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题名基于多元回归算法的PaaS平台资源自动化分配方法
被引量:1
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作者
刘鲤君
丁红
祁鸿燕
杜丽华
宋飞
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机构
青海省测试计算中心有限公司
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出处
《计算技术与自动化》
2023年第2期168-172,共5页
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基金
青海省科技大数据PaaS平台建设资助项目(2019-ZJ-T07)。
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文摘
针对PaaS平台下资源离散性过强、数据量过大导致的分配不均问题,提出了一种基于多元回归的自动化分配算法实现有效解决。统计所有资源数据样本,利用多元回归算法计算观测序列中残差平方和最小的样本集,代入损失函数中求出损失差值,得到最小损失值,根据梯度下降规律寻找集合中梯度值最优样本,以该样本作为分配参照。设立一套内容为分配与参考样本值相关度最高的资源数据约束条件,不断迭代计算直至求得所有符合约束条件的资源,将符合条件的为一组分配,剩余为另一组分配。根据资源的时间和位数的分布序列,不断实施离散捕捉查找残留资源,再实施二次分配。仿真实验证明,所提方法分配后PaaS平台资源吞吐量增加,消耗代价减少,算法分配时间较低,整体实用能力强。
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关键词
多元回归算法
梯度下降规律
损失函数
约束条件
分配参照样本
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Keywords
multiple regression algorithm
gradient descent law
loss function
constraints
allocate reference samples
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分类号
TP303
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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