机群系统基于预测的软件Rejuvenation策略研究

处于运行阶段的软件往往存在老化现象 ,即软件的性能随着时间的推移逐渐下降 ,甚至导致突发的系统停机。为了抵消软件老化带来的消极影响 ,人们提出了一种称为软件rejuvenation的预防性容错策略。该策略通过主动的停止程序运行、清理程序的内部环境等步骤使重启后的软件回到正常的初始状态 ,避免了老化引起的突发性失效 ,因而可以提高系统的可用性。现有的软件rejuvenation包括定时和预测两种方法。该文把基于预测的rejuvenation策略引入机群 ,并综合考虑了机群系统前端的分配器和后端的服务器 ,对这两类实体分别实施rejuvenation ,以改善系统性能。该文构建了在rejuvenation策略下整个机群的SRN模型 ,以分析不同的预测概率对系统性能的影响。仿真结果表明该策略可以有效的提高整个机群系统的可用性。