大型数据库中多属性资源分配均衡技术仿真

大型数据库中对多属性资源的均衡性分配,能够有效提高数据库多属性资源利用率,加快数据库运行速度。对多属性资源的分配均衡,需要获取多属性资源特征数据的初始聚类,确定网络隐含层分配节点,完成大型数据库中多属性资源的分配均衡。传统方法对多属性资源属性进行约简,从多属性资源数据挖掘的角度进行基于属性重要度的多属性资源分配,但忽略了对网络隐含层分配节点的确认,导致多属性资源的分配均衡度较差。提出基于主题相关性挖掘的大型数据库多属性资源分配均衡优化方法。构建决策随机变量构造多属性资源主题关联模型,依据皮尔逊相关系数实现多属性资源主题间近似性的度量,提取出丰富的多属性资源特征,采用二次聚类获得多属性资源特征训练数据的初始聚类,确定神经网络隐含层分配节点,提高多属性资源均衡性分配速度。实验结果表明,所提方法有效改善了多属性资源分配平均时间,提升了分配精度,具有较好的鲁棒性。

基于变分不等式的物流服务网络业务分配均衡问题研究

物流外包下的多层级物流服务网络业务分配的均衡优化,有助于整合优势资源,提升物流服务效率和服务水平。为解决物流服务网络中物流需求市场以及各层级物流服务商之间非合作博弈下的业务分配均衡问题,本文建立了基于变分不等式的物流服务网络业务分配均衡优化模型,求得了物流需求市场费用最小化、物流服务商利润最大化条件下,多级服务网络中的业务分配量和分包价格。通过算例验证了模型的有效性和可行性。

台湾经济起飞过程中收入分配均衡化的经验及对大陆的启示

台湾是世界上唯一能够在经历飞速经济增长的同时又在缩小收入差距方面取得重大进展的地区。其主要经验是成功开展土改,大力发展劳动密集型工业,在竞争行业鼓励和推动民营化,重视教育机会的均等。改革开放以来中国大陆经济保持了长期高速增长,成为世界上经济增长最快的国家之一,但社会收入分配差距却越来越大,成为世界上收入分配最不均衡的国家之一。要改善大陆的收入不均衡现状,台湾的经验值得大陆借鉴。

欧盟扩大、成员国经济利益竞争与分配均衡

欧盟一体化的深化或扩大,特别是欧盟东扩,是国际经济一体化发展中的一件大事,它不仅深刻地影响世界政治、经济格局,而且也深刻地影响欧盟内部政治、经济格局和各成员国一体化成果的分配(本文不严格区分欧共体与欧盟).

分配均衡目标与政府行为选择

本文在评述市场经济体制下收入分配均衡理论的基础上,指出了我国转体过程中实现收入分配均衡目标时,分配领域内产生诸多矛盾的特殊导因和政府干预收入分配领域时的新特点,据此提出了有限政府及其在实现分配均衡目标过程中政府选择干预收入分配时的要点。

关于公司绩效分配均衡的研究

本文在序列效用的基础上，通过建立无差异曲线和预分配线，提出了分配均衡的方法，解决了企业为使分配的总绩效获得效用为大值，领导绩效系数和员工绩效系数的问题。

基于区块链的城市智能交通网络均衡分配方法

为了提高城市智能交通网络的应用效率,有效分配网络中存在的资源,同时保证网络资源分配的均衡度。因此,提出区块链技术下城市智能交通网络均衡分配方法。通过建立城市智能交通网络模型,分析用户在交通网络中的资源需求。根据用户的需求,采用区块链技术分配网络中的资源,通过引入椭圆曲线数字签名算法,对需求和资源的发布信息加密处理,并根据资源需求与资源供应之间的匹配,完成城市智能交通网络资源的均衡分配。实验结果表明,所提方法的用户吞吐率高,且Jain公平指数在0.8以上,表明所提方法的资源分配合理性高。

基于考虑通信延迟改进分布一致性算法的多储能电站快速低寿命损耗功率均衡分配策略

针对多电池储能电站(BESS)跟踪快速波动的电网功率指令时存在功率分配速度慢、BESS寿命损耗高、荷电状态(SOC)均衡能力弱的问题,提出了基于考虑通信延迟改进分布一致性算法(IDCA)的多BESS快速低寿命损耗功率均衡分配策略。为了加快功率分配速度,将功率分配加权矩阵引入分布一致性算法(DCA),基于事件驱动的思想改进拉普拉斯矩阵,同时将状态反馈矩阵引入DCA以提升鲁棒性,并基于单值预测控制求取该矩阵以降低占用内存,形成IDCA;设计考虑寿命损耗与SOC均衡的BESS虚拟损耗函数,并基于该虚拟损耗函数计算功率分配加权矩阵;采用IDCA为各BESS分配功率指令,BESS响应各自指令以完成响应。选取广东电网的典型自动发电控制(AGC)指令进行仿真,结果表明:IDCA能保证功率指令快速分配,同时具有较高的鲁棒性和较低的内存占用量;所提功率分配策略有效降低了各BESS寿命损耗,促进了SOC均衡,最终实现了多BESS对AGC指令的快速准确跟踪。

盾构区压均衡分配与力矩参数边界分析

盾构姿态控制过程中通过尽量减小各区压大小差异,可降低管片受剪开裂和纵向错台风险。为实现目标区压均衡分配,构建均衡分配几何模型,推导区压均衡约束条件,结合目标总推力和目标力矩条件,推导可实现任意多个区压均衡分配的计算公式。对比验证结果表明:1)相对于传统伪逆法和人工分配方法,所提出的均衡法有效提升了区压的均衡性,明显降低了相邻分区压差。2)基于区压均衡原则,提出不同总推力对应的力矩/力心极限边界解算方法,并描述了对应规律,即随着总推力由0 k N增长至分界值,同一方位的极限力矩由0 k N·m线性增至最大值,而极限力心半径为定值;当总推力继续增至最大总推力,极限力矩从最大值线性衰减至0 k N·m,极限力心也从最大值非线性衰减至0 m。3)基于所述极限边界,可避免力矩/力心设定超界引发的控制风险。

新能源接入下电力储能系统容量均衡分配方法

目前,新能源接入下的电力系统存在发电不稳定问题,为提高电力系统的可靠性和稳定性,本文提出新能源接入下电力储能系统容量均衡分配方法。首先,设计新能源接入下电力储能系统的结构,以其抑制风电发电的波动,提高电能质量。其次,构建储能系统容量优化模型,实现电力储能系统的最佳容量平衡分配。最后,对该方法进行测试,试验结果表明,新能源接入下电力储能系统容量均衡分配方法与设定的试验分配储能容量趋于一致,因此本文方法能够均衡分配电力储能系统的容量。

商贸产业价值链的利益分配与均衡性研究

商贸产业是一个综合性服务行业,以产品与服务贸易为主,形成价值创造与实现的价值链。价值链的市场主体作为价值的创造者和实现者,共同分享价值链的利益。但由于利益分配存在不均衡性,从而引发价值链出现不稳定与不协调情况。本文首先分析商贸产业价值链的利益产生与分配情况,进而分析影响利益分配的影响因素,并探索利益分配的不均衡性对商贸产业发展的影响。针对分析结果,提出提高利益分配均衡度的相关策略。

多种负荷均衡分配法

引入负荷函数，使之包含板带轧制所有约束条件，提出多种负荷均衡分配法优化轧制规程。新算法兼顾多方面的约束条件和目标，可以灵活调节各种负荷和约束条件的相对富余量，计算速度也比一般非线性规划快得多。

露天矿车流路网均衡分配模型

露天矿传统车流规划以路径最短为基础,没有考虑路段通过能力和路段拥挤程度,车流规划结果存在超过路段通过能力的隐患。为了解决这一问题,以Wardrop均衡原理为理论依据,综合考虑路段车流、路段通过能力的影响,引入综合路阻理念,建立了露天矿车流路网均衡分配模型,实现了在传统车流规划结果基础上对路段车流进行再次优化。实验结果表明,路网均衡分配模型在不考虑路段综合路阻时,其分配结果与传统车流规划一致;当考虑综合路阻时,各路段的车流行驶总时间最小,有效避免了路段拥堵,实现了对卡车调度进一步优化,证明本模型具有更强的通用性和实用性。

基于均衡信度分配准则的冲突证据组合方法

本文针对目标综合识别中冲突信息的组合问题 ,以Dempster组合规则为基础 ,提出了一种基于均衡信度分配准则的冲突证据组合方法 ;并根据证据间的相似性程度来确定组合顺序 .通过仿真实验测试 。

轨道交通客流量均衡分配模型与算法

以往轨道交通网络的规划主要依靠经验的、定性的方法 ,缺乏科学性 .为此 ,首先建立了轨道交通的阻抗函数 ,然后 ,基于均衡分配原理 ,建立城市轨道交通网络的客流量均衡分配模型 ,并采用Frank Wolfe算法求解了该模型 .该模型可以较真实地反映城市轨道交通网络上的客流量分配情况 ,提高目前轨道交通规划的科学性 .

云计算平台下电子信息资源均衡分配优化仿真

为了更好地对云计算平台下电子信息资源进行管理和分配,需要对资源均衡分配方法进行研究。针对当前方法存在电子信息资源分配请求接受率较低、平均节点和平均链路带宽利用率以及负载均衡度较差的问题,提出了一种基于改进蚁群算法的电子信息资源均衡分配优化方法,通过引入ECMP技术,将云计算平台下流入处理节点的电子信息资源等价于流出处理节点资源作为任务守恒约束条件,以电子信息资源带宽上界作为通信链路容量约束条件,以最小化最大链路带宽利用率作为优化目标函数,建立电子信息资源均衡分配优化模型;在上述建立的电子信息资源均衡分配优化模型基础上,通过添加信息素调节参量对原有的蚁群算法中蚂蚁路径搜索时的转移概率公式、信息素更新公式进行改进,实现了电子信息资源均衡分配优化。仿真结果表明,所提方法能够提高资源分配请求接收效率、较好地平衡节点和链路的资源负载。

不同治理模式下的我国农村土地流转利益均衡分配——基于“中介组织”视角

借鉴供应链集成思想,运用经济博弈理论分析我国农村土地间接流转链利益相关者之间的利益均衡分配问题。研究表明:土地流转链的整体收益与节点成员的参与合作程度成正相关,即不结盟时供应链整体收益最小,全部参与人结盟时最大;在土地流转链达到最优状态下,农户、中介组织和种植企业的均衡利益分配依次递减;同时,在合作联盟中,各成员按股权"比例分成"更能体现"收益共享,风险共担"的公平合理性,但这也可能会带来比"固定租金"分配方式更高的交易费用。

停车诱导可变信息标志影响下的多层路网随机用户均衡分配模型

在传统随机用户均衡分配模型基础上,将路网分为路上行驶层、停车巡泊层和步行层3层,用于定量分析停车诱导可变信息标志对驾驶人出行的影响.引入慢速因子体现驾驶人的停车寻找行为,并利用考虑理解误差的费用函数反映停车诱导可变信息标志对驾驶人停车设施选择行为的影响.在此基础上,构建了停车诱导可变信息标志影响下的多层路网随机用户均衡分配模型,并提出了相应的求解算法.算例结果表明,经平均迭代15次模型能较快收敛,当路网上部分道路处于拥堵状态时,停车诱导可变信息标志的设置效果较好,可节约驾驶人6.2%的出行时间.

考虑负载均衡的过驱动航天器推力器分配方法

以过驱动航天器的推力器控制分配误差最小、推力器负载均衡等为设计目标,构建航天器推力分配混合优化模型,并将其转化为线性规划模型进行求解,提出了一种考虑负载均衡的航天器推力器动态分配算法。该算法在确保分配误差最小前提下,能够降低各推力器的最大分配推力之差,有效均衡各推力器总工作时长和开关次数,进而延长推进系统的整体工作寿命。进一步定义了表征负载均衡性能的推力平衡度和干扰敏感度性能指标,并在此基础上给出了一种分配算法负载均能能力的定量化评价方法。在仿真验证中,采用平衡度和敏感度对算法性能进行定量评估,结果表明该方法在保证控制性能和控制分配误差的前提下,能够有效均衡各推力器最大推力,提高了系统的平衡度和对扰动力矩的鲁棒性。

降级路网的多类用户均衡分配模型及求解算法

基于出行者对网络不确定性的风险态度,将出行者分为三类:保守型,冒险型和中庸型.分析了旅行时间随机扰动的降级路网中不同用户类的出行选择行为,建立了与出行者选择均衡条件等价的变分不等式模型,讨论了模型解的性质,并设计了求解模型的算法.算例表明不同风险态度的出行者在降级路网中的路径选择行为存在较大差异,而且不同风险态度的出行者对不同交通状况及管理措施的响应也存在较大差异.这一研究将有助于加深对交通行为的理解,为交通管理者设计各种有效的控制措施提供更准确和具有针对性的决策辅助信息.