时滞分流抑制型细胞神经网络的周期解的指数稳定性(英文)

利用适当的李亚普若夫泛函,研究了时滞分流抑制型细胞神经网络的周期解的指数稳定性.

具有分布时滞的分流抑制细胞神经网络的概周期解

利用Banach不动点理论和Lyapunov函数方法,在较一般条件下研究了具有分布时滞的分流抑制细胞神经网络概周期解的存在性和全局吸引性,给出了新的判据,推广了已知文献的一些结果且易于在实际工程领域中验证。

变系数变时滞分层抑制细胞神经网络的概周期解(英文)

本文研究了一类变系数变时滞分层抑制细胞神经网络(SICNNs).在不要求激活函数全局Lipschitz和有界的条件下,利用指数二分法和Banach不动点定理,得到了系统存在唯一的概周期解的一些充分条件.一个数值例子用以说明本文结果的可行性.

分流抑制细胞神经网络的稳定性

讨论了分流抑制细胞神经网络的完全稳定性与全局渐近稳定性 。

变系数变时滞分层抑制细胞神经网络的概周期解

研究了变系数变时滞分流抑制细胞神经网络问题.在没有假设激活函数有界的条件下,利用指数二分法,不动点定理和微分不等式技巧,得到了保证变系数变时滞分流抑制细胞神经网络的概周期解的存在性和k-全局指数稳定性的充分条件.所得结果是新的,推广并改进了现有文献的结论.文末一个例子用以说明判据的可行性.

具时滞的分路抑制神经网络的概周期解(英文)

采用与文献[5]完全不同的方法,研究了下列分路抑制神经网络(SICNNs)dxijdt= αijxij ∑Ckl∈Nr(i,j)Cklijf(xkl(t τ))xij+Lij(t)的概周期解的存在性。

具时变时滞的分层抑制细胞神经网络的概周期解(英文)

研究了具时变时滞的分层抑制细胞神经网络.利用不动点定理获得了若干判定该网络存在概周期解的新充分条件,改进和推广了已有文献中的相应结论.

具分布时滞的分层抑制细胞神经网络概周期解的存在性(英文)

通过利用Banach空间中的不动点定理和Lyapunov泛函的方法,获得了具分布时滞的分层抑制细胞神经网络概周期解的存在性的新结论。所获结果在较大程度上改进和推广了已有文献中的相应结果。

神经网络的保吸引子扰动抑制控制器设计

采用分区讨论与大中取大方法处理细胞神经网络的饱和项,应用李亚普诺夫函数方法导出了使闭环系统全局渐近稳定的反馈控制器。利用线性矩阵不等式形式设计的控制器还同时满足扰动情形下闭环系统具有有界吸引子。进一步研究了闭环系统有界吸引子的最小化问题。最后,仿真实例验证了所设计的扰动抑制控制器及相应的最小化问题的有效性。

时标上具有联接项时滞的分流抑制细胞神经网络的概自守解

提出时标上带联结项时变时滞和连续分布时滞的分流抑制细胞神经网络模型,通过运用时标上线性动力方程的指数二分法和不动点定理,获得所研究模型的概自守解全局指数稳定的充分条件。最后,给出具体例子说明所得结论的有效性。

应用人工神经网络评估大剂量甲氨蝶呤化疗后的骨髓抑制

目的研究建立人工神经网络模型用于评估大剂量甲氨蝶呤(high-dose methotrexate,HDMTX)化疗后的骨髓抑制程度,促进个体化用药。方法收集180例急性淋巴细胞白血病患儿行HDMTX化疗的临床资料。将所有资料随机分成2组,训练组(n=150):以化疗后中性粒细胞总数(NEU)减少率为输出目标,采用遗传算法配合动量法训练后建立人工神经网络;测试组(n=30):用建立的人工神经网络预测测试组患儿的NEU减少率,通过计算平均预测误差(MPE)、权重残差(WRES)、平均绝对预测误差(MAE)、平均预测误差平方(MSE)和均方根预测误差(RMSE)来验证模型。结果人工神经网络的MPE为(-2.05±7.41)%,WRES为(23.20±29.74)%,MAE为(6.12±4.53)%,MSE为(57.26±64.46)(%)2,RMSE为7.57%,有76.67%的病例相对预测误差在±20%以内。人工神经网络预测的准确度及精密度均优于多元线性回归模型(逐步回归法)。结论本研究建立的人工神经网络预测性能较好,可用于预测HDMTX化疗后骨髓抑制程度以指导个体化用药。

数字式非循环侧抑制网络在联想记忆中的应用

提出了基于侧抑制理论和细胞神经网络 (CNN)的数字式非循环侧抑制网络 ,给出其用于数字图象联想记忆的算法 。

具分布时滞SICNN_s周期解的存在性(英文)

利用重合度理论和微分不等式技巧,研究了具分布时滞和变系数SICNNs周期解的存在性,获得了一些新的充分准则.本文结果补充已有文献的结论.

细胞色素P450 1A2抑制剂的定量构效关系研究

利用HyperChem软件包中的PM3半经验量子化学计算方法,将50个细胞色素氧化酶P450(CPY1A2)抑制剂,作几何结构优化和计算,选取一些可能会影响及pIC_(50)值的22个物理化学和电子结构参数,作为描述分子的变量进行QSAR研究,利用偏最小二乘(PLS),穷举回归(QLS)及人工神经网络方法(CGANN),以建立物理化学和电子结构等参数与其抑制活性之间的QSAR模型。结果表明:该类化合物的折射率较大、生成热较小,且log P取值在2．1～2．9之间时,具有较高的抑制细胞色素P450 CYP1A2的活性。

一类时滞动力系统解的指数收敛行为

利用一些分析技巧,讨论了一类时滞动力系统解的指数收敛行为,证明了此类时滞动力系统的所有解都指数收敛到零点,改进了已有的关于分流抑制细胞神经网络的相关结论.