专项性板块强化训练的分解与组合——沈金康教练训练理念访谈

训练负荷是科学化训练的核心,包括时间的(如秒表)、生理的(如心率)、生化的(如乳酸)、力学的(如功率),是四维一体的结构。认识专项特征是教练员开展有效运动训练的基础,且专项特征并非一成不变。板块包括三重含义,即问题板块、素质强化训练阶段和板块分期训练。对训练周期安排(如贯穿于大周期的板块周期)进行分解,各个击破之后再加以组合,形成专项能力。板块训练内容的安排须主次同步,同期训练的相互干扰须结合专项特征具体对待和协同组织实施。

从城市到建筑--分解与整合的建筑设计教学探讨

东南大学本科二年级建筑设计联合教学探索了一种系统化、分步骤的教学方法。通过对场所、结构、表皮、计划、材料5个建筑基本问题的专项练习和综合设计,使学生认识到建筑设计的复杂性和从城市到建筑的连贯性,加深对建筑场所价值和可持续性的理解。

财务管理与成本会计、管理会计及财务会计的分解、整合探析

社会经济不断发展,促进了财会专业和管理专业的变革,为了适应社会经济发展,财经管理类专业的内容也在详细化,彼此之间的区别化逐渐模糊。财务专业中的四大类:财务会计、管理会计、成本会计和财务管理之间已经逐渐合并,尽管这四门学科彼此之间已经合并,但是还具有一定的差异性,本文针对这四门学科进行了分析梳理,详细阐明了这四门学科的具体发展和未来。

基于互补集合经验模态分解与支持向量回归的PM_(2.5)质量浓度预测

针对大气PM_(2.5)质量浓度的非线性和非平稳性的特点,为了提高PM_(2.5)质量浓度的预测精度,采用"分解与整合"的预测方法,建立了基于互补集合经验模态分解(complementary ensemble empirical mode decomposition,CEEMD)和支持向量回归(support vector regression,SVR)的混合预测模型(CEEMD-SVR).该模型首先采用CEEMD对PM_(2.5)质量浓度的原始时间序列进行分解,得到若干具有不同时间尺度的相对平稳分量;然后采用SVR算法对各个分量分别进行预测;最后求出各个分量的预测值之和,作为原始PM_(2.5)质量浓度的预测结果.选取北京市海淀区万柳监测站点2014年3月1日—2015年4月30日的PM_(2.5)日均质量浓度以及北京市怀柔监测站点2014年5月1日—2015年4月30日的PM_(2.5)日均质量浓度作为实验样本集.研究结果与EEMD-SVR、EMD-SVR和单一SVR模型进行对比,表明CEEMD-SVR模型有效提高了PM_(2.5)质量浓度的预测精度.

PC制造企业的价值链变革分析及启示

本文介绍了价值链的基本理论,分析了PC制造企业价值链的形成和背景,探讨了我国的PC制造企业价值链整合与调整的有关问题。我国的PC制造企业在价值链中担当了重要角色,却长期以来缺乏竞争优势。因此,对我国PC制造企业进行价值链分析将有助于提高我国PC企业的国际竞争力。

整体关联蕴结构 层级探究促发展——以“随机变量及其分布列”复习课为例

以人教A版教材2—3(选修)第二章“随机变量及其分布列”单元复习课为载体,呈现课堂教学典型例题,并结合教学实践给出点评与思考.

语文考试中应交给学生抓住几个得分点的方法

要善于交给学生抓住几个得分点的方法,全面提高成绩。要注重学科间的渗透与联系;阅读分析题,要多关注文段的开头、中间、结尾部分,一般这三处多是答案的隐身之处,平时对于一些基本的阅读类文题的答案模式要有所掌握。