大鼠肠道系统的高分辨解剖数据集及三维模型的构建

利用冰冻铣切技术获取的大鼠腹部的断面图像,构建了大鼠肠道系统的高分辨解剖数据集及三维模型,该数据集及模型具有信息丰富等特点。本工作为开展高等动物肠道系统功能与结构关系的"定量研究及系统整合"提供了基础。

基于可视中国人高分辨人体结构数据集的辐射剂量模拟研究进展

中国数字化辐射虚拟人研究是以中国数字人高分辨三维结构数据集为基础,构建可用于蒙特卡洛辐射模拟的三维计算模型,并实现X射线、中子、质子等多粒子多能级的仿真计算。论著中讨论了基于高分辨人体结构数据集的辐射模型构建过程和特点,以及蒙特卡洛模拟软件,并将剂量测定结果与现有的国外人体模型模拟数据进行了比较。中国数字化辐射虚拟人模型是具备中国人体特征的辐射模型。计算结果很大程度上补充或校正了现有放射学计量数据集,为临床放疗规划、核医药、核辐射防护设计提供精确量化参考。

真实场景下图像超分辨率重建研究综述

单幅图像超分辨率是近几十年来计算机视觉领域的一个重要研究课题,基于深度学习的超分辨率重建算法已经取得突破性进展,但当大多数算法应用到真实场景中的图像时效果会大大降低,出现严重模糊、振铃效应等。在此背景下越来越多研究人员致力于研究真实场景下的图像超分辨率算法(real-world single image super-resolution,RSISR)。聚焦于真实场景下图像超分辨率重建算法,介绍了常用公共图像数据集和图像评估指标,从基于外部数据集SR方法和基于内部数据集SR方法两大方向分析对比了各种方法的特点、性能和不足。讨论了RSISR存在的困难和挑战,并对未来的发展趋势进行了思考与展望。

高分辨率SAR船只样本集构建与特征分析

随着高分辨率合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)技术的不断发展,船只类型识别已成为遥感领域的重要研究课题.为满足在大样本支撑下的船只类型精确识别,文章利用RADARSAT-2和中国高分3号(GF-3)SAR数据构建了名为HR4S的高分辨率SAR船只样本集,详细阐述了构建HR4S的方法,并建立了一套完整的船只样本提取流程.该样本集涵盖1962个不同极化方式、分辨率以及类型的船只样本,在此基础上开展了船只几何参数分析,以及不同分类器与特征组合的船只类型识别性能分析等方面工作.结果表明:RADARSAT-2在HH、VH、VV极化中提取的几何参数均优于GF-3,并且航向在VV极化对船只几何提取影响最小;在类型识别性能上,随机森林(random forest,RF)分类器对GF-3船只分类精度最优达到了61.85%,而对于RADARSAT-2的船只分类精度最优达到了60.80%,GF-3船只分类精度优于RADARSAT-2.本文所构建的HR4S不仅进一步完善了高分辨率船只样本,并且在海上船只类型识别等方面具有的重要意义.

基于站点逼近气候四维资料同化的全国风资源高分辨率回算数据集

风力发电的间歇性和波动性是制约其开发利用的主要因素。基于大气数值模式模拟方法建立的风资源的长期数据集,是有效开展大区域、格点化、精细化风能资源评估及系统调度运行方式制订的数据基础。为提高风能资源数据集准确度,基于中尺度数值天气预报(weatherresearchand forecasting,WRF)模式,使用站点逼近的气候四维资料同化(climatefour-dimensionaldataassimilation,CFDDA)方法,根据2010-2013年5个代表性测风塔测风数据,开展数值敏感性实验,确定了适用于新能源富集区风能资源模拟的MERRA2再分析资料、Topowind地形订正方案和平滑VASSO静态数据的最优模式设置方案,对于10 m高度处风速的模拟相关系数可达0.79、均方根误差1.62;根据2017年全国2166个国家级地面气象观测站测风资料,同化后全国大部分地区的相关系数和均方根误差显著改善。基于该设置回算分析,得到1987-2016年全国9 km、15 min的高分辨率风资源历史回算资料,形成了较为可靠的再分析的风机轮毂高度及其邻近高度层的风资源数据集。

基于分辨矩阵的快速完备约简算法

对分辨矩阵求核过程进行改进与扩展,给出了一种以属性频度作为启发式信息计算最小约简快速完备方法。与其它最小约简算法相比,该算法在很大程度上降低了算法的复杂度,提高了算法的效率。

图的度量维数问题的0-1蚁群条件着色分辨算法研究

图的度量维数问题(MDP)是一类在机器导航、声呐系统布置、化学、数据分类等领域有重要应用的组合优化问题.针对该问题,本文通过引入图的分辨表存储结构,建立了非线性求解模型;同时,通过改进现有蚁群算法的参数设计,利用全局搜索和局部搜索相结合的策略,建立了求解模型的改进型蚁群算法.数值对比分析验证了算法的有效性:全局搜索和局部搜索的结合较大程度的改进了算法求解质量;在规则图上提高算法求解质量具有一定挑战;与遗传算法计算结果相比较,本文提出的算法不仅在求解质量方面有所提升,而且在最坏的情况下能为图提供极小分辨集.最后,本文探索了部分算法参数对算法求解质量的影响,并给出了进一步研究课题.

西北干旱区绿洲—戈壁资料同化数据集的建立与分析

利用美国气象环境预报中心和美国国家大气研究中心(NCEP/NCAR)共同开发的天气研究和预报系统WRF模式3.1版本,结合地球观测系统的中分辨率成像光谱仪EOS-MODIS反演的下垫面土地利用/植被类型资料,并同化2008年夏季金塔绿洲野外观测试验所取得的气象资料,对绿洲系统陆—气水热交换过程进行模拟,最终生成金塔高分辨率资料同化再分析数据集。此数据集包括黑河流域金塔绿洲2008年6-8月逐时水平分辨率1 km的土地利用类型、19层风温湿压、4层土壤温湿度以及地表植被覆盖、辐射分量、热通量等资料。同时,利用金塔绿洲观测期内的地表气压、地面气温和相对湿度实测值对该数据集进行初步验证,并分析了绿洲—戈壁系统的"冷湿岛效应"、平均大气环流特征和空气温湿度长期变化规律。结果表明,绿洲和戈壁下垫面的热力差异明显,绿洲和戈壁平均地表温度白天和夜间分别相差21℃和3℃;10 cm土壤温度白天最大相差17℃,并且绿洲比戈壁滞后3 h达到峰值;戈壁相对湿度比绿洲平均约低11%;白天绿洲的"冷岛效应"和"湿岛效应"影响高度平均可达2000 m和1500 m;夜间绿洲的近地层500 m以下则表现出弱的"冷岛效应";夜间绿洲上空的平均垂直气流为上升气流,白天出现大范围下沉气流,平均最大下沉气流速度可达-0.3 m·s-1。

哑铃图的度量维数(英文)

设W是图G的一个顶点子集,若G中每一个顶点到W的距离构成的向量都不相同,则称W是G的一个分辨集;G的度量维数是指G的分辨集基数的最小值.确定了哑铃图的度量维数,推广了Ali等的一个结果.

SSRGFD:双目超分辨率图像通用篡改检测数据集

目的图像编辑软件的普及使得篡改图像内容、破坏图像语义的成本越来越低。为避免恶意篡改图像对社会稳定和安全的威胁,检测图像的完整性和真实性尤为重要。面对新型成像设备和算法,需要重新验证现有图像篡改检测算法的有效性并针对双目超分辨率图像的安全性展开进一步研究。但由于双目超分辨率图像篡改数据集的缺乏,难以满足研究的需要。为此,构建了一个双目超分辨率图像通用篡改检测数据集SSRGFD(stereo superresolution forensic general dataset)。方法数据集构建考虑复制黏贴、拼接和图像修复3种常见的篡改类型。为使数据集图像更贴合真实篡改场景,本文从篡改图像内容和隐藏篡改痕迹两方面出发为不同篡改类型设计了不同的篡改标准。首先使用超分辨率算法PASSRnet(parallax attention stereo image super-resolution network)从Flickr1024数据集生成双目超分辨率图像,分别基于3种篡改标准通过手工或深度学习算法对图像进行篡改,构建了2067幅篡改图像,并为每一幅篡改图像提供了对应的篡改区域掩膜。结果实验从主观和客观两个角度评估数据集图像视觉质量。通过双刺激连续质量分级法得到的主观质量平均评分差异基本都低于1.5。客观质量评价方法BRISQUE(blind/referenceless image spatial quality evaluator)、NIQE(natural image quality evaluator)和PIQE(parent institute for quality education)的平均评估结果分别为30.76、4.248和34.11,与真实图像十分接近。实验使用多种检测方法在SSRGFD和单目图像数据集上进行比较。QMPPNet(multi-scale pyramid hybrid loss network)的性能指标均表现最优,但所有检测方法在SSRGFD上的性能相比于在单目图像数据集上的性能显著下降。结论构建的SSRGFD数据集内容丰富且具有较好的视觉质量,能够为双目超分辨率图像篡改检测研究工作提供良好的数据支持。SSRGFD数据集可以从https://github.com/YL1006/SSRGFD上获取。

多分辨率水平集算法的乳腺MR图像分割

针对乳腺MR图像信息量大、灰度不均匀、边界模糊、难分割的特点,提出一种多分辨率水平集乳腺MR图像分割算法.算法的核心是首先利用小波多尺度分解对图像进行多尺度空间分析,得到粗尺度图像;然后对粗尺度图像利用改进CV模型进行分割.为了去除乳腺MR图像中灰度偏移场对分割效果的影响,算法中引入局部拟合项,并用核函数进一步改进CV模型,进而对粗尺度分割效果进行优化处理.仿真和临床数据分割结果表明,所提算法分割灰度不均匀图像具有较高的分割精度和鲁棒性,能够有效的实现乳腺MR图像的分割.

结合UPSCALING技术与对象多特征的土地利用/覆盖信息提取研究

应用SPOT融合数据,以北京密云地区为例,提出了整合Upscaling技术与对象多特征方法的新思路,通过基于半变异函数的空间变异特征分析,建立了面向对象多特征与多分辨率数据集的多尺度分类决策树,并对自动分类效率进行了初步探讨。

小波变换的多分辨率支集用于噪声图像低通滤波

依据信号与噪声的小波变换在不同分辨率下呈现不同特性的特点，提出了多分辨率支集图像低通滤波方法。通过与经典的高斯低通滤波方法实验结果比较。

基于光密度的低压喷油器喷雾形态分布特征检测方法

人工称重方法在检测低压喷油器喷雾形态分布时存在的精度低,操作复杂等问题.设计了一种基于光密度法的检测方法.该方法采用高精度的CCD相机与高密度集油盘配合采集油雾分布图像,提取目标区域的灰度值,利用灰度与集油液位高度之间的关系,获取喷油器喷雾分布的三维形态图.试验表明,该方法能够快速准确测量喷油器的喷雾分布特性.

基于4种再分析资料的中国近海风速特征分析

基于4种高分辨率海面风场产品(CCMP、CFSR、ERA-interim和JRA55),探究1988—2015年期间中国近海风速的年际变化特征。通过将4种分析/再分析数据插值得到的10,m高度风速与中国近海海洋站和气象站风速观测资料进行比较,得出如下结论:(1)JRA55和ERA-int的风速相比CCMP和CFSR更接近实测值,CCMP和CFSR的风速差异较大,无法反映实际情况;(2)4种数据中JRA55的平均风速偏差(Bias)和均方根误差(RMSE)最小,分别为0.220ms-1和0.964ms-1,但4种数据整体差距不大;(3)Taylor综合统计分析发现在4种数据中,ERA再分析数据最接近于观测值,JRA55数据在中国近海风速代表性较好。

广义Corona积图的度量维研究

图的分辨集和度量维问题是与网络(顶点)信息识别有关的一类涉及包括机器人导航和网络入侵者定位问题在内的多个实际研究邻域的重要组合优化问题.一些大型网络可以看作是通过图的乘积运算而得到.本文定义了广义Corona积图.研究并刻画了积图分辨集和基的一般构成特性,得出了积图度量维的界.基于子图顶点距离划分,给出了积图度量维的一般计算公式;建立了寻找积图基的算法和计算积图度量维的0-1整数规划模型.作为应用,计算了一些特殊广义Corona积图的度量维.