成像测井数据处理中分辨率匹配及深度校正方法

成像测井由于分辨率高、信息量大而得到广泛应用。但其采样密度相当高,在深度校正数据预处理中,当与常规测井数据进行分辨率匹配时带来了困难,通常的插值方法都不能很好地解决这一问题。采用快速且精度较高的阿克玛(Akima)光滑等距插值方法,对常规测井自然伽马(GR)曲线进行插值处理,在此基础上采用相关分析方法,确定成像测井带测GR曲线的深度偏移量。结果表明,该方法能够快速地进行测井数据分辨率匹配及有效地校正成像测井曲线的深度误差,为进一步提高成像测井图像解释的精度奠定了基础。

HY-2卫星扫描微波辐射计多通道分辨率匹配技术研究

星载微波辐射计多通道海洋参数反演需要基于同一位置、同一分辨率的多通道观测值,但由于星载微波辐射计设计的局限性,多通道观测地面像元位置和分辨率均不同,因此运用多通道分辨率匹配技术统一观测面元是扫描微波辐射计数据处理中的关键技术,基于海洋二号(HY-2)卫星扫描微波辐射计的成像原理和天线方向图,模拟各通道天线方向图在地面的投影,用Backus-Gilbert(BG)算法将高频观测亮温重采样到最低的低频6.6 GHz通道的观测位置和像元分辨率。结果表明,BG降低分辨率重采样算法能得到很好的拟合效果,并且不另引入噪声。

阵列感应测井分辨率匹配方法及应用

测井曲线高分辨率处理对薄层测井评价意义重大。俄罗斯感应测井(HIL)仪器已经在中国应用,存在的主要问题之一是4种探测深度曲线分辨率不匹配。本文基于感应测井的信息补偿原理,在分析HIL仪器探测特性的基础上,研究了针对该仪器的分辨率匹配方法和处理技术,处理了假设模型资料和实际资料,初步验证了方法的正确性和处理实际资料的可行性。

星载微波辐射计通道分辨率匹配技术及其在FY-3卫星MWRI中的应用

基于仿真模型对圆锥扫描星载微波成像仪不同频率和极化二维天线方向图地面足迹的模拟,对FY-3卫星微波成像仪(MWRI)原始观测轨道亮温数据,用Backus-Gilbert(BG)分辨率匹配算法分别对分辨率降低(高频通道匹配到低频通道)和分辨率增强(低分辨率匹配到高分辨率)进行了实验分析。结果表明:分辨率降低匹配处理能较好地模拟实际仪器观测,且不另引入噪声,可在MWRI通道分辨率匹配中实际应用;分辨率增强匹配可明显提高低频图像分辨率,但会一定程度引入噪声,实际应用中应考虑在分辨率增强与噪声间进行折中处理,在增强分辨率的同时,使引入的噪声在可接受范围内。

星载微波辐射计分辨率匹配的平滑参数选择

为了反演获得准确的大气海洋参数,须要将星载微波辐射计分辨率不同的观测亮温进行分辨率统一的重采样处理。结合卫星的相关参数,使用渐削圆形口径和正轴等距投影的方式对星载微波辐射计的天线方向图进行仿真模拟。使用Backus-Gilbert方法对包含地理信息的模拟天线方向图以及AMSR-E真实数据进行观测亮温重采样试验,并分析了调整平滑参数时匹配误差和噪声参数两个关键指标的变化,得出选定的最佳平滑参数是当平滑参数从0向无穷大变化时,首次出现构造天线方向图非负的平滑参数。试验表明,目前常用的固定滤波分辨率匹配方法结果较好且计算效率高,具有一定的应用价值。

基于Hermite插值的视频图像分辨率匹配电路设计

目前常用的图像分辨率匹配算法,存在着缩放效果模糊或硬件消耗过大等问题。综合缩放效果和电路消耗考虑,提出了一种基于三次Hermite插值算法的图像分辨率匹配电路。以基于数字差分分析算法的模块控制插值源像素的选取,以Hermite算法为内核完成插值系数的计算,相对双三次插值算法,保证了较小的硬件消耗。通过均方差、峰值信噪比、灰度梯度模值和傅里叶频谱对Hermite插值算法缩放效果与其余算法缩放效果进行定量分析,表明三次Hermite插值算法比双线性插值算法具有更好的缩放效果。同时通过电路综合结果,表明该电路相对基于双三次插值的电路,硬件消耗更小。

应用分辨率匹配技术提高测井资料的纵向分辨率

通过滤波和线性回归技术来提高低分辨率测井资料的纵向分辨率,使其与高分辨率测井资料的纵向分辨率相匹配。该方法的优点是应用普遍,能对相关性较差的资料进行校正,分辨率与深度变化相关,无需参数选择和不同类型测井资料的分辨率匹配。

分辨率匹配法提高测井曲线纵向分辨率及其改进

分辨率匹配法提高测井曲线纵向分辨率是通过滤波及线性拟合把低分辨率测井曲线的分辨率提高到与另一高分辨率测井曲线相同的分辨率，进而达到识别薄层信息的目的。通过非线性拟合的尝试，对电阻率曲线的线性与非线性拟合进行比较，分析了两种拟合的效果差异，得出非线性拟合在提高测井曲线纵向分辨率具有更好的效果。

薄层测井曲线分辨率匹配方法及其改进

薄层测井中的关键技术是如何提高测井资料对薄层的识别能力。分辨率匹配法通过滤波及线性拟合把低分辨率测井曲线的分辨率提高到与另一高分辨率测井曲线相同的分辨率，可达到更好识别和评价薄层的目的。尝试了在原先算法中将线性拟合改进为非线性拟合，对电阻率曲线的两种算法进行比较的效果表明，非线性拟合对提高测井曲线纵向分辨率具有更好的效果．

AMSR-E低频亮温数据空间分辨率提高以及不同波段亮温数据组合应用时分辨率匹配的算法

和光学遥感相比,被动微波遥感以微波特有的性质获得了越来越广泛的应用,但是同时也面临着很多问题.其中,几十公里量级的低空间分辨率,以及多波段组合应用时,各个波段不同空间分辨率的数据如何进行分辨率匹配,是两个亟待解决的问题.本文利用Backus-Gilbert方法,以AMSR-E的亮温数据为研究对象,尝试解决这两个问题.首先,对Backus-Gilbert方法进行了理论推导,然后利用模拟数据分别在分辨率提高和不同波段分辨率匹配问题上进行参数选取,选取了最优参数以后,利用AMSR-E数据进行实例计算.以墨西哥湾和亚马逊河流域为例进行了分辨率提高的应用和验证.结果显示,经过处理以后,和原始数据相比,增添了很多细节,而且这些细节和可见光图像以及AMSR-E高分辨的高频图像是一致的.关于分辨率匹配,以Shi等最近提出的微波指数为例,计算了用普通的重采样进行分辨率匹配的微波指数以及用Backus-Gilbert方法进行分辨率匹配的微波指数.对比分析表明新算法的结果比原始结果更具有可信性.

基于小波变换的多分辨率图象匹配方法

介绍一种综合运用小波变换、序贯相似性检测和统计相关的图像匹配算法，此算法既可以根据需要的精确匹配图像，又可以达到很高的效率，而且便于硬件实现。

一种基于遗传算法的测井曲线高分辨率处理方法

测井曲线高分辨率处理是提高薄层测井解释精度的一条重要途径.在纵向分辨率匹配技术基础上,利用遗传算法进行测井曲线分辨率处理:先由遗传算法在频率域确定滤波器,然后使用分辨率匹配技术提高测井曲线分辨率.利用该方法对中原油田和新疆塔河油田多口井的八侧向、深感应、自然伽马等多种方法的测井数据进行处理,测井曲线的分辨率得到明显提高,使得其更加适合薄层高分辨率处理解释的需要.

不同分辨率下SWAT模型在大汶河径流模拟中的应用

以大汶河流域为例,借助SWAT模型,采用SUFI2方法进行参数率定,以Nash-Sutcliffe为目标函数,分别对2008~2009年大汶河流域8组不同分辨率组合的数据(DEM数据和土地利用数据)进行了16次迭代,每次迭代300次模拟,并通过添加两组分辨率不匹配的组合模拟,探究了分辨率匹配与否对模拟径流结果的影响。结果表明,各分辨率组合模拟的Nash-Sutcliffe效率系数(NSE系数)和决定系数(R2)均超过了0.85,偏差百分比(P_(BIAS))绝对值均小于10%,说明不同分辨率组合下模型对大汶河流域校准模拟结果均较好;分辨率不匹配的模拟结果比分辨率匹配的模拟结果稍差;30×30(DEM和土地利用分辨率均为30m)组合为大汶河流域模拟的最佳分辨率组合。

基于高分辨率城区遥感影像的道路半自动提取方法研究

遥感影像上人工地物的自动化和智能化采集一直是摄影测量与遥感技术长期探索的一个主要课题。道路是重要的基础地理信息,随着遥感影像分辨率的提高,道路特征的复杂化对道路提取方法形成了挑战。针对高分辨率城区遥感影像道路提取中存在的问题,结合多分辨率分析思想、模板匹配原理和LSB-Snake模型,综合提出了一种适用于城区高分辨率遥感影像的道路半自动提取方法。实验表明该方法可以在很大程度上弥补LSB-Snake模型的不足,同时具有良好的抗噪声能力,可作为一种有效手段应用在城区高分辨率遥感影像的道路提取中,具有很好的交互性、可靠性和高效性。

基于SURF算法的多波束和侧扫声纳图像配准与融合

利用SURF(Speeded-up Robust Features)算法对多波束和侧扫声呐图像配准时,因为图像分辨率差异大而导致配准困难,通过对低分辨率的图像进行升采样,使图像配准达到了较好的效果;另外,对SURF算法中粗匹配的距离测度函数进行改进,提高了SURF算法的配准速度;然后利用RANSAC算法实现了多波束与侧扫声纳图像的精准配准;最后对配准后的图像进行小波变换融合,利用信息熵和平均梯度对图像融合效果进行了评价,并通过实例数据验证了该算法的有效性。

阵列感应(AIT)测井响应的连续反演

构建了基于分辨率匹配信号处理的AIT反演方法.该方法用数值模式匹配方法计算测井响应,并进行真分辨率合成和分辨率匹配处理,再将分辨率匹配后的数据直接用于反演计算.该方法实现了对测井曲线的自动分层和连续反演,而且分辨率匹配曲线具有相同的分辨率和较好的围岩校正,有利于提高反演的可信度.

基于差分进化算法的煤系地层泥质曲线重构

山西聚煤区煤成游离气目的层段自然伽马曲线有高值异常,测井解释岩性不准确。为了解决该问题,首先分析比对研究区内3口有自然伽马能谱测井资料的钻井,然后结合测井曲线纵向分辨率匹配技术,确定去铀伽马曲线与自然伽马曲线相关关系目标函数;并利用差分进化算法寻优在频率域确定滤波器,构建了新的去铀伽马曲线。利用该方法获得的曲线较平滑,避免了平滑滤波中丢失薄层信息,与实测去铀伽马曲线相关系数较高。将计算模型推广应用于研究区其他气井,计算结果与岩心分析资料一致,较好地解决了游离气高伽马储层段泥质含量计算问题。

基于逆透视投影变换的图像拼接方法

为了得到大视角图像较好的拼接效果,本文提出了一种新的图像拼接方法。该方法利用逆透视投影变换的方法解决了大视角图像间视差过大的问题,利用多分辨率匹配来提高图像匹配速度,利用选取特征区域的方法来提高模板匹配的精度。实验证明了该方法能有效解决简单环境下大视角图像的拼接问题。

苏北盆地白驹凹陷薄层测井评价

在苏北盆地白驹凹陷,薄储层是重要的增产挖潜对象。由于常规测井曲线纵向分辨率较低,不能真实反映薄储层的物理特性,从而影响了测井解释精度,为此探讨了利用纵向分辨率匹配、反褶积和α因子法等薄层测井评价技术来提高常规测井曲线分辨率,分析了在白驹凹陷适用的高分辨率处理方法。通过与岩心分析、试油结果对比,证明了该薄层测井评价方法在白驹凹陷的评价效果较好,提高了测井解释符合率。

薄层测井评价技术在白驹凹陷的应用

苏北盆地白驹凹陷目的层段泰一段储层具有低渗薄互层特征,且薄互层占很大比重,厚层也常具非均质性。由于受测井仪器分辨率所限,常规曲线分辨率较低,造成解释上的困难,极大地影响了对储层的正确评价。为此研究利用反褶积、纵向分辨率匹配和α因子法等薄层测井评价技术来提高常规测井曲线分辨率,论述了白驹凹陷各种常规曲线适用的处理方法。根据与岩心分析、试油结果对比,证明薄层测井评价方法在白驹凹陷的应用效果较好,为该地区的薄层处理解释提供了参考依据。