燃烧固硫反应的动力学和热力学及其影响固硫产物分解因素的研究

煤在高温条件下燃烧不利于固硫反应 ,并从热力学角度出发 ,得出了煤燃烧中钙基固硫剂反应自由能与温度的关系函数。由化学反应动力学得出了硫酸钙分解反应的动力学方程及其相关参数。在还原性气氛中 ,从理论和实验上都证明了硫酸钙在较低温下会发生二次分解 ,理论分解温度与实际分解温度非常吻合。煤灰中氧化钙和三氧化二铝的存在 ,可以提高硫酸钙的分解温度。

中国城市PM_(2.5)污染暴露不平等及其驱动因素——基于Theil指数和LMDI分解

聚焦大气污染物PM_(2.5),对2015~2021年污染物浓度进行人口规模赋权,构建中国城市PM_(2.5)污染暴露水平指标,基于GINI系数和Theil指数测度污染暴露不平等,并按城市行政层级、省份进行差异分解;基于对数平均迪氏指数分解法(LMDI),分别对污染暴露水平、不平等程度进行驱动因素分解,探究其变化背后的社会经济因素.结果表明:中国城市PM_(2.5)污染暴露不平等总体温和,GINI系数保持在0.2以内且呈递减趋势.不同行政级别城市间未表现出污染暴露不平等,而省际差异对污染暴露不平等的贡献达68.4%;总体上能源的污染暴露乘数、政府绿色支出能耗强度是PM_(2.5)污染暴露水平的主要抑制因素,对污染暴露水平的驱动贡献超过60%.政府支出结构、支出规模、经济发展和人口因素对PM_(2.5)污染暴露起促增作用,但各因素在不同层级的城市间具有异质性;能源的污染暴露乘数、绿色支出能耗强度对不平等的动态抑制作用弱化,主要依靠能源绿色化的治污策略面临挑战.据此提出更好发挥政府作用,持续降低中国PM_(2.5)污染暴露水平,实现环境公共服务更加均等化的政策启示.

江苏省经济增长与碳排放的脱钩关系研究——基于LMDI因素分解法

文章基于2005—2020年江苏省的人口、经济发展、能源强度以及二氧化碳排放的相关数据,通过构建LMDI因素分解模型对江苏省碳排放的脱钩状态进行研究,结果表明,在“十一五”至“十三五”期间,江苏省碳排放总体处于弱脱钩状态,未达到稳定的强脱钩状态;在影响碳排放的各驱动因素中,对碳排放与经济增长的脱钩状态影响最大的是能源强度效应。文章最后提出合理的降低碳排放的策略。

中国旅游业碳排放时空特征及影响因素分解

综合运用碳排放系数估算法与旅游剥离系数法,估算2011-2021年中国省级旅游交通、旅游住宿、旅游餐饮零售邮电业与旅游活动的碳排放量,并运用对数平均迪式指数(LMDI)分解模型解析旅游碳排放影响因素。结果表明:旅游业碳排放总体呈下降趋势,空间分布上呈现东南多、西北少的特征;旅游交通碳排放与旅游活动碳排放是旅游碳排放主要来源;旅游消费水平与游客规模是旅游碳排放产生的主要因素;旅游能源结构与旅游能源强度对旅游碳排放起抑制作用。

“双碳”目标下中国物流业碳排放影响因素与发展路径——基于扩展的Kaya恒等式和LMDI分解模型

“双碳”目标的提出标志着我国进入深度调整产业结构、加快推进产业绿色低碳转型的发展阶段。物流业作为第三产业中碳排放量最大的行业,是产业发展绿色化转型的重中之重。本文采用扩展的Kaya恒等式分解影响碳排放的因素,并以2011-2020年数据为样本,运用LMDI模型分析各因素的影响程度。研究结果表明,碳排放的影响因素可分解为碳排放强度、低碳技术、行业收入水平、从业人口规模和总人口规模。其中,低碳技术和碳排放效率对物流业碳排放起抑制作用,贡献量均值分别达到-3461.23万吨和-213.58万吨,而行业收入、从业人口规模和总人口规模对碳排放具有促进作用,均值分别是7630.76万吨、1725.07万吨和604.83万吨。因此,不断提高碳排放效率,特别是加大低碳技术发展力度,是促进中国物流业减排的有效发展路径。同时,政府和企业需要通过调整产业结构,加快推进产业绿色低碳转型,实现产业可持续发展。

人口结构对中国卫生费用影响的再测算——基于改进因素分解法的研究

人口结构转变对卫生费用变化有重要影响。基于中国卫生支出的城乡二元结构特征,改进了卫生费用的影响因素分解法,该改进模型有助于更加全面和准确地分析人口结构对卫生费用的影响,一方面把人口城乡结构转变的影响从其他因素中分解出来,另一方面区分了城镇和农村年龄结构各自的影响,最终把影响卫生费用的人口结构因素细分为人口城乡结构、城镇年龄结构和农村年龄结构三项。使用改进后的因素分解法,测算了1990—2020年间人口结构因素对中国卫生总费用占GDP比重变化的贡献。测算结果显示,人口结构因素对该比重提高的合计贡献率达到77.8%,其中人口城乡结构、城镇年龄结构和农村年龄结构的贡献率分别为58.3%、14.8%和4.7%。进一步分析发现,不同人口结构因素的影响存在不同特点。首先,城镇化是过去30年卫生费用占GDP比重提高的主导因素,且其作用在不同时期保持稳定。其次,年龄结构的影响存在显著的城乡差异和阶段性差异:分区域来看,尽管农村老龄化程度和速度都远比城镇严重,但农村年龄结构对卫生费用的影响远低于城镇地区;分时期来看,2010年以前,老龄化主要发生在农村,年龄结构的整体影响并不突出,但2010年以后,随着城镇老龄化开始加速,年龄结构的整体影响显著增大,且随着中国人口老龄化的主战场从农村转向城镇,预计未来人口老龄化的影响将快速增大。最后,测算结果还表明,扣除年龄结构影响后,中国卫生支出的二元结构现象最近10年来有所改善。

机场群场面碳排放时空特征和驱动因素分析

以减少场面碳排放为目标,为航空器滑行路径优化提供理论依据,对川渝地区机场群场面碳排放量的时空特征及驱动因素进行了分析,并提出相应的减排策略。基于历史航班数据采用局部空间关联指数时间路径模型对机场群场面碳排放的时空特征进行了分析,得出机场群场面碳排放的空间结构动态趋势;利用对数平均狄氏指数分解法对天府机场场面碳排放的驱动因素进行驱动效应分析,得到场面碳排放受客均座位数和城市连通数作用显著的结论。所提方法为机场场面滑行路径优化以及航班时刻的合理调整提供了理论研究基础,也可为机场相关单位提供节能减排策略的依据。

基于碳承载力对河南省能源消费碳排放及其驱动因素的研究

基于河南省近20年的能源消费碳排放数据和陆地生态系统碳承载力数据,对近年来研究区碳排放量情况进行了分析,并采用LMDI因素分解模型和Tapio脱钩模型对碳排放驱动因素以及与经济耦合情况进行了探讨。结果表明:(1)2000—2020年,河南省碳排放量呈现“先急后缓”的增长状态,在2012年后增加量开始减少并逐渐趋于稳定。(2)整体上,经济产出效应和人口规模效应对碳排放起促进作用;与之相反,能源消费强度效应和能源消费结构效应抑制了碳排放,经济产出效应的影响在减少,能源消费强度效应的影响在增加。(3)由Tapio脱钩模型分析得出,河南省碳排放与经济增长之间以弱脱钩为主,脱钩指数逐年减小,逐步向强脱钩状态迈进。总体上,2000—2020年河南省碳排放情况得到了很好的控制,合理规划土地利用、提高新能源的消费比重、降低能源消费强度对该地区节能减排具有重要意义。

中国生猪生产成本变动及动因分解——基于中美比较

基于2000—2021年中美生猪生产成本数据,采用成本要素分解方法,剖析中国生猪生产成本增长以及中美生猪生产成本差距变动的影响因素。结果表明:2000—2021年,中国生猪生产成本逐年上升,由5.60元/千克增长至17.62元/千克,美国生猪生产成本维持在8~10元/千克。中美生猪生产成本优势自2007年起发生翻转,且差距逐步拉大;中国生猪生产成本增长的主要驱动因素在于饲料成本、仔猪成本和人工成本的增长,美国生猪生产成本下降的主要原因在于仔猪成本和人工成本的明显下降;中国生猪生产成本增长是中美两国生猪生产成本差距拉大的最主要因素,2000—2021年中国生猪生产成本增长对中美生猪生产成本差距拉大的贡献份额高达79.63%。据此,建议中国进一步优化生猪生产效率,提升能繁母猪繁育效率,提高人工投入产出效率。

黑龙江省能源碳排放核算及驱动因素分析

基于联合国政府间气候变化委员会的方法,核算了黑龙江省2005~2020年能源消费的碳排放,借助LMDI分解模型、STIRPAT模型深入剖析了能源碳排放与经济、人口等驱动因素的关系,并进行情景模拟,探寻黑龙江省未来发展的合理途径.根据LMDI因素分解结果,各驱动因素对能源碳排放的累计效应中经济水平效应最大;由STIRPAT模型以及情景模拟分析可得,四种情境中综合情景为最优情景.最后,根据“双碳”目标以及研究结果,对相关的调控策略给出建议.

工业部门碳排放量的影响因素分解及预测方法研究

工业部门是全球主要的二氧化碳排放来源之一。了解工业部门碳排放量受何种因素影响,有助于针对性地制定优化措施减少碳排放量。同时,预测碳排放量,可以实现对未来碳排放量的管控和调整,并制定出相应的政策措施来引导和规范工业部门的发展。首先,通过对数平均迪氏指数(LMDI)分解法,构建行业碳排放贡献量的计算模型,分析各影响因素对碳排放的贡献量。进一步,结合因素分解法的分析结果,构建人口、财富、技术随机回归(STIRPAT)模型,对工业部门各行业碳排放量进行预测。最后,以我国某地区工业部门为例进行研究,结果验证了所提模型的可行性。

新疆工业碳排放因素分解——基于GDIM模型的实证研究

以2001—2020年新疆工业碳排放为研究对象,采用广义迪氏指数分解法对能源、投资和产值等碳排放驱动因素进行分解。结果表明:(1)对工业整体而言,产出规模、投资碳强度、能源规模有明显的促增效应,投资规模、产出碳强度对碳排放产生微弱的促增效应;(2)投资效率对碳排放有较强的抑制作用,能源消费碳强度和能源强度抑制作用较弱;(3)重工业和轻工业因为不同的发展特征而导致驱动因素对碳排放影响的差异化,重工业碳排放趋势和驱动因素分解与工业整体大体一致;(4)对于轻工业而言,产出规模、投资碳强度和能源消费规模是促进碳排放增加的主要因素,投资效率较大幅度抑制碳排放增加。基于此,政府应鼓励引导企业进行以节能减排为目的的投资活动,大力发展低碳技术以优化产业和能源结构。

我国农业碳排放基本现状及影响因素研究

基于农业能源利用、农用物资投入、水稻种植和畜禽养殖四大农业碳排放源测算我国2013-2022年的农业碳排放,并运用LMDI模型对我国农业碳排放进行影响因素分解。结果表明:2013-2022年我国农业碳排放量呈现波动式下降趋势,碳排放强度呈现持续下降趋势,农业碳排放的总量和强度省际差异比较明显。农业生产效率因素能有效抑制农业碳排放,农村经济发展因素是导致我国农业碳排放量增加的主要因素,且是各分解变量中唯一正向驱动碳排放量增加的因素。进而提出减少农业碳排放,促进农业高质量发展应从推广农业科技、加快农业农村环境治理和引导省际减排互动等方面协同推进等建议。

呼包鄂区域工业领域减污降碳协同控制影响因素

工业领域减污降碳协同控制对于中国绿色低碳转型至关重要,迫切需要研究减污降碳协同控制影响因素。选择呼和浩特市、包头市、鄂尔多斯市(简称“呼包鄂区域”)为研究对象,利用对数平均迪氏指数分解法研究了呼包鄂区域工业领域大气污染物和碳排放的主要影响因素。将该区域排放量变化的总效应分解为工业经济规模效应、产业结构效应、能源消耗强度效应、能源结构效应和技术水平效应。结果表明:2016—2020年呼包鄂区域工业经济规模与产业结构累计效应协同程度均较高,能源消耗强度、技术水平与能源结构累计效应协同程度较低;2016—2020年工业经济规模扩大驱动大气污染物和碳排放增加,同时产业结构和能源消耗强度累计效应均促进大气污染物和碳排放增加,且对碳排放的贡献度更大;以煤炭为主的能源结构累计效应对大气污染物和碳排放贡献度的绝对值不超过0.15%;技术水平提升均促进大气污染物和碳的减排,且对大气污染物减排的贡献度明显大于对碳的贡献度。呼包鄂区域工业领域减污降碳协同控制路径制定时应重点关注产业结构优化和能源利用效率的提升,同时推进重点行业煤炭消耗总量削减和清洁能源替代。

钢铁企业逐月能耗变化的因素分解

目前关于能耗变化的原因分析研究多是围绕国家或行业层面展开的,关于企业能耗变化分析的研究较少。研究基于Kaya恒等式,采用对数平均迪氏分解(LMDI)方法,建立了钢铁企业逐月能耗变化的因素分解模型,分析了能源结构效应、工序能耗效应、钢比系数效应和生产规模效应对总能耗变化的影响。案例分析表明,生产规模效应、钢比系数效应和能源结构效应对企业能耗总量变化的影响较大,工序能耗效应的影响相对较小。

基于LMDI模型的深圳市铁路客运站运维阶段碳排放驱动因素研究

自“双碳”政策提出以来,各地政府陆续出台了多项节能减排措施。铁路客运站发展至今已经由简单的候车站房发展成综合性交通枢纽,但其对应的碳排放驱动因素尚不明确。为了解决以上问题,以深圳市铁路客运站碳排放为研究背景,收集了深圳市铁路客运站碳排放数据,结合铁路客运站碳排放影响因素的数据特点构建了基于LMDI的铁路客运站碳排放驱动模型和计算方法,并对碳排放驱动因素进行逐年分解,结果表明碳排放系数效应、客运结构效应、经济效应和人口效应对铁路客运站碳排放具有促进作用,能耗强度效应和客运运输强度效应对铁路客运站碳排放具有抑制作用,研究结论可以为深圳地区碳排放政策和节能减排措施的制定提供理论支撑。

基于LMDI分解的厦门市碳排放强度影响因素分析

研究碳排放强度的变化趋势及其影响因素对于指导低碳城市建设具有重要意义。应用对数平均权重分解法(LMDI),基于厦门市2005—2010年各部门终端消费数据对碳排放强度指标进行因素分解,并将传统分析仅注重产业部门的能源碳排放,拓展到全面考虑产业部门和家庭消费的能源活动和非能源活动影响。研究结果表明:2005—2010年厦门市碳排放强度下降17.29%,其中产业部门能源强度对总碳排放强度变化影响最大(贡献63.07%),家庭消费能源强度是碳排放强度下降的主要抑制因素(-45.46%)。从影响效应角度看,经济效率对碳排放强度下降贡献最大,碳排系数减排贡献最小;从部门减排贡献角度看,第二产业贡献最大,家庭消费贡献最小。总体而言,厦门市未来碳减排重点部门在第二产业,优化产业结构和能源结构有较大减排潜力。

中国碳排放的因素分解模型及实证分析:1995-2004

能源消费是碳排放的主要来源。随着中国经济的快速发展,能源消费的急剧增长以及以煤为主的能源结构在短期内很难改变,因此,碳排放不可避免地会出现一定幅度的增加。本文基于碳排放量的基本等式,采用对数平均权重Divisia分解法(Logarithmicmean weight Divisia method,LMD),建立中国人均碳排放的因素分解模型,定量分析了1995-2004年间,能源结构、能源效率和经济发展等因素的变化对中国人均碳排放的影响,结果显示经济发展对拉动中国人均碳排放的贡献率呈指数增长,而能源效率和能源结构对抑制中国人均碳排放的贡献率都呈倒“U”。这说明能源效率对抑制中国碳排放的作用在减弱,以煤为主的能源结构未发生根本性变化,能源效率和能源结构的抑制作用难以抵销由经济发展拉动的中国碳排放量增长。

基于城市尺度的中国区域经济增长差异及其因素分解

区域经济差异一直是地理学与经济学的重要研究领域。文章以中国地级及以上城市为区域分析单元对1999～2004年间中国区域经济增长及其差异进行了考察。首先基于GDP及其变化与人均GDP水平,对各城市区域经济增长类型进行划分并分析了不同类型城市的区域差异性;其次,对中国各城市GDP增长进行了空间和因素分解。研究发现,一些经济相对衰落的省区中仍然存在经济相对崛起的城市,且一个城市的经济规模在所属省区的序位变化在很大程度上能够反映其在全国的经济规模序位的变化;资本要素对于中国各城市第二产业GDP增长产生了广泛而重要的影响,但是城市在实现资本拉动驱动下的经济增长的同时,资本的产出效率并没有提高。我国十五期间,各城市第二产业专业化程度的普遍降低,表明劳动力要素对第二产业经济增长的作用是有限的。

中国农业碳排放时空特征及影响因素分解

农业生产所导致碳排放大幅增加以及引发的环境问题,越来越受到人们的关注。本研究基于农业生产中6个主要方面的碳源,测算了我国1993-2008年农业碳排放量。发现自1993年以来我国农业碳排放处于阶段性的上升态势,总体上可分为快速增长期、缓慢增长期、增速反弹回升期、增速明显放缓期等四个变化阶段。其中农业碳排放总量和强度年平均增长率分别为4.08%、2.38%。农业碳排放总量较高地区主要集中在农业大省,农业碳排放强度较高地区主要集中在发达城市、东部沿海发达省份和中部农业大省。进一步通过Kaya恒等式变形对农业碳排放影响因素进行分解研究,结果表明,效率因素、结构因素、劳动力规模因素对碳排放量具有一定的抑制作用,1994-2008年与基期相比分别累计实现12.95%、26.62%、33.29%的碳减排,而农业经济发展则对农业碳排放具有较强推动作用,累计产生154.94%的碳增量。最后,据此提出促进农业减排的政策建议。