基于特征提取的健美操分解动作图像自适应识别方法

为了解决传统方法容易受运动速率、光照情况、遮挡、复杂背景等的影响,导致识别结果鲁棒性较差的问题,通过特征提取方法研究了健美操分解动作图像自适应识别问题。通过时间能量金字塔把视频序列划分成若干段,得到结果中动作并非全为健美操动作,含大量干扰信息,通过背景消减法对进行健美操运动的人体目标进行提取,进行进一步处理,得到人体轮廓的二值图像序列,求出轮廓外界矩形宽度和高度之比,依据宽高比获取关键帧,通过拉普拉斯法求解相邻差异帧与间的光流,降低背景杂波产生的影响。针对关键帧提取特征向量,通过相似性检测对待识别健美操分解动作图像和提取特征进行匹配,设定相似性阈值,将相似性高于阈值的图像作为识别结果。结果表明:所提方法对单人健美操视频数据库的识别准确率高,仅存在一定程度的混淆;所提方法对含不同场景的复杂数据库的识别准确性和其他方法相比最高。可见所提方法受外界环境干扰小,可保证高识别精度。

“分解动作评分制”教学方法在篮球基础技术教学中的运用

在篮球基础技术教学课堂中,具体考核学生相关完整动作时,评分往往具有"经验感觉";运用分解训练法时,照本宣科动作要领,既繁琐又不好识记;教师启发、引导、激励学生自己探索的信号不强烈;学生课堂互动沟通动作要领理论的积极性不足等影响师生"双边互动"的方面。在此背景下,"分解动作评分制"教学方法在一定程度上可以帮助学生较规范地掌握各环节动作要领,进而后期与完整训练法相结合。同时本文还联系相关案例进行讲解,最后阐述了此理论的相关优劣势。

谈钢琴基础教学中分解动作训练法的应用

本文通过教学实践获得的体会，阐述了分解动作训练法在学前教育专业钢琴基础教学中的实际应用。把钢琴基础教学中最常用的断音、跳音、连音等演奏法做了详细分解。这样可更直观的让学生掌握动作的要领和弹奏的方法，使其在较短时间内入门。

人口抽样调查之分解动作

近年来，随着流动人口数量的增加、中心城区人口疏散工作的开展以及地区修缮整治工程的推进，人户分离现象日益显著，加之居民防范意识的增强，一定程度上加大了年度人口抽样调查工作的难度。笔者参与了北京市东城区2012年年度人口抽样调查，认为做好年度人口抽样调查工作，了解相关的分解动作是关键，只有把握好每一个动作的重点，才能将整套动作完成得恰到好处，希望这些经验能够对大家有所启发与借鉴。

基于动态频域分解的乐队指挥动作生成

近年来,音乐与人体动作之间的内在关联一直以来都在被广泛研究。然而,很少有人关注音乐驱动的乐队指挥动作生成这一任务,即以音乐为输入信号,生成与音乐节奏和语义相协调的乐队指挥动作。聚焦于这一任务,针对指挥动作多种语义成分时空重合的特性,提出基于动作动态频域分解(dynamic frequency-domain motion decomposition,DFMD)的指挥动作生成方法。具体地,首先利用节拍信息构建滤波器,将指挥动作分解成高频和低频分量;接着,通过深度卷积神经网络动态地学习这些分量;最后合成最终的指挥动作。在大规模指挥动作数据集ConductorMotion100上进行的实验中,基于DFMD的指挥动作生成方法得到的低频动作分量和高频动作分量的标准差分别达到了4.4579和9.6466,与真实动作十分接近。该方法突破了现有基于时域或空间域动作分解中连贯性与协调性不可兼得的局限,并有效避免了大幅值低频动作对小幅值高频动作的影响。可视化结果证明生成的动作自然、美观、多样,且与音乐信号紧密同步。为音乐与动作之间的关联提供了新的解释,并为音乐表演领域带来了创新的应用前景。

大单元教学设计动作分解--以统编高中语文教材必修下册第六单元为例

大单元教学已成为提升学生语文学科核心素养的重要方式,但在教学设计中如何实操却成为一线教师新的思考点、。以统编高中语文教材必修下册第六单元为例,展示大单元教学路径的动作分解:提取大概念-确定单元目标-分解成课时目标-调配适切篇目-构建主任务。通过以上全链条动作分解,教学目标得以完成,大单元教学落到了实处。

动作分解法在工程训练课程中的应用

《工程训练》课程是工科大学生的必修实训课程,该类课程特点是操作技能比较复杂,并且设备存在一定的危险性。动作分解法,是针对比较复杂动作,把一个完整的动作合理地分解成几个部分或几段动作的练习方法,通过对几个细小动作的掌握,以便更好的完成整个动作的的过程。本文将车床等设备的操作动作,认真、细致地进行分解,整体动作分解成几个独立的动作,分步骤详细讲解,便于学生理解和模仿,减少错误操作的发生几率,提高对动作的理解程度。实践表明,动作分解提高了实训效果,有推广的价值。

舞蹈教学分解动作中的动力学分析

舞蹈是由一系列复杂的动作组合而成的,为了让练习者更加娴熟地掌握动作,教学时对动作的分解能够让他们形成较为深刻的认识。先从动力学研究的角度着手,探讨了分解动作的科学依据,并对分解动作中的圆周运动和平衡进行了分析。

武术套路动作分解过程的模式识别方法

针对传统的武术套路分解过程中动作分解模式识别时,存在动作无法连续识别缺少细节特征的问题,提出武术套路动作分解过程中,使用NRe J3D技术对模式识别方法进行优化。通过分析识别结构框架,引入NRe J3D技术对人体细节特征进行采集,通过嵌入映射分析为模式匹配程度分析提供依据,利用低维运动空间实现模式匹配识别,实现模式识别方法的优化。通过实验结果表明,改进识别方法能对连续动作进行高清晰度识别,细节特征提取较多,具有一定优势。

分解动作一二三

写话的时候，我们常常要描写人物的动作。怎样写“活”动作，使人物“动”起来呢？这就要像电影的“慢镜头”一样，分解出一个个细小的动作，并用准确的动词写下来。请欣赏下面一段话：小弟弟一把抓起饭盒，然后迅速地挥动右手，将一勺一勺的饭不停地往嘴里塞。只见他的腮帮子一鼓一鼓的，真是狼吞虎咽!

遛鱼的分解动作

遛鱼是见招拆招的过程,理论储备固然重要,但在千钧一发之际把理论变成实际行动却非经验欠缺者所能完成。水平的提高是长时间实践的结果,钓得久了就好了。从刺鱼的那一下开始,遛鱼的过程就开始了,直至鱼进入抄网,方才结束。所以,刺鱼动作尤为重要。在大多数情况下,刺鱼力量的大小决定了上钩之鱼的“情绪”,刺鱼力量小,鱼儿受到的刺激就小,往往不会第一时间发狂逃窜。

完成“核心任务”和“分解动作”——河南农电实现安全长周期的背后

在全国第一人口大省河南,农电安全工作面临着点多面广的现实困难,但该省农电系统实现了安全生产连续6年未发生人身伤亡事故和人员责任事故的记录,部分县局连续安全生产超过5000天。安全长周期的背后,是河南省电力公司对农电安全管理的务实思考和不懈努力。

第28课 今天,我是模特儿——作文动作分解之“人物速写”训练

1初一的孩子,该用什么新方法来训练他们的作文呢？强调两只眼睛：一只向内——关注书本,一只朝外——留心生活以疏浚写作源泉；创新语文活动以激发写作兴趣；创设作文演讲以拓展写作纵深,这些都尝试过了,但我清楚：这都只是在作文训练的外围逡巡,无法攻城拔寨解决作文的核心问题。闲暇,于校园内闲逛,新生正军训。中国的仪仗队表演是全世界最棒的,钢铁之师是怎样炼成的呢？

基于图像识别的武术动作分解方法研究

提出以图像识别为基础分解识别人体武术动作的方法。首先,通过形态学梯度操作使大部分噪声背景可以消除,进而取得人体轮廓边缘,将视频中每帧图像轮廓边缘提取出来并在同一幅图像中实现累积,利用累积边缘图像计算出以网格为基础的HOG,获取图像动作特征向量;其次,运用改良动态时间规整理论结合动作时间序列下各关节角度变化的特征,即可识别出各类武术动作间关节变化序列的相似性,再设计分类器并向其输入图像中人体动作时变特征数据,从而实现基于图像识别的武术动作分解过程。实验结果表明,利用图像识别可有效分解武术动作。

采用动作分解法,提高学生实践操作技能——“动作分解法”在西式铺床中的运用

《客房服务与管理》是旅游与酒店管理专业的主干课程，铺床又是客房服务中一个重要环节，学生实践操作的质量和速度，直接关系到今后实际工作中的工作效率和服务质量。以此为出发点，通过在实践教学中的摸索和总结，得出一套与常规铺床法相比，更易教、易学，更易被学生接受、掌握的方法——动作分解法。

动作分解法在计算运动能耗和效率中的应用

目的:某动作分解为几个简单动作,通过测量这些基本动作的能量消耗和效率,推测运动过程中的整体效率;从而为整个运动能耗和效率的计算提供依据。方法:受试者佩带面罩和负荷设备上按照规定动作运动。结果:①"弯腰直身"运动时,身体环节功占运动净耗能的比例最高;②"直体托举"动作效率最高;③分解动作净耗能之和大于单次完整动作净耗能;④当负荷为25磅时,机械功部分大于环节功。

动作分解教学法在数字系统实验教学中的应用研究

以数字系统实验课程为例,提出"动作分解教学法",结合学生的需求与知识现状,研究课程的达成目标,阐述如何将达成目标分解为单个动作(单项技能)并运用在数字系统实验教学中。

浅析“小动作”分解法在高中阶段篮球技术教学中的应用

有效的教学方法在体育课堂中的合理运用,是体现高效课堂的根本核心,同时也会对学生在技术学习与技能掌握的过程中提供有力帮助。笔者在高中阶段日常篮球专项教学中,通过讲解、示范、练习等方法与“小动作”分解法的对比研究后发现,在高中阶段篮球专项技术教学中,适时采用“小动作”分解法能够更有利于学生对篮球基本技能的掌握,并能够有效提升学生的专项体能水平。

28式太极扇动作教学说明动作分解八

19四维雄风动作分6步完成。①插步立扇重心移到左腿，右脚蹬地；重点是右手握扇外旋成立扇，虎口向上，左手不变，目视前方（图78）。要求：意念领先将胯关节放松下来做动作。

28式太极扇动作教学说明动作分解（九）

动作分四步完成①转身平扫扇左脚跟半步，用脚掌碾动，右脚内扣，身体左转180度，右手扇平扫，左臂摆掌掌心朝外，目视扇的方向（图90）。