并讨论一个全... 全变差正则化数据拟合问题产生于许多图像处理任务,如图像去噪、去模糊、图像修复、磁共振成像、压缩图像感知等.近年来,求解此类问题的快速高效算法发展很快.以最小二乘、最小一乘等为例简要回顾求解此类问题的主要算法,并讨论一个全变差正则化非凸数据拟合模型在脉冲噪声图像去模糊问题中的应用. 展开更多
关键词 全变差 最小二乘 最小一乘、图像处理 收缩算子 快速傅里叶变换 梯度下降 阈值算法 分裂罚算法 交替方向乘子法
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