基于随机回报网的机群系统可用性建模及仿真

随机回报网作为随机Petri网的一个分枝,在多个方面扩展了模型的描述功能,提高了建模效率和分析能力。采用随机回报网对机群系统进行建模和分析,综合考虑了机群前端的分配器和后端的服务器对系统整体性能的影响,给出了性能指标的计算方法,并结合实例进行了分析。

基于随机Petri网的机群系统可信赖性研究

随机Petri网(SPN)是一种灵活有力的建模工具,在可信赖性研究方面已形成较为成熟的理论体系。采用SPN网对机群系统前端分配器及后端服务器进行建模,通过在系统建模时对前端分配器给予必要的修复保证,给出整个机群系统的SPN模型,在模型分析的基础上给出了机群系统的可信赖性参数,并对模型进行了仿真分析。仿真结果表明,在对关键系统前端分配器给予修复保证后,系统模型的稳态可用性将大大提高。

机群系统基于预测的软件Rejuvenation策略研究

处于运行阶段的软件往往存在老化现象 ,即软件的性能随着时间的推移逐渐下降 ,甚至导致突发的系统停机。为了抵消软件老化带来的消极影响 ,人们提出了一种称为软件rejuvenation的预防性容错策略。该策略通过主动的停止程序运行、清理程序的内部环境等步骤使重启后的软件回到正常的初始状态 ,避免了老化引起的突发性失效 ,因而可以提高系统的可用性。现有的软件rejuvenation包括定时和预测两种方法。该文把基于预测的rejuvenation策略引入机群 ,并综合考虑了机群系统前端的分配器和后端的服务器 ,对这两类实体分别实施rejuvenation ,以改善系统性能。该文构建了在rejuvenation策略下整个机群的SRN模型 ,以分析不同的预测概率对系统性能的影响。仿真结果表明该策略可以有效的提高整个机群系统的可用性。