基于数字图像处理的人类视觉对比度分辨率限制测定

在人类视觉生理-物理学文献中,报道了人类视觉的空间分辨率限制(不能分辨视角小于1′的两点)、时间分辨率限制(不能分辨时间间隔小于0.1″出现的两幅不同图像)和频率(波长)分辨率(不能分辨波长差小于5nm的两种颜色),但是没有对比度分辨率限制的数据报道,特别是基于现代数字技术的人类视觉对图像的对比度分辨率限制(阈值)的测定的报道。这里我们报告基于计算机数字图像处理技术的人类视觉对图像的对比度分辨率限制(阈值)的测定的现代测试方法、测试结果和数学模型。分别获得了在暗视觉和明视觉条件下的对比度分辨率限制随背景灰度而变化的函数关系。该研究结果将奠定隐身、隐形和反隐身、反隐形以及不依赖于红外技术的夜视系统的理论和技术以及相关产业的视觉生理学基础。

偏移成像的分辨率限制

为点散射体响应、水平分辨率限制以及2-D和3-D偏移成像的动态范围推导出几个远场公式。数值实验证明了这些公式在实际CDP观测系统中的正确性。我们的结果说明在深度比记录孔径宽度大得多的远场,偏移成像的水平分辨率限制与散射体的深度成正比,而与波数和孔径大小成反比。对于相同的记录孔径,2-D叠前偏移图像的水平分辨率限制与对应的2-D叠后偏移图像相同。如果孔径大小相同,3-D叠后偏移图像的分辨率就是震源和接收器分布在固定区域中的3-D叠前偏移的两倍。同时,叠前偏移图像的动态范围要好于叠后偏移图像,而动态范围会因记录孔径宽度的增大而得到改善。分辨率限制的基础就是类似瑞利的过零点准则。

负性光刻胶在纳米压印光刻技术的应用前景

光刻技术在微纳米制造领域具有关键作用,而负性光刻胶因其低成本、高黏度的特点备受青睐。然而,负性光刻胶的分辨率限制在光刻线宽小于3μm时成为制约其应用的主要问题。结合纳米压印光刻技术的发展,探讨了负性光刻胶在纳米压印光刻领域的新趋势。纳米压印光刻技术的物理方法使其不受光刻胶分辨率限制,为负性光刻胶的应用提供了新的机遇。结合负性光刻胶的低成本优势,纳米压印光刻技术与负性光刻胶相结合,呈现出了不可替代的应用前景。

基于边密度的复杂网络社区结构划分方法

针对基于模块度最优的社区结构探测算法会产生分辨率限制、时间复杂度高等问题,提出一种基于边密度的社区结构探测算法。该算法不仅可以对网络进行社区结构的划分,而且不会产生分辨率限制的问题,算法的运行复杂度是O(k·m),其中m为网络中的边数,k为网络中节点的最大节点度。为了验证该算法的正确性和性能,与著名的社团探测算法——GN算法和NF算法进行比较,结果表明所提出的算法是有效可行的。

基于多层粒子群的社团发现算法

目前基于模块度算法普遍存在时间复杂度较高、结果精度较低以及分辨率限制等问题。为此,提出一种基于多层局部粒子群的社团发现算法。每个粒子拥有一个飞行方向和局部适应值f,并通过局部判断粒子运动前后适应值是否增大决定两节点是否属于同一社团。该算法把单层上发现的社团视为一个超级节点,构建上层网络,得到更粗粒度的社团结构和模块度值。实验结果表明,对于大规模的网络数据,当混合参数u<0.7时,该算法与Infomap算法的效果相当,当u>0.7时,该算法的效果明显较优,能得到正确的社团划分结果,有效缓解分辨率限制的问题。

基于局部粒子群社团发现算法

为解决基于模块度的算法时间复杂度普遍较高、精度不足及存在分辨率限制等问题,提出一种基于局部粒子群的社团发现算法LPSO。每个粒子拥有局部适应值f以及飞行方向v,通过判断粒子运动前后的局部适应值f是否增大决定两相邻节点是否属于同一社团,达到发现社团的目的。人工网络的实验结果表明,相较于FN、FUA、LPA、SL、WT这5种经典的社团发现算法,在社团规模较小的LFR网络中,当混合参数u大于0.55的条件时,LPSO算法的社团发现能力要显著高于上述5种算法;真实网络的实验结果表明,LPSO的模块度值与上述5种算法得到的最优结果相当;对分辨率限制问题的实验结果表明,LPSO比FN和FUA具有更强的发现高分辨率社团结构的能力。

NEC等离子显示器50MP2

市场背景:大屏幕成新宠 随着数字化时代的到来.显示器作为表达视觉信息的重要工具,需求日益增长。特别是轻便、大屏幕且高画面质量的平板显示器.一直是人们期待的梦想。为了追求影院级超大屏幕享受,34英寸直角平面彩电或者是背投影彩电已经不能满足人们的需求。等离子显示器的诞生,正好满足市场的广泛需求。它带来了超乎想象的视觉享受,成为数字化时代潮流的新宠。