一种低运算量分辨率可扩展的视频压缩方法

提出了一种具有分辨率可扩展的适合便携带设备的视频压缩方法。该方法分为两阶段:(1)利用人眼视觉模型对小波系数进行量化;(2)对于低频子带,利用周围的系数对当前系数进行预测,对预测误差进行编码,对于高频子带,先进行Run-length编码,再进行Huffman编码。实验结果表明,在相同的视觉效果下,该方法获得了与MJPEG2000相当的压缩比,并且压缩所需要时间更少。

一种基于三维小波系数上下文模型的视频压缩方法

受视频编码方法3D-ESCOT的启发,提出了一种新的基于三维小波系数上下文模型的视频编码方法.该方法分为:首先,利用人眼视觉模型(HVS)对经过三维小波变换的小波系数进行量化;然后利用空间和时间相邻的系数对当前系数进行预测,以预测值的量化值作为上下文,对系数进行基于上下文的算术编码.该方法具有空间和时间分辨率可扩展性质,在视频传输中能够自动适应不同类型设备和网络带宽的变化.实验表明,该方法不仅在每个质量等级和每个时间和空间分辨率获得了比3D-ESCOT更高的压缩比,而且编解码所需要的时间更少.