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基于分裂预测式矢量量化的研究
被引量:
1
1
作者
黄桃
李小文
《微计算机信息》
北大核心
2008年第4期263-264,299,共3页
为降低误差积累对线谱频率量化的影响,防止因此而导致语音质量下降,本文提出了基于分裂预测方法的新型混合式矢量量化结构。实验结果表明,该方法不仅比G.729的语音编解码算法明显降低了累积误差,平均谱失真在丢帧严重的情况下降低了达3...
为降低误差积累对线谱频率量化的影响,防止因此而导致语音质量下降,本文提出了基于分裂预测方法的新型混合式矢量量化结构。实验结果表明,该方法不仅比G.729的语音编解码算法明显降低了累积误差,平均谱失真在丢帧严重的情况下降低了达36%,而且提高了量化的透明度。
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关键词
语音编码
线谱频率
分裂预测式矢量量化
下载PDF
职称材料
题名
基于分裂预测式矢量量化的研究
被引量:
1
1
作者
黄桃
李小文
机构
重庆邮电大学
出处
《微计算机信息》
北大核心
2008年第4期263-264,299,共3页
基金
国家"863"计划引导项目的支持(2004AA001390)
文摘
为降低误差积累对线谱频率量化的影响,防止因此而导致语音质量下降,本文提出了基于分裂预测方法的新型混合式矢量量化结构。实验结果表明,该方法不仅比G.729的语音编解码算法明显降低了累积误差,平均谱失真在丢帧严重的情况下降低了达36%,而且提高了量化的透明度。
关键词
语音编码
线谱频率
分裂预测式矢量量化
Keywords
Speech coding
Line spectrum frequency
Split-predict vector quantization
分类号
TN912.3 [电子电信—通信与信息系统]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于分裂预测式矢量量化的研究
黄桃
李小文
《微计算机信息》
北大核心
2008
1
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