基于集合经验模式分解和K-奇异值分解字典学习的滚动轴承故障诊断

针对经典K-奇异值分解算法构造的字典中原子形态受噪声、谐波干扰影响,进而降低冲击故障特征提取精度的问题,提出了基于集合经验模式分解和K-奇异值分解字典学习的冲击特征提取方法。该方法首先利用集合经验模式分解与Hurst指数对振动信号进行预处理,剔除谐波干扰;其次,利用经典K-奇异值分解算法和预处理信号构造超完备字典;然后,利用K-均值聚类算法对字典中的原子进行筛选;最后,利用正交匹配追踪算法实现冲击故障特征的稀疏表示。实验分析和工程应用验证了所提方法的有效性和实用性。

在语文学习的解构与整合中探究教学的进阶性

语文学习非常注重整体性。新课标指出,要设计连贯的语文教学活动。统编教材科学地设计了不同主题的单元,单元中设计了口语交际、习作练习、语文园地以及快乐读书吧等学习资源。笔者认为,教师应该利用好这些资源,根据认识的发展规律设计好教学进阶阶段,实现学生学习从理论到实践再回到理论的大循环,链接课本中丰富的资源,提高学生的语文能力。

基于标准的高中信息技术学习目标分解案例研究

《普通高中信息技术课程标准（实验）》已颁布十多年,但据调查,基于多种现实原因很多学校并未使课程标准有效落地.正式版的高中课程标准将在近期颁布,那么如何有效分解这些标准为一线教学所用,并真实提升学生的信息素养是值得关注的问题.本文讨论的便的是基于信息技术课程标准的学习目标分解方法,和尝试分解学习目标时考虑的因素,从而引导更加有效的课堂教学.

移不变字典学习算法提取冲击成分及其在齿轮箱轴承早期故障诊断中的应用（英文）

由轴承故障所产生的故障冲击成分是对齿轮箱轴承故障评估的关键特征。但是由于严重的背景噪声与其它振动的干扰,从测量的振动信号中提取这些故障尤其是早期故障的冲击成分是十分困难的。为了捕捉到这些隐藏在测量的振动信号中的冲击成分的高阶特征,应用一种被称作移不变K均值奇异值分解字典学习算法(SI-K-SVD)对齿轮箱轴承进行早期故障检测。尽管移不变K均值奇异值分解字典学习算法比现有的大部分算法更具有灵活性与自适应性,但与该算法密切相关的两种参数(迭代次数与模式的长度)的不合理选取,会对故障诊断的效果产生负面影响。因此,该算法引入包络谱的稀疏度与峭度值并分别用于选取上述两种参数。基于这两种参数优化选取的移不变K均值奇异值分解字典学习算法,被称为最优参数移不变奇异值分解字典学习算法(OP-SI-K-SVD),本文采用该算法用于齿轮箱轴承的故障检测。通过对仿真与台架试验的数据的分析,验证了该算法的有效性。同时通过与现有的几种先进算法(经验模态分解、小波变换和K均值奇异值分解)的对比,最优参数移不变奇异值分解字典学习算法在齿轮箱轴承的早期故障诊断中展现出了优异的性能。

从《夜雨寄北》谈古典诗歌的教学方法与艺术

古典诗词是我国传统文化的代表之一,而如何正确引导中学生运用正确的方法有效地理解、把握、赏析诗词,是我们中学语文教师亟待研讨的问题。我认为可以从知诗人、解诗题、读诗句、品诗意、悟诗情等以下五方面入手,以实现诗歌教学的步步为营,达到高效。

如何自学武术

自学武术,只要树立学好的信心与决心,持之以恒付诸实践,就会“有志者事竟成”。 一、从基本训练入手 学什么都得讲个顺序,武术学习顺序一般是:基本功、基本动作——初级拳术——初级器械——中高级拳械套路——对练。基本训练是基础,象造楼的根基,根基打得扎实、牢固,楼才造得又高又好。当然武术的基本训练还不完全同于造楼,不一定等到基本训练全部掌握好了再开始学习套路。

基于分解-聚类-集成学习的汇率预测方法

本文集成了经验模态分解(EEMD)、最小二乘支持向量回归(LSSVR)和K均值聚类方法,提出了一个新的外汇汇率预测方法,称为基于EEMD-LSSVR-K的分解-聚类-集成学习的外汇汇率预测方法.该方法利用聚类策略将分解-集成学习中固定权值集成学习扩展到基于局部数据特征加权的非线性集成加权学习,从而克服了分解-集成方法中集成学习阶段的不足.本文将该方法用于四种主要外汇汇率的预测,实证结果表明:在提前1天、提前3天和提前6天的预测中,本文所提出的EEMD-LSSVR-K方法的水平预测性能和方向预测性能显著地优于基准模型;同时也证实了聚类策略能够有效提高分解-集成模型的预测效果.

小学数学分层导学的实践

当下教师在教学中存在的种种问题,源自于以"教师自我为中心"、"以教科书为中心"的教学内容的设定。对教学目标的遗忘使我们的课堂偏向、失度、突破了底线。围绕"四基",立足"四维目标"将学习目标分层,有效落实在"前置性学习单"的自学目标、"课堂互动流程"的导学目标上,课堂的现状才会有所改善。

交互式英语微课教学模式新探

基于学习分解结构的交互式英语微课教学,可以促进学习者利用网络主动学习、协作学习,促进教育者利用网络创新教学,生动讲解,使教学形式多样,条理清晰,使学生在学习过程中不仅掌握知识、技能,更重要的是掌握学习方法,促进学生学习兴趣的培养和英语思维的开发。

融入主流的开放、灵活和远程学习

虽然远程教育被认为是给非传统学习者提供的教育机会,但是远程教育方法正日益融入常规校园式教与学实践中。本文拟探讨这种现象。引起我们关注的一个主要情况是,作为一种教育提供模式,远程教育已经从不受人尊重的"边缘人生"进入主流教育的中心,并在此过程中获得了与历史更加悠久的常规校园式教育同等的尊重——这是它长期以来孜孜以求的目标。出现这种转变的原因是多方面的,包括教与学领域一直在变化,最为重要的是各种拨款模式的出现,以及由于信息通信技术日益普及,大批技术被用于支持各种教育模式的教与学实践和提升教与学质量。这些发展正在改变教与学实践的面貌,因为学习者、教师和教育机构能够自由混搭各种教与学模式和方法,不管它们的基本原则是什么。本文讨论这种现象所涉及的问题、它给当代教育提出哪些挑战以及蕴藏哪些机会。

改善自己的记忆

在掌握新知识过程中除了人们产生兴趣和进行思维活动外，识记效能也是学习方法的基础。人们只靠记忆规律中某一规律有时会产生错误。只有系统地考虑识记心理学的原理，才能取得最佳学习效率。