基于属性分辨度的不完备决策表属性约简算法

针对现有不完备决策表属性约简算法复杂度较高的问题,提出了基于属性分辨度的属性约简算法.文中分析了不完备决策表中条件属性相对于决策重要性的外在表现,提出了属性分辨度的概念,并给出了属性分辨度随着约简属性集的变化而动态更新的计算方法.该算法在属性约简过程中会不断删除已经属于正域的对象或不影响正域计算的相容块,通过降低样本数据的规模来减少计算耗时,加速属性约简.理论分析和仿真实验表明,文中算法是有效的,并且算法复杂度优于现有的不完备决策表属性约简算法.

论“吃”在“吃+NP”结构中的功能承载量和分辨度

本文在他人研究的基础上,提出了从语言系统的角度看待"吃"在"吃+NP"表达使用时的功能承载量和分辨度之间的反比关系,认为"吃"是个被文化"宠坏"了的动词,在语用中具有语义场内和跨语义场的较大系统价值(或功能承载量)和较小的分辨度,使得其后置名词具有几乎无限的可替代性,但对此表达的运用和解释需要更多地依赖实时语境。

不完备信息系统下基于分辨度的属性约简算法

针对不完备信息系统问题,引入容差关系下分辨度的概念,并由此提出一种基于分辨度的不完备信息系统属性约简算法,该算法更符合实际应用的需要.文章通过实例比较,证明该方法可行、有效.

非正规正交设计的分辨度及其应用

为实现非正规正交设计的最优选择,提出了一种基于矩阵象的广义分辨度指标.首先,定义了高阶交互作用之间的混杂度量值,其计算不依赖于水平数的选取,不仅适用于等水平正交设计,还适用于混合水平正交设计;然后,替换广义方差分析模型中的混杂度量值,得到了一个非正规正交设计的广义分辨度指标,满足水平置换不变性.实例分析结果表明,所提的广义分辨度对非正规正交设计具有较好的区分能力,可实现对非正规正交设计的排序和最优选择.由不同水平上因子的投影频数分布可知,该广义分辨度能够反映出设计点在整个空间中的均匀性,从而建立了广义分辨度准则和均匀性的联系.

格值信息系统的知识分辨度与信息熵

在处理实际问题时,一般会尽可能通过细化知识颗粒获得精确的认识,相反地,经过粗化知识颗粒来使问题得以简单化。在格值信息系统中引入知识分辨度和信息熵的概念来研究知识的分辨能力。通过研究它们的有关性质,证明了二者随着知识颗粒的细化逐渐变大,粗化而逐渐变小的结论。通过对实例的研究得到知识的分辨度和信息熵越大表明知识的分辨能力越强,知识的分辨度和信息熵越小表明知识的分辨能力越弱。进一步通过它们之间的关系发现知识的分辨度与信息熵是相同的,因此它们都可以用来反映格值信息系统中知识的颗粒和分类程度,都从侧面反映了格值信息系统中知识颗粒对知识的影响。这些结论为格值信息系统的知识发现奠定了一定的理论基础。

测钻井液加重剂细颗粒含量用悬浮液密度计的分辨度

钻井液加重剂中细小颗粒测定方法所用的仪器──C151H悬浮液密度计的测量分辨度与密度计的结构有关，理论和实验分析结果表明，C151H悬浮液密度计的结构有可能得到较好的分辨度及满足钻井液加重剂中细颗粒含量的分析。

超高分辨度标测系统给房性心律失常标测带来的改变

超高分辨度标测系统的抗干扰能力、电位识别能力、标注精准度都明显超过普通高密度标测。该系统在中国使用6年, 在房性心律失常, 尤其是复杂病例上, 积累了一些经验。本文就超高分辨度标测系统在房性心律失常标测带来的改变, 进行总结和阐述。

一种多分辨多尺度的Retinex彩色图像增强算法

针对Retinex算法的缺点与不足,提出了一种改进的中心/环绕函数,以及图像增强分辨度概念。利用Retinex算法中图像增强分辨度与尺度之间对图像增强效果的互补特性,提出了多分辨多尺度的Retinex(Multi-Resolution and Multi-Scale Retinex,MRMSR)彩色图像增强算法。实验过程中,采用图像质量主观评价法和图像质量客观评价法相结合的方式,对多幅彩色图像进行了算法验证,并与MSR、MSRCR等算法进行比较。实验表明,MRMSR算法具有较好的图像增强效果,其图像增强效果明显优于其他算法,并能够有效地降低尺度对图像增强的影响。

基于属性分辨度的最大相容块规则提取算法

提出一种基于属性分辨度的不完备决策表规则提取算法,它是一种例化方向的方法.首先从空集开始,逐步选择当前最重要的条件属性对对象集分类,从广义决策值唯一的相容块提取确定规则,从其他的相容块提取不确定规则;然后设计属性必要性判断步骤去除每条规则的冗余属性;最后通过规则约简过程来简化所获得的规则,增强规则的泛化能力.实验结果表明,所提出的算法效率更高,并且所获得的规则简洁有效.

人类白细胞Ⅰ、Ⅱ类抗原的中分辨度基因芯片分型技术研究

目的应用基因芯片技术进行北方汉族人群人类白细胞抗原(HLA)Ⅰ、Ⅱ类中分辨度分型研究。方法根据中国北方汉族人群HLA-Ⅰ、Ⅱ类常见的基因位点以及临床应用中对分型分辨度的实际需要,设计特异性寡核苷酸中分辨度分型探针,制成基因分型芯片。采用带荧光标记的引物,用合适的PCR方法扩增HLA-Ⅰ、Ⅱ类抗原上的多态性区域,产物与芯片上探针杂交。杂交结果经荧光扫描并用特定软件分析判断阳性探针,以此确定样品基因型。共检测30份临床样本。结果所有样本的HLA-Ⅰ、Ⅱ类抗原基因分型均获成功。此中分辨度探针可分辨出598个Ⅰ类抗原等位基因,511个Ⅱ类抗原等位基因,可捡出Ⅰ抗原特异性57个,Ⅱ抗原特异性30个。结论基因芯片用于HLA-Ⅰ、Ⅱ类抗原分型可行。

图的度量维数问题的0-1蚁群条件着色分辨算法研究

图的度量维数问题(MDP)是一类在机器导航、声呐系统布置、化学、数据分类等领域有重要应用的组合优化问题.针对该问题,本文通过引入图的分辨表存储结构,建立了非线性求解模型;同时,通过改进现有蚁群算法的参数设计,利用全局搜索和局部搜索相结合的策略,建立了求解模型的改进型蚁群算法.数值对比分析验证了算法的有效性:全局搜索和局部搜索的结合较大程度的改进了算法求解质量;在规则图上提高算法求解质量具有一定挑战;与遗传算法计算结果相比较,本文提出的算法不仅在求解质量方面有所提升,而且在最坏的情况下能为图提供极小分辨集.最后,本文探索了部分算法参数对算法求解质量的影响,并给出了进一步研究课题.

采用高分辨离子淌度液质联用技术鉴定紫苏的化学成分

采用高分辨离子淌度液质联用技术,分析鉴定中药紫苏茎叶中的主要化学成分,为紫苏资源的开发及临床应用提供依据.采用色谱柱为HSS T3 (2.1×100 mm,1.8μm),运用色谱梯度洗脱溶剂A:水(0.1%甲酸)和B:乙腈(0.1%甲酸),操作条件为:流速0.45 mL·min^(-1),柱温30℃,进样体积1μL;通过质谱仪(SYNAPT G2-Si HD英国,沃特世)的高能量质谱碎片信息,参照数据库和文献资料从紫苏茎叶中鉴定10种化合物,包括6种黄酮及其苷类成分(芹菜素6,8-二葡萄糖苷、木樨草素-7-氧-二葡萄糖醛酸苷、山奈酚3-葡萄糖醛酸-7-葡萄糖苷、芹菜素-7-氧-二葡萄糖醛酸、山奈酚-3-O-D-吡喃葡萄糖醛酸糖苷、芹菜素-7-氧-葡萄糖醛酸苷),以及4种有机酸类(咖啡酸、咖啡酸四聚体、迷迭香酸、葵二酸).

基于高分辨率熔解度曲线技术的金银花真伪鉴别方法研究

金银花为常用大宗中药材,具有清热解毒功效,有些不法商家将价格便宜近十倍的山银花当金银花销售和使用,严重危害市场。为鉴别中药材金银花真伪,本研究基于高分辨率熔解曲线技术(High Resolution Melting,HRM),建立了金银花真伪分子鉴定方法。提取样品总DNA,对金银花及其伪品山银花的叶绿体基因组标志性核酸位点进行PCR扩增及HRM分析,并与标准样品的曲线作对比,判断供试金银花真伪。标志性核酸位点分型包括G/G、A/A两种,其中G/G型为金银花真品,A/A型为金银花伪品。本研究建立的基于HRM技术的金银花真伪鉴别方法具有快速、高通量的优点,为中草药监管和应用提供技术支撑。

知识粒度计算的矩阵方法及其在属性约简中的应用

从矩阵的视角探讨知识粒度等计算的新方法及其含义。首先借助于等价关系矩阵给出粒度、分辨度和属性重要度概念值的两种计算方法,随后分析了等价关系矩阵与粒度、分辨度等概念之间的关系,从而揭示出等价关系矩阵与信息系统不确定性之间的关联。进一步分析了知识粒度的矩阵表示式的内在含义。最后结合属性增减时等价关系矩阵的更新将属性重要度的矩阵计算方法应用于求属性集的核集和最小约简中,算例表明属性重要度的矩阵计算方法在属性约简中的有效性。

基于粒度的知识粗糙性研究

粒度计算是粗糙集理论研究的一种强有力的工具。在粗糙集理论中,提出知识是有粒度的并定义了知识粗糙度的概念。众所周知,知识获取是专家系统开发的"瓶颈"问题。文中主要从知识粒度、分辨度以及重要度等方面入手,着重研究了知识粗糙性的粒度原理与知识粗糙性的关系,提出了一种基于属性重要度的粗糙性知识获取算法,并通过理论与实验,证明该算法是正确的,行之有效的。

随钻高分辨率孔隙度和流体饱和度测量新方法

在紧靠钻头的内岩心筒中，探测器阵列提供随钻高分辨率井下孔隙度和流体饱和度测量。当岩心穿过传感器阵列进入岩心筒时，传感器阵列提供实时井下测量数据。由于岩心具有准确的圆柱形几何形状，因此能够得到高分辨率岩心横截面图像(厘米级)。测量结束后可以将岩心取出地面。

材料科学中的高分辨电子显微学—发展历史、现状与展望

本文综述了材料科学中的高分辨电子显微学发展历史、现状与展望。重点讨论了在高分辨电子显微学中能直接观察物质中原子排列的直接成像法 ,能区分原子种类的选择成像法、能量过滤选择成像法和 Z-衬度像 ,能研究物质结构变化动态过程的分辨时间高分辨电子显微学 。

知识分辨与分辨特性

从知识粒度的角度对粗糙集与它生成的知识进行了研究,提出了知识分辨的概念,给出了知识分辨在依赖推理中的推理结构;得到了知识粒度与知识分辨的关系定理,知识分辨原理。知识分辨与依赖推理相互交叉,是知识挖掘的一个新的研究方向。