简单合数判定与分解的一个新方法

用初等乘法公式推导出简单合数固有的一个特性,得到简单合数判定与分解的一个新方法。

素数判定与简单合数分解的又一个电子公式

针对简单合数固有的一个特性,用程序替代繁重手工验算,得到简单合数判定与分解的结果。

模块化神经网络的系统结构和学习算法

提出了一种基于模块化的神经网络的系统结构和学习算法,它通过用分解判定子模块对输入向量的适当分区域、由合成子网将各区域的结果合成,实现了复杂任务的自动分解判定和模块化训练策略。一般函数逼近和三维墨西哥草帽等2个实现表明,该文提出的结构和算法是可行的、有效的;与非模块化神经网络技术相比,提高了训练速度、改善了网络性能,它具有并行性高、通用性强、对新增样本易于学习、便于硬件实现等特点。

状态检修专家系统中神经网络的应用研究

介绍了设备状态检修专家系统的结构，提出了一种基于模块化的神经网络的系统结构和学习算法。它通过用分解判定子模块对输入向量的适当分区域、由合成子网将各区域的结果合成，实现了复杂任务的自动分解判定和模块化训练策略。研究表明该结构和算法是可行的、有效的，它具有并行性高、对新增样本易于学习等特点。