战时装备维修保障任务分解粒度控制方法研究

战时装备维修保障方案制定,需要以保障任务为牵引,逐步将保障任务分解为功能、活动,从而实现对保障过程的建模。以维修保障过程中具有活动约束的任务分解为研究对象,借鉴软件工程中的内聚概念,将基于任务内聚系数的任务分解模型应用到维修保障任务分解。通过对任务、功能内聚系数的公式化计算、定义模型分析的评估准则,为任务分解粒度的控制提供了一种新的分析方法。结合实例计算结果,说明该方法对维修保障过程建模的任务分解粒度确定是有效的。

粒度总体分解图及其沉积学意义

'粒度总体分解图'是在'沉积物粒度服从多总体混合对数正态分布'的推测下,借助于计算机技术建立的一种全新的粒度数据处理和,表示方法.它找出并克服了概率图粒度数据表示的不确定性和地质解释的多解性.使粒度分析方法重新建立在更加科学的数理方法基础之上.首先介绍了这种方法的原理,并以一个正演实验与概率图法进行了比较;结合尕斯库勒盆地现代沉积物的研究,阐述了该方法在沉积作用分析和沉积环境解释中的应用.

不同对比度纹理结构特征的多粒度分解及描述

纹理是一种普遍存在的视觉现象,在图像处理、三维重建和模式识别中都具有非常重要的作用。由于纹理具有多粒度特性,基于单一尺度的结构基元已经不足以准确地描述纹理特征,而在数学形态学运算中,利用不同大小的结构元素迭代进行形态学运算,可以获得不同粒度下的结构信息。基于上述考虑,给出了一种基于形态学开运算的纹理结构的多粒度分解形式,并提出了一种整体对比度不同而结构相同的纹理结构特征的多粒度描述方法。为了验证该方法的有效性,以Brodatz数据库和MIT Vis Tex数据库的20幅纹理图像为实验数据,将提出的多粒度描述方法与基于灰度共生矩阵的纹理描述方法和基于Gabor滤波的纹理描述方法进行比较。实验结果表明,该方法优于上述两种方法。

河流-海岸沉积体系粒度总体分解图模式及其在相分析中的应用

运用'粒度总体分解图'法重建砂体沉积环境的粒度分布模式,使粒度分布的指相意义得到重新认讯通过滦河-滦河三角洲-海岸现代沉积环境的考察取样、粒度分析、数据处理和作图建模,认为粒度总体分解图对不同沉积环境具有较高的分辨能力,将所建模不作为解释基础,对辽东湾下第三系东营组部分井段的砂岩进行沉积作用分析,所得结论与用综合分析法得到的解释结果极为吻合。并且找到了概率图法'沉积环境''中多'性的来源。

企业网络协同制造中目标分解的时序约束

网络协同制造是现代企业提升综合竞争力的重要方法。协作活动开展的首要环节之一就是把协作目标分解为多项子目标,子目标的执行与其发生的时间顺序直接关联。主要提出一种新的目标分解时序约束的描述方法和算法。把分解的子目标的时序关系用R_(before)“先于”关系来描述,并根据企业协作的特点对R_(before)“先于”关系细化为两个子关系:R_(s-before)“串行先于”关系和R_(p-before)“并行先于”关系。以此为基础建立了计算子目标的执行时间区间的逆向递推算法,并为目标分解粒度的确定、减少目标执行时各子目标之间的耦合度提供了时序约束角度的准则。该方法有效地解决了基于多Agent的协同制造系统的子任务协作的时序约束问题。

基于函数分解的可伸缩宏进化算法

基于函数可分解性提出可伸缩的宏进化算法.宏进化算法以子函数的独立进化为竞争式进化内环,而以子函数间的协调进化为合作式进化外环,算法采用多父本杂交算子.从数学上初步分析了该算法收敛性与函数分解粒度数之间的指数级关系,指出宏进化算法的效率高于传统进化算法.数值仿真与理论分析结果一致,表明宏进化算法的效率主要由函数的分解粒度决定,是一种可伸缩的进化算法,具有实际工程应用价值.

云计算中任务分解算法的改进

云计算中任务分解是提高任务执行并行度的重要手段。针对云计算中任务分解算法在解决复杂任务分解问题时容易陷入分解粒度过大及局部最优的缺陷,提出了一种树形分解问题思想与启发式策略相结合的任务分解算法(Improve Heuristic Algorithm,IHA)。该算法首先对任务进行分解,然后将问题用形式化方法转化成可行操作集,最后使用推理机调度任务给解空间进行处理,此算法在Cloudsim中进行了仿真验证。

需求分析器中搜索工具研究

需求分析器是异构服务组装平台的重要组成部分,需求分析工具的成功开发是进行异构服务组装和工作流调用的前提。根据需求分析应当与服务搜索交互进行的特点,对搜索机制进行了研究。探讨了服务搜索引擎框架的设计方式,然后讨论了在此基础上确定需求分解粒度的方法。该引擎能够进行简单的个性化服务搜索,可以帮助用户更快、更准确地找到所需的服务信息,还可以避免无关服务信息的干扰。

基于MAS的智能诊断技术集成方法研究

对于复杂分布式故障诊断的特点,集成多种智能方法求解是一种有效的途径。但如何确定这些诊断方法的相对诊断能力是基于多代理技术的故障诊断系统中的一个关键问题。文章基于问题求解的粒度理论,在对设备故障域进行分解的基础上,提出了基于多代理技术的三层评估模型,不仅能对诊断专家的诊断能力进行评估,而且也能对多诊断专家的协调诊断能力进行评估。该方法简化了问题求解的难度,提高了多专家评价的精度。可广泛应用于多诊断专家代理联盟的创建和诊断结论的融合中。